攀登不止，华为数据库论文入选 SIGMOD 2024，技术创新再谱新篇

本文分享自华为云社区《攀登不止，华为数据库论文入选SIGMOD 2024，技术创新再谱新篇》，作者：GaussDB 数据库。

6 月 9 日-14 日，2024 年数据管理国际会议 SIGMOD（ACM SIGMOD/PODS International Conference on Management of Data）在智利首都圣地亚哥召开。SIGMOD 与 ICDE、VLDB 并称数据库领域三大顶会，是数据管理领域的最高水平学术会议。继 ICDE 17 篇论文入选后，华为多篇论文再次入选 SIGMOD 2024， 顶会入选论文已超过 100 篇。下面节选数据库领域的两篇代表性论文进行分享：

论文一：Robustness of Updatable Learning-based Index Advisors

该论文详细探讨了学习型索引推荐（Learning-based Index Advisors, IA）在面对投毒攻击时的鲁棒性问题。在这种攻击中，攻击者通过向系统输入恶意数据来扰乱 IA 的学习过程。

论文的核心贡献在于提出了一个名为 PIPA 的框架，它包括两个主要阶段：

探测阶段：在这一阶段，系统会通过特定的工作负载来探测 IA 的行为，从而估计其对不同索引的偏好。这是通过观察 IA 对探测工作负载的响应来实现的，目的是识别出 IA 可能被投毒攻击影响的脆弱点。

注入阶段：在这一阶段，系统会尝试通过注入特定的工作负载来欺骗 IA，使其降低对 top 索引的排名，同时提升中等排名的索引。这样做的目的是为了测试 IA 在受到投毒攻击时的反应能力和恢复能力。

综合这两个阶段，PIPA 框架能够有效地对 IA 进行测试，即使在 IA 经过微调后，也能够捕获其对投毒攻击的敏感性。SIGMOD 评委组认为，这项研究的意义不仅提高了 IA 的安全性，还增强了其在实际应用中的可靠性，为未来的学习型索引推荐提供了重要的参考，特别是应用在云数据库场景中。

论文二：ESTELLE: An Efficient and Cost-effective Cloud Log Engine

该论文是由电子科技大学和华为云数据库创新 LAB 团队联合攻关发表，提出了一个低成本的云原生日志引擎，解决了海量日志场景下现有解决方案成本较高的问题。

1. 本文提出了一个名为 ESTELLE 的低成本云原生日志引擎，可以高性能、低开销的写入、存储及查询日志

2. 本文介绍了一种可插拔的日志索引框架，基于 ESTELLE-BF 和近似倒排索引实现，可以低成本的写入生产，并可以实现高性能的日志全文检索、AND 查询及渐进式聚合分析

3. 本文在真实的开源日志数据集上进行试验，证明了 ESTELLE 在不同日志场景中较高的单核写入能力、较低的存储成本及良好的查询性能

综上，本文提出了一个高性能、低成本的云原生日志引擎 ESTELLE，可以在海量写入、低频查询场景下，通过较低的成本，实现较好的日志引擎能力。

此次论文的入选，既是华为在数据库领域持续创新、研发投入的成果，也是华为长期坚持产、学、研、用深度融合的体现。华为通过与全球顶尖学术机构合作，持续推出各类研究计划和人才培养方案，共同攻克数据库难题。

未来，华为将继续加大数据库技术领域的投入，在数据库领域持续创新，将论文理论转化成应用落地，为客户提供创新且有竞争力的数据库产品和服务，推动数据库技术的进步与发展。

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