ChatGPT，音乐，与数据库

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小编君是个不务正业，喜欢搞跨界，干啥啥不成的 DBA，大概在十一年前就有个不成熟的妄念，能否用计算机来写音乐？

▌用 ChatGPT 来搞音乐？

音乐是一个个的音符，按照乐理规则排列的。音符之间是否和谐，有精准的数学依据。比如各种和弦，都是和弦音的组成，然后配合节奏，强弱，快慢。还有调性，就可以表达人的各种情绪，悲伤的，愤怒的，喜悦的，欢快的，哀雅的，沉闷的，高昂的，颓废的。所以当时我想首先收录整理几万首歌曲，每首歌按照前奏、副歌、高潮、尾段进行切分。然后标记好歌曲的调性、情绪色彩，每个切片的强弱、快慢、节奏。接着数据入库，进行多维度的分析与组合。你可以按照乐句进行同类型的排列组合，也可以用数学公式统计每个乐句内部的音符概率，大致模拟出音乐动机和曲风走向，等等等等。最后找一波音乐从业者，对结果进行筛选、标记，周而复始，从而产出各种类型的音乐素材。整个过程就像把作品磨碎成冰冷的沙子，再重新组合成有温度的东西。

由于整体的工程量繁重，我数学也奇差，什么大模型、自然语言分析根本连听都没听过，这事自然就没有下文了。最近 ChatGPT 爆火，背后的原理其实就是暴力运算+数学统计+一定的行业经验应用，似乎放到音乐领域也行得通。都说创作是需要灵感的，可是灵感是一种莫可名状的东西，小编写 ppt 或者憋技术水稿，最难的是什么？就是那第一句，第一页写什么，只要头起好了，我似乎可以很快完成后面的内容。所以我相信灵感是给出来的，被提示出来的，是你蓦然的一种境遇，激发出来的。如今的 AI 技术配合算力统计，再加上行业经验的标筛，就可以给到我们海量的有质感的暗示和诱惑，激发你深层次的幻想。

网上有个哥们，把各种歌曲拿来剪辑混编，东抠一句，西抠一句，组成自己的歌曲，上综艺时被花花华晨宇点破了，原来这哥们根本就不懂乐理。皮皮们给他送了个外号——李裁缝。他的这个方法是对的，就是缺少计算量，缺少一些音乐素养，还有乐句的精细化分析不够。

换成小编君非常崇拜的吉他手 Buckethead，他的特点就是快，不仅手速快，发专辑的速度比粉丝听专辑的速度还快。你可以去网易云音乐里面搜索下 Buckethead 的专辑，量大，发版密集，曲目甚至都不想名字，直接用 1，2，3，4，a，b，c，d 代替。他的曲风比较丰富，有抑郁妖柔的，有钢筋摇滚的。不管你什么心情，都能在他的曲库里找到应景的音乐。我觉得他就是个高功能版的音乐机器。如果把他这种音乐经验主义编码到计算机里面，配合一定的素材做训练，效果一定相当惊人。

▌在数据库领域 ChatGPT 可以用来做什么？

大模型是大厂的事，一般人是干不动的。但是基于大模型的应用，应该会如雨后春笋般破土而出。

在数据库领域你可以用它干啥呢？去写如毛笔字一样漂亮的 SQL 一定是很炫的。DBA 调 SQL，无非就看是否有索引，列的选择性好不好，表关联 Join 方式用对没有，排序字段是否包在索引里，能否减少回表，能否省点排序。但复杂一点的 SQL，篇幅稍微长点，看懂都难，不理解业务，是挺难下手的。也许暴力上硬件效果更好，像 QData 一体机这种性能怪兽，最精简的硬件配置，跑出最优的 SQL 效果，战绩斐然！

关于 SQL 的另外个场景就是异构数据库的迁移。普通一个数据库，几千个业务 SQL，存储过程，trigger，能正常地翻译过去，就是一个大工程。市面的翻译评估工具已经能极大的节省工程开销，但是对于复杂 SQL，存过业务的支持还是偏弱的。这是一个比较专业，有技术门槛的领域。相比酷炫灵动的 APP 应用，可能需要考虑好投入产出比。

如果从交互应用层面看，ChatGPT 应该会给我们很多惊喜。从 Graphical UI 变 Chat UI，用自然语言直接链接下层的应用服务，我们做好这些转换节点的设计和编码就可以了。比如小编君参与的 squids.cn 项目，基于公有云计算资源构建数据库服务，现在是个冷冰冰的界面，你需要一层层地选下去，用户体验呆板，前端交互也绞尽脑汁。

在未来，他的交互界面可能是一种自然语言的模式：

一本正经的胡扯了这么多，不知你是否分辨得出，哪句是小编写的，哪句是机器写的吗？人工智能出来也快 70 年了，ChatGPT 让我们近距离感受到了他的魅力。音乐也好，数据库也好，每一个行业都有他的历史经验和数据规律，或多或少而已。用工程化的计算体系去运算，用行业专家的经验沉淀去修正，整个社会蛋糕会做得更大。大市民是有能力去分蛋糕的，小市民，就吃点平均普惠吧。阿里巴巴用 24 年打下了这座花花江山，拼多多、抖音似乎用 6 年就做到了与他相当的销售体量。人类 5000 年的文明发展，似乎最近 100 年才算得上天上人间。科技进步到现在，已经浓得化不开了，很难想象 10 年后大模型的进化程度，人会把这个世界玩成什么样子？

建议大家还是赶紧学会 72 变，握紧手中的金箍棒，用变化适应变化吧，共勉！

▌ 本文作者：罗春，沃趣科技联合创始人 &产品总架构师

Squids 官网：www.squids.cn

Squids 是多云时代的数据库云服务提供商，基于公有云基础资源，提供云上 RDS，云备份，云迁移，SQL 窗口等企业级数据库服务功能，帮助企业快速构建云上数据库融合生态。