一小时内，构建出属于你自己的 Perplexity AI 搜索引擎

在 GitHub 上，我们发现了一个令人兴奋的 Python 项目，它实现了类似于 Perplexity 等 AI 搜索引擎的搜索-提取-总结流程。这个项目非常简单且实用，它是一个开源的对话式 AI 搜索引擎，用大约 250 行 Python 代码就构建了一个功能完备的搜索工具，能够理解和生成自然语言，提供准确的搜索结果。

🚀代码在这里：https://github.com/pengfeng/ask.py

基本上给定一个查询，程序将会

• 搜索谷歌排名前 10 的网页

• 爬行并筛选页面中的文本内容

• 将文本内容分块并保存到矢量数据库中

• 对查询执行向量搜索，并找到匹配度最高的 10 个块

• 使用前 10 个块作为上下文，请求一个 LLM 生成答案

• 输出答案并附上参考文献

当然，这个流程是真正的 AI 搜索引擎的一个非常简化的版本，但它是理解基本概念的良好起点。 这个项目不仅适合开发者和技术人员，也适合任何对 AI 搜索技术感兴趣的人。你可以自由地使用、修改和分发这些代码。如果你对 AI 搜索技术充满好奇，或者正在寻找一个高效的搜索解决方案，它绝对是一个值得探索的项目。