从 MySQL 到 StarRocks：全量与增量同步的最佳实践

在当今的数字化时代，企业面临着数据孤岛的问题，需要将分散在不同系统和数据库中的数据进行整合，以实现数据的统一管理和分析。ETLCloud 作为一款零代码 ETL 工具，能够帮助企业快速对接多种数据源和应用系统，无需编码即可完成数据同步和传输。本文将详细介绍通过 ETL 从 MySQL 实时同步到 starRocks。

—、ETLCloud 跨系统数据同步步骤

1.准备数据源：准备 MySQL 源数据库和 STARROCKS 目标数据库

创建 MySQL 源数据库

创建 STARROCKS 目标数据库

2.创建离线全量同步流程

3.创建实时增量同步流程

创建 MySQL 监听器

4.离线全量同步流程组件配置：

库表输入组件配置

StarRocks 批量快速输出组件配置：

实时增量同步流程组件配置：

StarRocks 快速输出组件配置：

StarRocks 快速输出组件配置

5.运行流程

运行全量同步流程

同步成功了

修改 MySQL 监听器的表的数据

监听器成功监听到修改的数据

监听器成功把监听的数据传输给流程了

查看全量同步前的批量库表输出组件 StarRocks 数据库的表数量

查看运行后批量库表输出组件 StarRocks 数据库的表数量

查看增量同步前的 StarRocks kk 表的数据

查看增量同步后的 StarRocks kk 表的数据

二、总结与展望

1.ETLCloud 作为一款功能强大、性能卓越的数据集成工具，已经在市场上取得了显著的成果。其高效性、灵活性、强大的流程控制功能以及丰富的数据处理功能，使得它能够满足各种复杂的数据处理需求。同时，ETLCloud 还支持实时数据处理和 CDC 技术，为需要实时获取数据和分析的场景提供了有力的支持。

2.展望未来，随着数据量的不断增长和数据复杂性的提升，ETLCloud 将继续发挥其优势，为企业提供更加高效、智能、全面的数据集成解决方案。同时，ETLCloud 也将不断引入新的技术和功能，以满足企业不断变化的数据需求。