本文节选自霍格沃兹测试开发学社内部教材

参数化是自动化测试的一种常用技巧，可以将测试代码中的某些输入使用参数来代替。以百度搜索功能为例，每次测试搜索场景，都需要测试不同的搜索内容，在这个过程里面，除了数据在变化，测试步骤都是重复的，这时就可以使用参数化的方式来解决测试数据变化，测试步骤不变的问题。

参数化就是把测试需要用到的参数写到数据集合里，让程序自动去这个集合里面取值，每条数据都生成一条对应的测试用例，直到集合里的值全部取完。

使用方法使用 Appium 测试框架编写测试用例时，通常会结合单元测试框架一起使用。使用测试框架的参

Python 版本 @pytest.mark.parametrize("argvnames",argvalues)

Java 版本 @ParameterizedTest@ValueSource(strings = argvalues)

不同语言的单测框架支持的参数传递方式也不一样。一般情况，会在测试用例上添加一个装饰器，以 python 语言的 pytest 为例，在测试用例上添加参数化需要的装饰器 @pytest.mark.parametrize() ，这里需要传入两个参数 “argnamest” 与 “argvalues”，第一个参数需要一个或者多个变量来接收列表中的每组数据，第二个参数传递存储数据的列表。测试用例需要使用同名的字符串接收测试数据（与“argvnames”里面的名字一致），且列表有多少个元素就会生成并执行多个测试用例。下面示例使用使用参数化定义三组数据，每组数据都存放在一个元组中，分别将元组中的数据传入（test_input,expected）参数中，示例代码如下：

Python 版本

content of test_expectation.py

import pytest

@pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [("3+5", 8), ("2+4", 6), ("6*9", 42)])def test_eval(test_input, expected):assert eval(test_input) == expected

运行结果如下：

...test_expectation.py ..F

test_input = '6*9', expected = 42

@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[("3+5", 8), ("2+4", 6), ("6*9", 42)])
def test_eval(test_input, expected):

  assert eval(test_input) == expected

E AssertionError: assert 54 == 42E + where 54 = eval('6*9')

test_expectation.py:6: AssertionError

Java 版本 public class BookParamTest {@ParameterizedTest@MethodSource("intProvider")void testWithExplicitLocalMethodSource(int first,int second,int sum) {assertEquals(first + second , sum);}static Stream<Arguments> intProvider() {return Stream.of(arguments( 3 , 5 , 8),arguments( 3 , 5 , 6),arguments( 6 , 9 , 42));}}

运行结果如下：

...org.opentest4j.AssertionFailedError:Expected :8Actual :6<Click to see difference>

at org.junit.jupiter.api.AssertionUtils.fail(AssertionUtils.java:55)at org.junit.jupiter.api.AssertionUtils.failNotEqual(AssertionUtils.java:62)at org.junit.jupiter.api.AssertEquals.assertEquals(AssertEquals.java:150)at org.junit.jupiter.api.AssertEquals.assertEquals(AssertEquals.java:145)at org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals(Assertions.java:527)...

上面的运行结果可以看出，执行的三条测试用例分别对应三组数据，测试步骤完全相同，只是传入的测试数据发生了变化。

案例使用“雪球”应用，打开雪球 APP，点击页面上的搜索输入框输入“alibaba”，然后在搜索联想出来的列表里面点击“阿里巴巴”，选择股票分类，获取股票类型为“BABA”的股票价格，最后验证价格在预期价格的 10%范围浮动，另一个搜索“小米”的结果数据测试步骤类似。

这个案例使用了参数化机制和 Hamcrest 断言机制，示例代码片断如下：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MY45Uv0x-1664259960307)(upload://6aFFnW8pQdXPxo9SZoipkstoqrN.png)]

参数化核心示例代码：

Python 版本 from appium import webdriverimport pytestfrom hamcrest import *

class TestXueqiu:# 省略...# 参数化 @pytest.mark.parametrize("keyword, stock_type, expect_price", [('alibaba', 'BABA', 170),('xiaomi', '01810', 8.5)])def test_search(self, keyword, stock_type, expect_price):# 点击搜索 self.driver.find_element_by_id("home_search").click()# 向搜索框中输入 keywordself.driver.find_element_by_id("com.xueqiu.android:id/search_input_text").send_keys(keyword)

    # 点击搜索结果    self.driver.find_element_by_id("name").click()    # 获取价格    price = float(self.driver.find_element_by_xpath(        "//*[contains(@resource-id, 'stockCode')\        and @text='%s']/../../..\        //*[contains(@resource-id, 'current_price')]"        % stock_type    ).text)    # 断言    assert_that(price, close_to(expect_price, expect_price * 0.1))...

Java 版本 import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest;import org.junit.jupiter.params.provider.Arguments;import org.junit.jupiter.params.provider.MethodSource;import java.util.stream.Stream;

import static org.hamcrest.MatcherAssert.assertThat;import static org.hamcrest.Matchers.closeTo;import static org.junit.jupiter.params.provider.Arguments.arguments;

public class XueqiuTest {// 省略...

@ParameterizedTest@MethodSourcevoid testSearch(String keyword, String stockType, float expectPrice) {    //点击搜索    driver.findElement(By.id("home_search")).click();    //向搜索框中输入keyword    driver.findElement(By.id("com.xueqiu.android:id/search_input_text"\    )).sendKeys(keyword);    //点击搜索结果    driver.findElement(By.id("name")).click();    //获取价格    String format = String.format("//*[contains(@resource-id, \    'stockCode') and @text='%s']/../../..//*[contains(@resource-id,\     'current_price')]", stockType);    String text = driver.findElement(By.xpath(format)).getText();    double price = Double.parseDouble(text);    assertThat(price , closeTo(expectPrice,expectPrice * 0.1));
}static Stream<Arguments> testSearch() {    return Stream.of(            arguments("alibaba", "BABA", 170),            arguments("xiaomi", "01810", 8.5)    );}

}

上面的代码，传入了两组测试数据，每组有三个数据分别为搜索关键词，股票类型，及股票价格。在执行测试用例时，分别将两组数据传入测试步骤中执行，对应搜索不同的关键词，使用 Hamcrest 来实现股票价格的断言。

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