直面风口，未来不仅是中文版 ChatGPT，还有 AGI 大时代在等着我们

说到标题的 AI2.0 这个概念的研究早在 2015 年就研究起步了，其实大家早已知道，人工智能技术必然是未来科技发展战略中的重要一环，今天我们就从 AI2.0 入手，以 GPT-4 及文心一言的发布为切入角度，来谈一谈即将降临的 AGI 时代。

关于 AI

关于 AI，早在 1956 年，达特茅斯就提出了“人工智能”这个概念。当时有一批著名学者，包括斯坦福的 McCrarthy 教授、MIT 的 Minsky 教授，卡内基·梅隆的 Simont 和 Newell 教授（以上四位后来都成为图灵奖获得者），还有贝尔实验室的 Shannon、IBM 公司的 Rochester 等。当时他们便确立了“人工智能”的概念：让机器能像人那样认知、思考和学习，即用计算机模拟人的智慧。

随后在 70 年代，人工智能研究学界主要瞄准了七个方向，这七个方向一直到现在都发挥着很重要的作用。包括

机器定理证明，现在是逻辑和推理；机器翻译，现在是自然语言处理；专家系统，现在是问题求解和知识表达；博弈，现在是树搜索；模式识别，现在是多媒体认知；学习，现在是神经网络；机器人和智能控制，现在是感知和控制。

在当时，AI2.0 是基于重大变化的信息新环境和发展新目标的新一代人工智能。而其中，信息新环境是指：互联网与移动终端的普及、传感网的渗透、大数据的涌现和网上社区的兴起等等。新目标是指：智能城市、智能经济、智能制造、智能医疗、智能家居、智能驾驶等从宏观到微观的智能化新需求。

热火朝天

咱这圈里今年可是数次都火出了圈，从全民跟风的 ChatGPT 到现在的文心一言，今年放在人工智能技术上的镜头格外得多。那么在此等技术发展的背景下，现阶段的 AI2.0 又指的是啥呢？

我们要清楚地认识到，现阶段的 AI2.0 的范式具有三个特点：第一，无需人工标注。可以阅读海量的文本，进行自监督学习；第二，模型规模大。需要几千张 GPU 来训练，消耗巨大的数据量和资金量；第三，拥有跨领域能力。可以通过微调（fine-tuning）以较低的成本训练，以适应不同领域的任务，从文本延伸到其他。

而作为 AI 2.0 时代的第一个现象级应用——生成式 AI（Generative AI），也就是国内从去年来一直被热议的 AIGC。它能够实现无需标注的自监督学习，自此 AI 将从“辅助”人到逐步“替代”人工，所有使用者界面将被重新设计改写。

展开角逐

正如李开复先生所说的：“AI 2.0 时代的来临，是巨大的平台式机会，而且这将是中国在 AI 领域的第一次参与平台角逐的机会。”

就目前来看，OpenAI 发布了 GPT-4，但百度推出的文心一言截至目前来看也算是顶住了 GPT-4 的压力，这在我们的人工智能技术也是一个好消息，我们也并非止步于此，国内各企业也在技术层面上，奋起直追。

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