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AI 搜索,难分胜负

作者:趣解商业
  • 2025-03-12
    山西
  • 本文字数:3912 字

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AI搜索,难分胜负


AI 重塑搜索生态。

作者 | 张语格

编辑 | 趣解商业 TMT 组

各互联网大厂纷纷接入 DeepSeek 之后,“AI 搜索”正迎来新一轮的用户争夺战。

腾讯元宝大手笔投流,没用多久就登顶苹果中国区应用商店免费 App 下载排行榜 Top1;豆包上线深度思考模式,同时抖音也为豆包开放超级入口,实现流量互通。

另一边,传统搜索也硝烟渐浓。百度将 Slogan 改回“百度一下 你就知道”,意在守住核心搜索领域;夸克紧随其后宣布上线深度思考模式,官宣文案“好的 AI 搜索再也不必众里寻他”,剑指百度。

图源:微博截图

“AI 搜索”被视为“新互联网时代”的重要入口,AI 搜索相关的产品、技术之争也逐渐步入深水区,只是现阶段各 AI 应用想在用户增长与留存上拉开差距,并不似想象中容易。

01.AI 搜索“混战”

自 ChatGPT 爆火之后,AI 搜索产品、AI 对话助手集中涌现。当前主流的 AI 类搜索产品分为三类:一类是以秘塔 AI、纳米 AI 为代表的原生 AI 搜索引擎,结构化展示信息辅助信息梳理;第二类是通过 AI 增强智能化的传统搜索引擎,例如百度搜索和夸克。

图源:极光数据

第三类则是融入搜索功能的 AI 对话助手,如 AI“六小龙”推出的 KIMI、智谱清言等,都具备通用问答、多轮对话的能力。百度的文小言、阿里的通义千问、腾讯的元宝等互联网巨头旗下的 AI 对话助手,也都属于此类。

互联网巨头上线的相关产品多属于第三类,这些公司布局搜索领域,意在借搜索入口和旗下其他应用联动形成全新的产品、服务生态。例如抖音接入豆包后,用户便可直接在抖音内使用豆包的对话、写作、图像生成等功能。

英诺天使基金合伙人王晟认为,AI 原生搜索和 AI 对话助手虽然都能解释很多知识性的问题,但产品定位和未来的形态还是存在很大差异。AI 对话助手更侧重行动的能力,需要深入到用户一系列的行为或者工作流里,比如帮你下单买咖啡,需要它在界面上操作;未来它解决的问题和搜索引擎完全不同的,各自的天花板也不同。

图源:抖音截图

在此之外,应用内附属的搜索功能,例如接入 DeepSeek 的微信、夸克等产品,也是 AI 搜索的重点应用场景。

工具类应用接入 AI 可以拓展搜索能力,提升使用便捷性和互动性,搜索与办公软件天然适配;内容类应用背靠丰富的内容池,引入 AI 强化搜索,则更有利于优质内容的曝光和分发。

王晟表示,“如果基于电商和内容平台做搜索,能供给更好的内容,这些平台有很强的内容供给和消费,适合特定业务驱动的专业搜索场景。”

有数据显示,2023 年 AI 搜索正式进入快速发展周期,未来五年仍将保持 20%以上增速,预计 2029 年市场规模将达到 3472 亿元。

图源:极光数据

无论是应用内搜索,还是 AI 对话助手,蚕食的大都是传统搜索引擎的用户。

抖音在搜索量级上很早就超过了传统搜索引擎,小红书的搜索增长也十分迅猛。据“虎嗅”报道,2024 年四季度,小红书日均搜索量达到了 6 亿次,相较于 2023 年年中的 3 亿次翻了一倍,这些搜索增量大多源自传统搜索渠道;据业内人士预估,传统主流搜索渠道日均搜索量略高于 10 亿,小红书已接近其一半。以当前增速估算,小红书搜索量级在未来一年内有可能超过传统搜索。

Statcounter 的统计数据显示,如今在国内传统搜索引擎市场领先的仍是百度和必应。为了守住阵地,百度除了加强旗下“文心一言”的迭代更新,也在其搜索引擎中融入了 AI 技术。截至 2024 年底,百度搜索已有超过 20%的内容源整合了 AI 生成的内容。

今年 2 月更新的百度 APP,整合了文心大模型与 DeepSeek 的模型能力,新增“AI 搜索”“捏一下 AI 总结”“数字人智能体”等功能;用户可通过自然语言交互实现更个性化的搜索,并能快速提炼全网信息的核心观点。

值得一提的是,百度 App 的 Slogan 经两次变革后,在 2 月份正式改回“百度一下,你就知道”。有网友评论说“百度这番新瓶装旧酒,实际上也全盘否定了自己近十年来的转型”;但也有行业观点认为,回归经典 Slogan 正是百度重新聚焦核心搜索业务的体现,将生成式 AI 如何定义、重塑百度 App 做到极致。

图源:微博截图

从某种程度来说,百度 App 的 Slogan 变迁正是 AI 时代下搜索生态乃至整个互联网行业发展变迁的缩影。王晟认为,从移动互联网时代,超级 APP 超越搜索引擎成为互联网最强劲的入口,AI 互联网时代会有助手替你解决消费、娱乐交付的问题,而不需要自己来使用工具。由此看来,百度等传统搜索引擎能否在 AI 互联网时代突出重围,还有待进一步观察。

02.AI 搜索被 AI“困住”

AI 搜索虽然市场规模庞大,但并不是每款产品都能拥有 DeepSeek 这般流量运。大部分应用内增强搜索对用户体验而言是“锦上添花”,原生 AI 搜索和 AI 对话助手则纯粹靠体验吸引用户,稍不如意就会被“平替”。

DeepSeek 发布 R1 之后,月之暗面推出了数学编程能力和视觉推理能力与 OpenAI 的 O1 平齐的 K1.5;智谱清言推出了首个支持生成汉字的开源文生图模型 CogView4。这两个新模型都取得了明显的技术突破,但热度和用户体量都无法与 DeepSeek 相较。

QuestMobile 的数据显示,2024 年,八成 AI 应用的月活低于 50 万,大部分工具型 AI,月均使用天数 5 天左右,平均卸载率高达 50%。MiniMax 创始人闫俊杰曾提到,国内 AI 产品在功能和使用上拉不开差距,用户因此缺少粘性,产品增长只能依赖投流。

此前有媒体曾提到,月之暗面旗下的 Kimi 去年 10 月和 11 月的广告投放都达到了 2 亿元,超过了去年第三季度的总和;近期,有消息称腾讯元宝在半个月内投流了近 3 亿元。

图源:APP Store 截图

投流能带来短期的爆发性增长,同质化的问题却无法在短时间内解决。Jina AI 联合创始人兼首席技术官王楠认为,AI 搜索同质化是必然的趋势,但是现阶段未必是好事。

“我们还处在 AI 产业发展的非常早期,搜索工具是走得相对快的场景。原生 AI 搜索和 AI 助手产品交互形式的同质化,是适应目前技术发展水平和用户使用习惯的结果。只有技术出现革新和用户使用习惯改变,例如多模态搜索的准确率大幅提升或者 AR 眼镜普及,才会有下一次巨变。

不过,比起同质化,现在更困扰用户的问题是“AI 幻觉”。

大型语言模型在生成内容时,产生与事实不符、逻辑混乱或毫无根据的信息的现象,被称作 AI 幻觉。社媒平台上经常有用户讨论不同 AI 搜索的使用感受,不少网友晒出了自己的亲身经历,AI“面不改色造谣”的问题频现;其中很多用户提到,DeepSeek 在检索上时常来源不清,甚至有凭空捏造的现象。

图源:小红书截图

有博主称用某证券平台接入的 DeepSeek 分析财报,要求验证阿里已经从电商公司变成科技公司,DeepSeek 提供了阿里云智能等业务版块的营收数据,结果被发现是 DeepSeek 为了验证逻辑凭空虚构的。

图源:微博截图

360 集团创始人周鸿祎认为,“幻觉”是一把双刃剑,是大模型与生俱来的特点,不可消除,也决定其创造力和想象力,对于实现 AGI(通用人工智能)极其重要;如果大模型没有“幻觉”,就失去了想象力和创造力;并且越是能力强的模型,一般“幻觉”也越多。

这样的“幻觉 Bug”浇灭了很多人对 AI 搜索的使用热情,也制约着产品的天花板。王楠博士提到,返回准确的信息,是在 AI 搜索竞赛中胜出的关键,“不仅是 AI 搜索,这是所有搜索系统的基本要求,只是我们以前关注检索到的 top20 或者 30 条内容是否有命中的,现在 AI 搜索要求提高了,只返回一个结果,而且必须要准确。

除了准确性,王楠博士还提到,降低单条搜索的成本也是搜索工具发展的动力,“如果单条查询给用户带来的价值没办法覆盖成本,这个系统就无法持续。DeepSeek R1、Qwen2.5、gpt4.5 这样的底座模型,并没有直接解决返回准确信息和降低单条搜索成本的问题,但是很大程度提升了回复信息的准确率。”

除了提升模型能力,还需要回归搜索工具本身的价值。王楠博士表示,返回准确的信息和同时单条搜索给用户带来的价值大于搜索成本,才能够在搜索竞赛中胜出

03.商业化迷局

刚过去的开源周,DeepSeek 以理论上“日均总收入 562027 美元,成本利润率 545%”的变现效率震惊了 AI 圈。然而,并不是所有大模型公司的商业化都能如 DeepSeek 这般风光,有相当一部分公司还深陷亏损泥潭。

得益于开源生态和技术效率,DeepSeek 的收益主要来自向 B 端企业提供 API 调用或定制化技术解决方案,而并非 DeepSeek 产品本身。AI 搜索虽然市场蓬勃,但在变现上还不如传统搜索引擎那么直接。

传统搜索引擎通过预留信息流广告位变现,AI 搜索由于只返回准确的结果,并没有留出宽裕的广告位。周鸿祎曾坦言,“做 AI 搜索很痛苦,我们也有自我颠覆,里面暂时找不到地方放广告。

图源:纳米搜索截图

先前“DeepSeek 算命带火水晶石”“DeepSeek 种草带货”的热搜,已经引起了不少基于 AI 搜索的营销讨论。目前国外已经涌现出许多针对 AI 的 SEO(信息流优化师),通过关键词、算法等的优化,来获取搜索中排名靠前的位置

根据极客公园报道,AI 原生广告创业公司 Nexad 正在开发一个中间件,可以将广告系统无缝植入到大模型的代理搜索引擎中,从而影响结果,其类似于 SEO,但是一个更智能、更深入的过程。

除了广告模式,会员订阅也是 AI 搜索产品商业化的一大方向。360AI 的大会员 216 元/年,支持多语言、多模态搜索,还覆盖图片、写作、文档、视频、模板等多个场景和工具。百度的文心一言也曾推出会员服务,专业版定价 59.9 元/月,不过其在 DeepSeek 爆火之后宣布取消订阅,全部免费。

图源:公众号截图

相比会员订阅,王晟更看好 AI 搜索的广告模式。“国内的消费者很难为信息服务付费,C 端的广告变现可能是目前最好的商业模式,但智能体兴起之后,我们可能把很多工作任务交给 AI 助手去做,不会再看信息,这可能是所有搜索产品将要面临的挑战。

由此看来,AI 搜索短期内还无法“自给自足”。意在借 AI 入口重塑应用生态的互联网巨头们,尚且承受得起长期投入所带来的成本压力,但创业公司能否在激烈的市场竞争不被淘汰?

产品的增长和变现是企业的长久课题。正如搜索引擎从 PC 端迁徙到手机屏,AI 搜索的终极形态,或许是藏在智能体背后的隐形服务;不过在此之前,AI 搜索的优劣和商业潜力,都还充满变数。

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关注新科技、新消费,聚焦新模式、新商业 2024-06-28 加入

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