自营电商渠道转化率的简单设计思路

自营电商比渠道电商方便之处在于可以根据自己的需要进行埋点，获取日志数据，然后进行多维度的分析。

电商平台开发跟运营相关的三个全局变量：

1、推广来源 utm_source: baidu, 77 活动等

2、来源终端：PC，H5，微信小程序，IOS，安卓

3、分销店铺：1：微商 1，2：XX 实体店 3：XX 分销店

这些信息由专门的数据字典管理 ，或者程序做约定。

这三个全局变量主要同时应用于这几个方面的属性：UV/PV 的访问量、用户注册量、订单量、实付金额等基于这些，能进一步拓展计算：转化率

在程序设计，可以参考的规则：

1、后台接口相关的模块，都需有这 3 个变量参数，完整采集数据，为运营数据分析做支持

2、WEB 站点可以采用 cooike 的形式保存，有效期 30 天，如果有新的参数值进来就替换掉。

3、访问浏览时，自动生成一个临时 cookie，注册时，要把临时 cookie 和 UserID 绑定，这样可以完整追踪一个用户的行为。注册之前和注册之后的行为轨迹，整个链路不能中断。

追踪参数的应用场景示例

最近在设计直播的分销系统，结合之前做内购系统和渠道投放参数的说明，我把全站追踪参数的应用场景示例做一下小结：

1、推荐用户注册（URL 带参数或者输入邀请码）+投放渠道

2、代销或代理商利益链追踪（由入口参数或者 shopid 决定）

3、分享全域需有追踪代码，例如在微信端邀请朋友加油或点赞等行为

4、追踪投放渠道的效果（到达量，访问量（UV/PV），注册量，下单量）

（可参考之前分享的电商平台的三个全局变量的内容）

5、访客和注册用户的行为绑定（访客进站有唯一标识码）

一般的实现方法是，采用缓存方式并保持 30 天的有效期，如果有新值进来就覆盖之前的值。