非凸联合创始人李佐凡：将量化作为自己的终身事业

“喜欢数学，热爱编程，逻辑清晰”，这是李佐凡留给我的最初印象。12 年前，李佐凡凭借着一股“初生牛犊不怕虎”的勇气进入量化投资，面对华尔街这群聪明的人，丝毫没有显露出胆怯和慌张。华尔街固有万千魅力，但对李佐凡而言，他更期待在中国施展拳脚，梦想把量化作为自己的终身事业来完成，从而为行业带来更多的效率价值。

一、以梦为马，坚守本心

非科班出身的李佐凡，进入金融行业并非误打误撞，而是他一直以来的梦想。2010 年，李佐凡从美国宾夕法尼亚大学计算机专业毕业后，去了华尔街资管之王 BlackRock（贝莱德）。他说，“那几年正好是对冲基金在美国最火的时候，身边很多朋友都找了华尔街对冲基金的工作。”

在紧张而自由的氛围中，李佐凡很快适应了这份工作。在工作中表现出超强的编程能力，既能灵活应对定价模型中的数学公式，也能在短时间内完成同事提出的各种需求。

李佐凡与 BlackRock 老板·上海

谈及选择金融的原因，李佐凡表示父亲是学数学出身的经济学教授，从小在环境的影响下，对经济一点儿也不陌生。“在计算机程序中你可以创造一个全新的世界，这在金融领域同样适用并能带来非常大的便利。”他是这样说的。

不仅如此，少年时期的李佐凡很喜欢挑战各种可能性。他从小就拿遍计算机、数学、物理、化学各种竞赛奖项，一路被保送到上海交通大学 ACM 班。工作后，还抽空拿了纽约年度桥牌锦标赛冠军奖杯。

对于生活，李佐凡一直保持着对桥牌和足球的这份热爱；对于工作，李佐凡也一直延续着对量化的热情、认知和挑战。他觉得，“敲键盘就可以完成的一般性工作，也许只用了自己 10%的智商，而交易就不一样，可以让我的头脑高速运转。”2013 年，李佐凡决定回国做自己的量化事业。“相较于成熟市场，量化投资在中国依然是一片广阔天地，大有可为。”他说道。

回国后的李佐凡，做过证券公司研究员，接触过私募、公募、券商，这些经历让他更加明确了自己的发展方向。最终把目光投向了更有科技感和挑战感的战场——算法交易，可以说是符合他本心的选择。

二、对技术的极致追求

经历过“刀枪实战”的李佐凡，在算法交易领域绝对是一员资深骁将。如今担任非凸科技联合创始人兼 CTO，主要负责策略研究。他常说，“当市场发生变化时，需要技术和研究协同去解决。技术并非看起来像是游戏中的辅助角色，而是团队中取得胜利不可或缺的独立角色。”

来非凸科技，对李佐凡而言最大的吸引力在于非凸工程师文化。从上学到加入贝莱德，再到后面的自主创业，李佐凡一直在做自己感兴趣的事，也在尝试自己的可能性。他说，“现在非凸团队鼓励大家敢于尝试，勇于创新。在小而敏的团队里，能发挥出我的更多价值。”

在工程师眼里，世界上最美的语言就是编程语言。近年来，非凸科技一直深耕技术，追求极致，与此同时，对工程师的技术实力和技术耐性也要求极高。李佐凡表示，“非凸将 Rust 作为技术栈，而非 C++，这很极客！对于拥有量化工程师天花板的非凸来说，这极大地提高了开发效率。”

Rust 以其先进的安全并发能力而闻名，不仅拥有 Java 的开发效率和代码安全，还拥有 C/C++的高性能。非凸科技基于 Rust 生态构建的算法交易系统，达到了纳秒级别的延时优化，为客户带来了最大化的收益。“作为 Rust 量化先行者，我们极力推广 Rust 语言，乐于分享前沿技术，鼓励更多的人学习交流。”李佐凡说。

从策略研究到实盘交易，每一个细微的技术环节，都需要精心打磨。非凸科技一直希望把性能做到最 TOP 的级别，对标的内容也都是现有开源代码中最好的那部分。李佐凡表示，“如果在技术层面出了错，可能一下子几十万或上百万没了，所以我们必须做到极致，持续开发和迭代才能适应新的变化。”

三、对人才的严苛挑选

在顶尖技术的基础上，非凸科技倾向于搭建没有短板的投研团队。既有在量化深耕多年的业内精英，也有从互联网大厂过来的资深工程师；既有各类理工科或金融经济背景的新毕业生，也有在学术界钻研多年的相关领域专家。

早期的量化人才，能力比较复合，既要写代码、做模型、做策略，又要管理资金。然而，随着量化行业的发展，对纵向能力的要求越来越高，比如研究深度学习在量化领域的应用，就要在这个领域深耕下去。李佐凡表示，“第一聪明，第二勤奋，具备这两个特质，才能在量化行业活下去。”

目前，量化行业对人才的需求大于供给，李佐凡认为这是好事。“量化行业发展很快，需要你有很强的自我驱动力，获得新的认知；反之，如果不愿意变化，就会被淘汰。”

除此之外，同事间的相互激发和合作同样至关重要，可以把每个人的优势发挥到最大化。在非凸，鼓励相互交流，倡导共享文化，除了经常性的分享会之外，还有信息共享平台，允许大家分享研究成果。“一方面使用起来快捷高效，另一方面激发大家乐于分享，彼此不断碰撞出新的思维火花，达到一加一大于二的效果。”李佐凡说。

非凸科技的管理风格扁平且高效，崇尚技术为王。同样有着 ACM 血统的李佐凡表示，“我们喜欢选择有竞赛经历的人，这里半数以上的工程师拿过 ACM、CMO、NOI 等国际奖项。”这些工程师很有特点，通常都很自律，很顽强，很优秀，愿付出，敢挑战。“问题越难，他们就越来劲。”他补充道。

四、终身量化事业

从量化投资到策略研究，李佐凡的工作性质并没有发生本质改变。他依然聚焦数据挖掘，做模型，搞策略。他说，“从国外经验来看，量化其实是一个终身的职业，需要投入激情和执着。”

算法策略研究给了李佐凡很强的反馈感和满足感。目前，算法交易服务主要由券商提供，每家大型券商都拥有自己的独门算法能力。但格局并非如此，非凸科技这样的第三方算法交易服务公司，以算法交易执行切入到量化交易领域，可以凭借技术和服务模式创新获得先发优势。

非凸智能算法是在主动算法的基础上进行了优化，在预设的交易时间内，通过算法对价格走势的预测，以最优的价格自动完成交易，获取交易环节的超额收益。李佐凡说，“非凸最新一代的算法可跑赢市场主流算法 4-6bp，这其中的秘诀，在于机器学习算法的不断迭代和 AI 技术的应用。”

随着 A 股市场有效性提升，想要持续做出超额具有一定挑战性。因为策略出现了“同质化”，其“风险收益比”就会大幅降低。李佐凡表示，“这其实是对我们提出了更高的要求：持续开发和丰富底层因子，提升策略迭代效率以及加深对市场的理解，另外在投资组合层面持续优化模型，挖掘培养优秀人才。”

非凸科技对精细技术的要求非常高。高频交易策略捕捉的是市场极为短暂的价格变化，巨量交易订单需要在毫秒级内由程序自动完成。“目前，非凸在建设独立专业机房，为研发人员提供更强大的算力支持。”李佐凡补充道。

除此之外，非凸科技对“快”的要求也达到了极致。在李佐凡看来，这里的快，不仅包括计算机执行策略快、下单速度快，也包括其收集、处理数据形成投资策略及模型的速度快。他表示，“为了做到高性能低延迟，我们一直致力于最高效的代码和最前沿的硬件。”

五、聚焦算法交易

相比传统行业，量化总在推陈出新。对量化充满热情的李佐凡，一直在做突破，比如，在计算机体系结构上延迟和吞吐的问题，在算力上性能和计算架构的问题，以及新的计算方式，新的数据处理方式，新的 AI 模型等。他说，“我们没有比别人懂更多的东西，只是我们跑得更快。”

非凸科技的算法在交易成功率、交易速度等核心指标上均表现优异，基于 Rust 生态打造的高效率、低延迟、高可靠、全内存高频交易平台，满足了客户在风控、交易、数据、系统等多方面的交易需求。公司自成立以来，已为近百家券商、量化私募等大型金融机构提供了算法交易及执行专业化解决方案。

2022 年，非凸科技将继续从算法领域延伸到交易执行的更多场景需求，用计算机技术、人工智能以及系统化思维，构建交易执行全场景、全周期、全覆盖的智能化升级服务与应用。在覆盖更多业务后，量化交易规模将实现数倍增长，预计突破 1 万亿。

凭借稳定的业绩与行业贡献度，建立机构间的口碑效应，是非凸科技一直以来的品牌目标。公司的核心竞争力在于研究和技术，着力推进智能计算、存储、网络等硬件基础设施以及框架、数据等软性基础设施建设，持续打造自主创新的国产化金融底层架构和技术能力。李佐凡表示，“至于规模多少，收益多少，这就是到了一个阶段，自然而然的目标。”

非凸科技用顶尖的科技、顶级的人才，最终目的是为了高效保障用户收益，让策略经得起验证。李佐凡说，“我们希望与行业同频呼吸，愿意尝试，敢于试错，让中国自己的算法交易实现跨越式发展。”