您的客户管理决策是否低于 10 毫秒?
01 如何与客户有效互动
当今的电信运营商和通信服务提供商(CSP)正在寻求新的方法,利用其产品和服务获利,尤其是在 5G、物联网和工业物联网方面。为了帮助电信公司最终增加每用户平均收入(ARPU),电信软件供应商需要考虑如何构建可为 5G 货币化提供最佳途径和机会的应用程序。
运营商每天与客户互动的机会并不多。在这种情况下,每次接洽合作为电信公司提供了一个宝贵的机会,这可以使电信公司与客户互动并取悦客户,并在适当的时机向他们提供正确的报价。
为了充分利用他们与客户的少数互动,许多电信公司使用客户管理应用程序,使他们能够在客户最有可能接受的关键时刻显示超个性化的报价。
02 客户管理和 5G:天作之合
客户管理是当今电信领域最有前途的领域之一。简而言之,它有潜力为运营商带来巨大的市场优势,尤其是随着 5G 的出现,它使运营商能够部署以客户管理为中心的应用程序,这些应用程序具有闪电般的速度和精度,并且不会影响数据的准确性。
研究表明,在与客户进行实时互动时,电信运营商只有 250 毫秒的时间提供相关报价。甚且,报价的决策部分必须在展示自己的那一刻起 10 毫秒内发生——这是以前 4G LTE 网络无法实现的任务。
简而言之,5G 提供了基础框架的关键部分,使电信公司能够充分发挥客户管理的全部潜力。当然,要想从他们的解决方案中获得最大价值,5G 只是其中的一部分。
为了发挥 5G 在客户管理应用中的全部功能,运营商还必须解决传统数据库系统结构(例如 RDBMS 解决方案)固有的潜在缺陷,这些缺陷使他们当前的客户管理应用程序难以跟上数据量、速度和多样性。考虑到 5G 和物联网的运用,运营商还需要转变为通过数据湖和仓库进行批处理,并实施支持实时流分析能力的解决方案。
03 与客户管理一起争取不到 10 毫秒的决策
到目前为止,您可能想知道用亚秒级决策智能替代近乎实时的分析系统的真正商业价值。
这是一个例子。
最近,一家使用 VoltDB 技术的公司与 T1 移动运营商进行了概念验证,力图弄清使用基于流分析的实时营销活动是否比近实时的营销活动能带来更大的价值。或者说,该公司希望了解实时互动能否在推动收入增长和减少客户流失方面有所作为。
在一项测试中,当用户将要使用超额服务时,测试团队会发送消息来拦截客户,并为他们提供了相关的数据包的实时报价。
在另一项测试中,该公司锁定了有价值的客户,这些客户即将用完预付费服务的信用额度,并提供了相关的实时 IOU 信用服务。
结果证实,使用实时分析比公司现有的近实时解决方案具有竞争优势。
实际上,得益于 VoltDB,与公司现有的近实时营销活动结果相比,实时数据包销售额增长了 50%以上,实时报价采用率比近实时的提高了 157%。而且,订户购买的实时数据包服务比购买近实时的顾客多购买 253%。
随着行业的发展进步,亚秒级延迟将很快成为行业的金标准。这样,拖延或避免进行升级的公司就有可能被竞争对手所取代。
根据最近的一份报告,有 92%的电信公司正计划在 2022 年部署 5G。到 2025 年,电信公司将花费超过 2750 亿美元建设 5G 网络。可以说这个领域的发展非常迅速,如果想保持竞争力,保持领先地位至关重要。
04 使用 VoltDB 启用下一代客户管理
VoltDB 使电信公司能够提供实时创收能力,同时满足客户对于延迟升级和个性化的不断发展的期望,而不必更换他们的整个技术体系。
VoltDB 的事件驱动架构使应用程序能够在 10 毫秒内对异常数据做出智能决策,在瞬间交付目标报价,而不是在数据往返数据湖或日期仓库的漫长旅程之后,因为在此期间它就会失去价值。
所以,我们可以自豪地说,VoltDB 部署的实时服务比通过传统系统提供的服务要成功 1.5 到 2.5 倍。
要了解有关改进客户管理解决方案的最简便方法的更多信息,欢迎您立即使用 VoltDB 进行测试。
关于 VoltDB
VoltDB 支持强 ACID 和实时智能决策的应用程序,以实现互联世界。没有其它数据库产品可以像 VoltDB 这样,可以同时需要低延时、大规模、高并发数和准确性相结合的应用程序加油。
VoltDB 由 2014 年图灵奖获得者 Mike Stonebraker 博士创建,他对关系数据库进行了重新设计,以应对当今不断增长的实时操作和机器学习挑战。Stonebraker 博士对数据库技术研究已有 40 多年,在快速数据,流数据和内存数据库方面带来了众多创新理念。
在 VoltDB 的研发过程中,他意识到了利用内存事务数据库技术挖掘流数据的全部潜力,不但可以满足处理数据的延迟和并发需求,还能提供实时分析和决策。VoltDB 是业界可信赖的名称,在诺基亚、金融时报、三菱电机、HPE、巴克莱、华为等领先组织合作有实际场景落地案例。
如果您希望集成 VoltDB 到您的技术栈中,
可以私信或者访问VoltDB中国网站
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