第七周大作业

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发布于: 2020 年 12 月 06 日

性能压测的时候，随着并发压力的增加，系统响应时间和吞吐量如何变化，为什么？
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系统响应时间变化考量的前提条件：热启动，没有锁竞争
第一阶段：并发数远没达到系统处理上线的时候，响应时间保持相对平稳，吞吐量随着并发数的增加而快速上升。
第二阶段：并发数接近系统处理上限的时候，开始出现CPU，内存资源的竞争，响应时间缓慢下降，吞吐量增长速率下降。
第三阶段：并发数超过系统的处理上限的时候，系统主要时间消耗在CPU竞争，线程上下文切换，内存置换等操作上，响应时间急剧增加，吞吐量快速下降。
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用你熟悉的编程语言写一个 Web 性能压测工具，输入参数：URL，请求总次数，并发数。输出参数：平均响应时间，95% 响应时间。用这个测试工具以 10 并发、100 次请求压测 www.baidu.com。
   
   没怎么写过WebSocket的东西，边查资料边做，用的HttpClient，代码不贴了，已经上传到github上了，第一次写这类工具，挺希望助教能够rebuild一下，或者给一个写得比较好的范例的。
github地址：https://github.com/softthink-csp/performaceTestTools
测试结果
线程名称          平均响应时间(ms)   95%响应时间(ms)
pool-1-thread-1  63.62           62.95789473684211 
pool-1-thread-3  61.37           60.05263157894737 
pool-1-thread-2  62.54           61.705263157894734 
pool-1-thread-5  62.5            61.22105263157895 
pool-1-thread-4  63.91           63.44210526315789 
pool-1-thread-7  63.61           62.63157894736842 
pool-1-thread-6  72.63           72.6 
pool-1-thread-10 63.68           62.90526315789474 
pool-1-thread-8  62.72           61.89473684210526 
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发布于: 2020 年 12 月 06 日阅读数: 17

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