“数智基建+数智应用”赋能分享 01 期实录，该分享课件已上传至官网

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➡️直播回放：【如何建设开放可控的企业大数据平台丨袋鼠云“数智基建+数智应用”赋能分享01期】

以下为本次分享的回顾：

一、实现企业级大数据平台的国产化数据替代

1、数据指数增长使企业发展陷入挑战

自 21 世纪以来，互联网的迅猛发展推动了全球数据量的指数级增长，预计到 2035 年，全球数据总量将达到 2142ZB。随着数据极速增长，同样给企业在数据存储、计算和管理方面带来了前所未有的挑战。传统企业依赖如 MySQL 和 Oracle 等关系型数据库来处理结构化数据，但随着数据量的快速增长，传统关系型数据库逐步迎来了自己的性能瓶颈。数据增长的同时，企业对数据处理的需求也变得更为复杂和多样化，包括对实时数据处理、个性化数据分析、实时风险管理、跨平台数据整合、大规模图像和多媒体数据处理及物联网数据处理等数据处理场景，传统数据库显得更加力不从心。

面对这些多样化的需求，企业需要去寻找更高效安全的存储计算引擎去解决企业日趋增长的业务和数据需求，现有的一些开源大数据技术或国外商业化大数据产品，虽然能满足企业存储计算的需求，但却存在诸多问题，比如：

2、大数据存储计算平台 EasyMR 为企业保驾护航

为了帮助企业解决大数据集群运维、稳定性、自主可控、国产化适配等问题，袋鼠云推出了大数据存储计算平台-EasyMR，这是袋鼠云自研的面向企业级用户的大数据存储计算平台，专注于为各行业提供全生命周期的大数据管理、处理和运维解决方案。EasyMR 不仅兼具大数据运维管理能力，还深度集成了 Hadoop、Hive、Spark、Flink、HBase 等大数据组件，完全兼容 Apache 开源生态，支持企业级安全管控，一键开启 LDAP+Kerberos+Ranger 认证权限体系。旨在为用户提供一个安全、稳定、可扩展、易维护的企业级大数据平台。

1）三大引擎优化增强

EasyMR 核心组件基于开源 Hadoop 社区，依托强大的技术研发能力，针对大数据核心组件进行了 Bug、漏洞的修复，保障产品的稳定性、安全性。针对计算引擎组件进行了功能、性能全面增强。

• Spark 计算引擎优化增强

• Flink 计算引擎优化增强

• Paimon 计算引擎优化增强

2）适配信创国产化

除了计算引擎增强优化外，EasyMR 从数据库到操作系统、芯片实现全面的国产化适配验证。覆盖市场上 95%国产化场景。

3）六大优势解决企业数据核心问题

EasyMR 产品拥有六大优势：

• 提升数据管理与计算效率

通过优化后的分布式存储与计算引擎，EasyMR 能够大幅提升企业大数据处理的效率，同时 EasyMR 支持动态资源调度与扩展，能够灵活应对企业在业务增长中的弹性需求。

• 满足企业国产化需求

EasyMR 不仅广泛适配国内外主流的操作系统、数据库，还支持多种硬件架构（如 x86、ARM）从数据库到操作系统、芯片实现全面的国产化适配，同时具备定开能力满足客户国产化需求

• 全面保障数据安全与合规保障

通过自主研发的安全审计模块、用户权限管理系统和国产化适配能力，EasyMR 能够确保企业数据的安全和合规

• 完全兼容开源生态并深度优化

EasyMR 全面兼容 Hadoop 生态系统中的主流组件，并在此基础上对核心计算引擎进行二次开发与深度优化，增强了计算引擎的性能和可扩展性

• 技术架构自主可控

EasyMR 的大数据运维管理平台 100%自主研发，完全摆脱外部技术依赖

• 助力企业实现降本增效

大数据运维管理平台简化了企业的大数据集群运维过程，提供自动化运维、实时监控、故障预警与数据备份功能，在保障高性能的同时助力企业实现降本增效。

二、开放架构与生态融合

EasyMR 产品在设计之初，其实有考虑到开源路线、闭源路线两种路线，两种路线也有明显的差异点：

但是凭借着灵活性、可拓展性及技术迭代速度快等特点，开源架构的路线成为众多厂商的首选，而 EasyMR 也是选择这条开源路线，站在巨人的肩膀上建设安全、稳定、自主可控的企业级大数据存储计算平台。同时 EasyMR 还适配兼容了 Apache 生态的 30 多种开源组件，能快速迭代最新的产品技术。

三、企业级实践案例解析

针对新客户，EasyMR 从需求调研、集群规划、制定交付方案、项目实施及服务保障等方面，提供全链路的交付保障。

以下是某全国性股份制商业银行实践案例：

本次分享详细介绍了 EasyMR 如何通过自主可控的核心技术构建企业级大数据平台，实现国产化替代，并为企业提供了一个安全、稳定、可扩展、易维护的解决方案。若您对分享内容感兴趣，可以➡️获取课件资料。

《数据资产管理白皮书》下载地址：https://www.dtstack.com/resources/1073/?src=szsm

《行业指标体系白皮书》下载地址：https://www.dtstack.com/resources/1057/?src=szsm

《数据治理行业实践白皮书》下载地址：https://www.dtstack.com/resources/1001/?src=szsm

《数栈 V6.0 产品白皮书》下载地址：https://www.dtstack.com/resources/1004/?src=szsm

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