数字赋能制造：赛力斯汽车的零代码创新实践

摘要：文章主要阐述了赛力斯汽车的零代码创新实践，涉及利用明道云解决业务发展中的问题。在业务快速发展、IT 与业务存在矛盾的背景下，经选型评估采用明道云。使用中，通过其平台架构与运营管理，在安全管理、数字人力等应用案例上取得成果，如智能排班、防止员工串岗等。同时，在应用上线数量、提效价值、访问人数、开发者数量等方面表现出色。文中也提到面临成果量化困难、数据安全保障、资源调配问题等挑战。最后强调了对数字化人才培养的展望，以及明道云多（场景多）、快（开箱即用）、好（用户评价好）、省（节省成本）的优势和对公司数字化变革的积极意义。

公司介绍

赛力斯汽车 2012 年在重庆成立，是中国 500 强，市值 1500 亿。主打问界 M5、M7、M9 电动汽车，产品力在鸿蒙座舱、R3 自动升级、安全和智能工厂方面。1986 年从汽车弹簧业务起步，2003 年进入汽车行业，2016 年上市后转型新能源汽车，2019 年建两座工厂，2021 年与华为合作，2022 - 2023 年新车型销量上升，2024 年收购工厂、购买商标，M9 在巴黎车展表现出色，订单多，可与 BBA 抗衡，是 50 万级车辆销量冠军，现有订单 15 万台，M9 交付约需一个半月，公司有三座工厂，营收、利润和销量增长快，正迈向新能源、智能化。

数字化转型

1. 业务发展需求：2021 年起公司高速发展，销量猛增，急需好产品赋能业务。在工厂建设中采取边打仗边建制策略，体系不成熟且华为要求进度高，需保证核心系统交付和工厂顺利投产，零代码在发展中有重要作用。

2. IT 与业务矛盾：业务和 IT 部门存在矛盾，业务等待 IT 排期，有大量手工统计，费用高、风险大。同时 IT 人员少（去年仅 100 多人负责三个工厂）、迭代更新快、市场变化多，需要工具适应业务。

3. 选型过程：在选择零代码和低代码平台时，对比了金蝶苍穹云和明道云低代码平台，发现明道云可解决部分复杂应用。在选型中还参考广汽经验，从平台能力（架构、流程、集成、创新）、供应商实力（长期支持、产品迭代能力、公司规模、生态伙伴经验）、场景（通过大量 POC 对比）、安全能力等方面评估，最终选择明道云。

明道云运用

1. 架构：重视平台能力，包括系统运维、服务器部署，在公司内部宣传、培训和答疑，与核心系统集成，前端展示应用于多种场景（质量、制造、研发、销服等）。

2. 运营管理：目前有 4 人团队负责明道云平台，2 人专门答疑，运维保障理念目前为 70%，未来可能需增加人手。建立平台运营标准体系，包括开发运维、系统监控、应急处置能力。建立知识库，分析运营中明道云的问题，是操作问题还是平台 bug，识别风险问题。安全能力从去年到今年有较大提升，包括监测范围、渗透测试等全面升级。

应用案例与成果

1. 典型案例：如安全管理、数字人力。数字人力方面，为 2 万多员工（1 万多蓝领）在明道云建立档案，评估 21 - 24 技能用于智能排班，根据工厂产能和工艺需求调配人力，还可防止员工串岗（与定位技术结合），已实现一期目标（富余人员比例下降 3%，产线柔性率提升 15%，实现五个智能工厂排班），二期目标针对白领和供应链生态协同。

2. 应用成果：今年应用上线 200 个（年初计划 120 个），直接提效价值 800 万，月访问人数达 22.2 万，开发者达 300 多人，具备二级开发能力。制作宣传视频（真人出演展现业务痛点和明道云解决方案），内部培训 28 次（一到两周一次），新员工入职将明道云作为考核工具。

挑战与展望

1. 挑战：内部宣传成果量化困难，希望明道云考虑通用价值衡量公式，便于领导投资决策；关注数据安全保障；资源调配存在问题（算力不足），明年准备单独购买算力用于生产核心保障领域。在 AI 场景中，已购买百度千帆大模型和引入小模型，目前在知识管理、招聘管理、智能问答三个场景探索。

2. 展望：希望通过平台将业务人员培养成开发人员和架构师，2003 - 2004 年做平台推广，2005 - 2006 年价值爆发，希望数字化人才达 1000 人，每个部门数字化人才占比不低于 50%。体会明道云平台多（场景多）、快（开箱即用）、好（用户评价好）、省（节省成本），总结为小平台大作为，坚持以用户为中心、价值为导向，推动数字化变革，重视人才、技术、数据和创新，赛力斯在不断试错中进步。