测开之函数进阶· 第 5 篇《偏函数》

清菡

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发布于: 2020 年 12 月 30 日

什么是偏函数

偏函数在functools的模块里有个partial，这个东西就叫做偏函数。

怎么用偏函数？

当函数的参数个数太多，需要简化时，使用 functools.partial 可以创建一个新的函数，这个新函数可固定住原函数的部分参数，从而在调用时更简单。

偏函数可以帮我们固定参数，简化参数调用的流程。如果当前有个接口，去调用这个接口的时候，这个接口需要传 50 个参数，你发现前面 49 个参数都是一样的不会变化的，这 49 个参数设置成必须要传的参数，只有一个变化的参数，调用的时候非常不方便。

偏函数可以将前面 49 个参数固定住，再次调用的时候只需要传一个参数（只需传那个变化的参数）。

之前学到的内置函数中filter中，调用的时候需要传入 2 个参数，第一个是函数，第二个是需要过滤的可迭代类型的数据。

# 可以通过传入不同的过滤条件去过滤出来我们需要的数据
filter(lambda x:x>3,li)filter(lambda x:x>5,li)

复制代码

用偏函数，代码可以这样写：

from functools import partial
# 过滤掉小于5的数据，大于5的数据全部保留下来了
li1 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]li2 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]li3 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]li4 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]li5 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]li6 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]li7 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]

# 之前的写法
# filter(lambda x:x>5,li)# filter(lambda x:x>5,li2)# filter(lambda x:x>5,li3)# filter(lambda x:x>5,li4)
#那么这个时候每次都要传入同样的参数，比较麻烦。
#通过偏函数创建一个新函数，提前传入原函数所需要的参数，调用的时候更简单。
li = [1, 2, 122, 331, 11, 22, 33, 4, 6, 7, 2, 88, 31]filter2 = partial(filter, lambda x: x > 5)res=filter2(li)print(list(res))res2=filter2(li2)print(list(res2))