ReentrantLock 是 Java 并发包中提供的一个可重入的互斥锁，它拥有与 synchronized 相同的作用，但却比 synchronized 有更好的性能，在许多高并发编程中都会用到它。由于大部分同学都只停留在了 API 调用的层次，对 ReentrantLock 的原理一知半解，甚至一无所知，因此写下了这篇文章，让同学们真正的把 ReentrantLock 给拿下！
本文将会从以下几个方面去进行分享：
使用场景
public class ReentrantLockTest { private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
public void method() { lock.lock(); // do something lock.unlock(); }}
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ReentrantLock 的使用十分简单，在同步代码块前调用 lock()加锁，同步代码块之后调用 unlock()释放锁就可以了。另外要注意，lock()和 unlock()必须成双成对的出现。如果同步代码块可能抛出异常，则必须把 unlock()调用放在 finally 块里。
源码实现
打开 lock()查看它的实现。
public void lock() { sync.lock();}
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它通过调用了 sync 的 lock()方法来完成加锁，我们去看下 sync 的定义。
private final ReentrantLock.Sync sync;
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Sync 是一个内部类，我们去看下它的 lock()实现。
很明显，有子类继承了 Sync，这时候我们可以去看 sync 的初始化代码，看看是使用了哪个子类对 sync 进行了初始化。
public ReentrantLock() { sync = new NonfairSync();}
public ReentrantLock(boolean fair) { sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();}
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有两个子类用于 sync 的初始化，FairSync 和 NonfairSync。这其实就是我们所熟知的公平锁和非公平锁。ReentrantLock 默认情况下使用了非公平锁，当然也可以在创建 ReentrantLock 的时候显示指定。现在我们先去看下非公平锁 NonfairSync 对 lock()的实现。
final void lock() { // 这步快速尝试获取锁的操作，公平锁里边没有 if (this.compareAndSetState(0, 1)) { this.setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread()); } else { this.acquire(1); }}
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查看代码可知，非公平锁一上来就先调用一把 compareAndSetState()，尝试获取锁，这个对于已经在锁队列里苦苦等待的其他线程，是非常不公平的。划重点了，同学们，这里是公平锁和非公平锁的重要区别。
现在我们来看 compareAndSetState()的实现。
protected final boolean compareAndSetState(int var1, int var2) { return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, var1, var2);}
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原理是通过 unsafe 提供的 CAS 原子操作进行 state 的值更新。另外发现 compareAndSetState()是位于 AbstractQueuedSynchronizer 类中的，继而发现，Sync 继承了 AbstractQueuedSynchronizer，我们需要更新的 state 也位于 AbstractQueuedSynchronizer 中。
private volatile int state;
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state 记录了锁重入的次数，如果为 0，那么表示当前没有线程持有此锁，此时使用一个 CAS 操作即可快速完成锁的申请，这便是快速尝试。当快速尝试失败之后，将会调用 acquire()方法，acquire()也是来自于 AbstractQueuedSynchronizer，我们看下代码。
public final void acquire(int var1) { if (!this.tryAcquire(var1) && this.acquireQueued(this.addWaiter(Node.EXCLUSIVE), var1)) { selfInterrupt(); }}
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先 tryAcquire()一下，万一自己是个锁二代（锁重入）呢，那就爽歪歪了，获取锁成功，直接撤退走人！来看下非公平锁是怎么获取锁的，打开 tryAcquire()的源码。
protected final boolean tryAcquire(int var1) { return this.nonfairTryAcquire(var1);}
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继续查看 Sync 中的 nonfairTryAcquire()。
final boolean nonfairTryAcquire(int var1) { // 获取当前线程 Thread var2 = Thread.currentThread(); // 获取锁重人次数 int var3 = this.getState(); // lock还没有被任何线程霸占，赶紧快速尝试一把加锁 if (var3 == 0) { if (this.compareAndSetState(0, var1)) { this.setExclusiveOwnerThread(var2); return true; } } // lock已经被线程霸占了，检查一下是不是自己人，如果是的话，那当前线程就是锁二代了，state加1 else if (var2 == this.getExclusiveOwnerThread()) { int var4 = var3 + var1; // 锁重入的次数不能超过Ingteger.MAX_VALUE，不然会爆炸 if (var4 < 0) { throw new Error("Maximum lock count exceeded"); } this.setState(var4); return true; } // 既没有创业成功，也不是锁二代，就只有失败的命运了 return false;}
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看完 nonfairTryAcquire()的操作，我们知道非公平锁的锁重入是怎么玩的了。如果线程没有获取到锁，就只能去队列里等待锁了，也就是调用 addWaiter()方法，我们来看下它的实现。
private Node addWaiter(Node mode) { // 构造一个Node，与当前线程绑定，mode传入的是Node.EXCLUSIVE，代表独占锁 Node var2 = new Node(Thread.currentThread(), mode); // 获取队列末尾节点 Node var3 = this.tail; // 末尾节点非空，CAS快速尝试，把自己更新为末尾节点 if (var3 != null) { var2.prev = var3; if (this.compareAndSetTail(var3, var2)) { var3.next = var2; return var2; } } // 末尾节点不存在，或者更新末尾节点失败了 this.enq(var2); return var2;}
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当末尾节点为 null，或者更新末尾节点失败了，那就调用 enq()进行处理。
private Node enq(Node var1) { // 注意这里的while(true)，不达目的不罢休 while(true) { Node var2 = this.tail; // 末尾节点为空，意味着整个队列都为空，头节点自然不存在，那就来初始化一波头尾节点 if (var2 == null) { // 通过CAS更新头节点，从这行代码我们也可以知道，锁队列里的头节点是空的，没有和任何线程绑定 if (this.compareAndSetHead(new Node())) { // 此时头节点和末尾节点是同一个 this.tail = this.head; } } // 末尾节点已经存在，直接CAS把自己更新为末尾节点 else { var1.prev = var2; if (this.compareAndSetTail(var2, var1)) { var2.next = var1; return var2; } } }}
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用上了 while(true)，保证了 enq()返回后，当前线程一定是被加入到了锁队列的末尾。当前线程对应的 Node 加入队列末尾之后，接着调用了 acquireQueued()，我们来看下这个方法干了什么事。
final boolean acquireQueued(Node var1, int var2) { // 标识该方法返回时，当前线程是否已获得锁，默认值true代表没有抢到 boolean var3 = true;
try { // 标识一下当前线程在睡觉时候有没有被叫醒过 boolean var4 = false; // 自旋获取锁 while(true) { // 获取当前节点的上一个节点 Node var5 = var1.predecessor(); // 如果上一个节点是头节点的话，就可以直接尝试抢锁 if (var5 == this.head && this.tryAcquire(var2)) { //把自己设置为头节点 this.setHead(var1); // 解除上一任头节点的依赖，让它早日被GC干掉 var5.next = null; // 标识我已经抢锁成功啦 var3 = false; // 最终的返回值，居然是当前线程睡觉时候有没有被叫醒过 boolean var6 = var4; return var6; } // 当前节点不在头节点之后，或者在头节点之后，但是抢锁失败了 // 调用shouldParkAfterFailedAcquire()，为自己找到一个归宿(让上一个节点完事之后通知自己)，然后就可以调用parkAndCheckInterrupt()让自己去休眠了 if (shouldParkAfterFailedAcquire(var5, var1) && this.parkAndCheckInterrupt()) { // 睡觉时被意外唤醒，记录一下，自己也是发生过中断的男人了 var4 = true; } } } finally { // 如果var3为true，则证明线程没有拿到锁，并且它已经废了，所以方法退出前，得调用cancelAcquire()给线程收尸 if (var3) { this.cancelAcquire(var1); } }}
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线程被加入到队列之后，就是疯狂自旋的干上面这几件事情：找人叫醒自己，睡觉，被叫醒，周而复始，直到自己拿到了锁，然后离开。至于线程怎么找人叫醒自己的，我们来看 shouldParkAfterFailedAcquire()的实现。
// var0是上一个节点，var1是当前节点private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node var0, Node var1) { int var2 = var0.waitStatus; // 上一个节点满足被叫醒的条件，那也就意味着上一个节点早晚会抢锁，用完锁后自然会通知自己，这样的话，自己就可以安心去睡觉了 if (var2 == -1) { return true; } else { // 上一个节点放弃抢锁啦，指望不上了，继续往前寻找可靠的节点作为依靠 if (var2 > 0) { do { var1.prev = var0 = var0.prev; } while(var0.waitStatus > 0); var0.next = var1; } else { // waitStatus不大于0，CAS把它设置为-1（满足被唤醒的条件），但是设置不一定会成功 compareAndSetWaitStatus(var0, var2, -1); } // 这一波操作，没有找到唤醒自己的人，睡不成啰 return false; }}
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既然睡不成，那还是继续去看看有没有抢锁资格吧，有就抢一把，就这样周而复始的的循环下去。当某一时刻，线程找到了能叫醒自己的人，这时候它就可以去睡觉了，去睡觉自然就是调用 parkAndCheckInterrupt()方法。
private final boolean parkAndCheckInterrupt() { // 划重点了，同学们，线程阻塞就是调用这个API来完成的，底层的实现是用的unsafe.park() LockSupport.park(this); // 线程睡醒了，但是它要判断一下睡觉期间有没有发生过中断 return Thread.interrupted();}
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如果发生过中断，则 parkAndCheckInterrupt()会返回 true。这是我们再去看 acquire()方法，它会执行 selfInterrupt()。
static void selfInterrupt() { // 给线程标记上中断位，这可谓中断会延迟处理，但是从未缺席 Thread.currentThread().interrupt();}
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同学们，到这里 lock()就分析完了。现在我们接着来看看 unlock()是怎么玩的。
public void unlock() { this.sync.release(1);}
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看样子是调用了 AQS 的 release()方法，我们接着看。
public final boolean release(int var1) { // 释放锁，只有state变为0了才会返回true if (this.tryRelease(var1)) { Node var2 = this.head; // 头节点不为空，代表队列不为空，waitStatus不为0，代表它有后继节点，因此可以去唤醒下家去抢锁 if (var2 != null && var2.waitStatus != 0) { this.unparkSuccessor(var2); } return true; } else { return false; }}
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调用 tryRelease()方法释放锁，看下它的实现。
protected final boolean tryRelease(int var1) { // state减1后的结果 int var2 = this.getState() - var1; // 如果线程不是当前锁的线程，那就玩大啦，吃不了逗着走，直接抛出异常 if (Thread.currentThread() != this.getExclusiveOwnerThread()) { throw new IllegalMonitorStateException(); } else { // 标识锁是不是已经完全释放了 boolean var3 = false; // 没有线程占用锁了，可以让下一个线程来持锁了 if (var2 == 0) { // 锁完全释放了就返回true var3 = true; // 把锁的持有者设置为null this.setExclusiveOwnerThread((Thread)null); } // 更新state值 this.setState(var2); return var3; }}
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如果锁完全释放了，那么就得唤醒下家去抢锁。具体是怎么寻找下家的呢，看一下 unparkSuccessor()。
private void unparkSuccessor(Node var1) { int var2 = var1.waitStatus; if (var2 < 0) { // 将头节点设置为初始状态 compareAndSetWaitStatus(var1, var2, 0); }
Node var3 = var1.next; if (var3 == null || var3.waitStatus > 0) { var3 = null; // 从队列的末尾节点往前找下家，最终是找到队列里(头节点除外)最前面的节点，作为唤醒对象 for(Node var4 = this.tail; var4 != null && var4 != var1; var4 = var4.prev) { if (var4.waitStatus <= 0) { var3 = var4; } } } // 唤醒这个节点 if (var3 != null) { LockSupport.unpark(var3.thread); }}
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非公平锁到这里就讲完了，至于 tryLock()方法，相信同学们在看完为上面 lock()的分享，已经可以自己独立把它拿下了，现在我们来讲一下公平锁。前面已经提到了公平锁和非公平锁的一个区别，就是 lock()里的 tryAcquire()实现有所不同。非公平锁任何一个新加入的线程都可以参与抢锁，但是公平锁就得老老实实排队，讲究个先来后到，具体来看下吧。
protected final boolean tryAcquire(int var1) { Thread var2 = Thread.currentThread(); int var3 = this.getState(); if (var3 == 0) { // hasQueuedPredecessors()很关键，它是公平性的核心体现 if (!this.hasQueuedPredecessors() && this.compareAndSetState(0, var1)) { this.setExclusiveOwnerThread(var2); return true; } } else if (var2 == this.getExclusiveOwnerThread()) { // 锁重入 int var4 = var3 + var1; if (var4 < 0) { throw new Error("Maximum lock count exceeded"); } this.setState(var4); return true; } // 抢锁失败了 return false;}
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hasQueuedPredecessors()的作用是当满足以下两种条件中的一种时，线程就能获得抢锁的资格: 1. 锁同步队列里只有一个节点；2. 第二个节点属于当前线程。
设计思想
先看一下 AQS 内部维护的锁同步队列。
ReentrantLock 通过使用 AQS 来实现加解锁。AQS 内部维护了一个双向链表的锁同步队列，并维护头节点 head，尾节点 tail 和信号量 state。每个节点是一个 Node 对象，对象中定义了 prev，next 分别指向它的上下游，还有一个 waitStatus 对象用于表示线程状态(等锁或已放弃)。当有新的线程需要抢锁时，新建一个和线程映射的 Node，加入到锁同步队列的末尾。当然这里有个重点，在加入的时候会做判断，如果当前末尾节点处于放弃状态，那么会继续往前遍历，寻找一个可靠的节点作为上游。AQS 内部的 state 为 0 时，资源未被占用，线程可进行 CAS 操作更新 state，如果更新成功则代表加锁成功。如果 state 不为 0，则意味着资源已经被线程占用。如果占用者是自己，那么可以进行重入，如果占用者不是自己，那么就老老实实等着。
关于 ReentrantLock 的源码讲解和原理分析，到这里就全部结束啦。后续还会更新更多关于 Java 并发包的其他干货，同学们一定要结合起来阅读，相辅相成，形成一个完整的知识体系。最后，喜欢我文章的同学们，欢迎关注我的公众号《小瑾守护线程》，不错过任何有价值的干货。
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