3.7 亿条保单数据怎么分析？这个大数据平台有绝招

受到新冠疫情影响，全球经济面临冲击，国内经济已进入复工复产有序发展的新常态阶段，企业想要实现持续增长需另寻突破点，越来越多的企业把视线转向了企业内部，希望通过推进精细化管理来实现降本增效。



在企业精细化管理过程中，财务管理作为核心组成部分，是企业实现全面价值管理和风险管理的重要前提。因此，越来越多的企业开始引入新的管理形式和数字化系统，通过搭建业财一体化平台，将集团总部、各事业部、各业务条线的业务和财务数据进行统一的处理和加工，形成集团级数据资产，深化数据服务能力，推进集团数字化转型。



大型集团的业财一体化大数据平台，对平台的性能、扩展性要求高，还要考虑到技术的快速迭代和数据量的指数级增长。



华为云EI 智能数据湖FusionInsight为企业提供离线分析、交互查询、实时检索、实时流处理、融合分析、数据仓库等数据全生命周期组件。



叠加在FusionInsight之上的Kyligence，为上层应用提供易用的数据模型服务，帮助分析师和数据工程师轻松从本地到云架构上构建数据服务。



当前，FusionInsight联合Kyligence已在多个大型金融机构进行深度合作，并在诸多场景获得突破，业财一体化就是其中的明星场景。



保险业要“正本清源”，传统数据仓库已落后



在某产险公司保费增速和综合成本率双优目标背景下，需要以管理会计的全新视角归集财务成本，保证一线销售资源正本清源，协助产险各分公司“看清楚、想明白、做到位”，解决分公司资源“往哪投、投得了、敢于投”的问题。



传统的数据仓库设施和平台由于本身技术架构的局限性，无法处理快速增长的数据，无法解决不同业务条线的数据孤岛问题，无法满足对海量数据中各类维度和指标进行灵活高效分析的需求，存在分析维度和分析指标偏少，分析时效滞后，分析预见性差以及回溯分析困难的痛点，无法实现业财融合。



因此，全面实现业财融合，迭代资源配置方式及工具应用成为加强业务筛选、提高成本与效益平衡能力、提升公司核心竞争力的内在需求。



国产大数据平台，多快好省



业财一体化分析平台在数据层抽取了该财险公司3.7亿个保单数据，构建了多层级多维度的业务分析模型。技术层面通过在FusionInsight智能数据湖上部署Kyligence，结合预计算技术，高效利用Hadoop分布式计算引擎Spark，批量预计算任意维度组合的分类、汇总统计数据。同时，向应用层提供支持标准SQL接口的JDBC和ODBC驱动，无缝集成企业已有的BI前端工具，实现对BI前端查询请求的快速响应。



在本案例中部署的FusionInsight和Kyligence等产品均是国产商业软件，拥有良好的本地支持团队，总体上成本较低、部署较快、扩展性较好，为企业构建了一个国产大数据平台应用。



通过此项目，该险企整合来自车险、非车险、渠道、费用、精算、再保等业务财务数据，搭建了一个高性能、高并发、可扩展的业财一体化大数据平台。



• 通过保单级成本多维构建组合分析，可支持40个维度300个指标构成的固定报表和灵活分析报表。通过维度及成本指标细分，分公司可清晰直观的剖析业务结构，筛选优质业务，结合具体业务目标及市场发展实际情况，有针对性的制定资源投放策略应对市场。

• 通过引入精算预期赔付率与细分销售跟单费用十个段，引入成本区间分析、费赔相关系数等指标，让业务、财务均能及时清楚地了解相关层级和维度的业务成本结构，明细赔付与费用投放的匹配关系，帮助各层级机构强化对资源配置的管理。

• 通过销管费控系统打通从销售费用预算管控到实际报销的流程，实现保单级费用险种、渠道等属性自动带入，生成最精准的分险种分渠道报表，破解过去手工指认成本属性的不准确、工作量大且业务认可度低的难题。

• 通过保单级承保年月分类汇总“切片”，实现期间经营分析，解决经营责任无法回溯分析清晰认定的难题。



最后



Kyligence基于FusionInsight搭建的业财一体化分析平台，大幅提升用户分析效率，多维统计分析报表查询响应时效从“半小时”级提升到“秒”级。平台已实现40个维度、300个指标的分析规模，预算端定制报表已实现车险、非车险、农险等定制报表40余张，灵活报表数类。



目前该系统已开放给1000多个总分公司机构、4000多名分析用户使用，其中车险核心用户1000多人，有效解决分公司资源“往哪投、投得了、敢于投”的问题，全面实现业财融合。



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