Python 基础教程：动态类型模型 (1)，阿里巴巴 Python 面试题答案

当把对象赋值给变量时，并不是替换了原始的对象，而是让这个变量去引用另一个完全不同的对象。 例如，当变量重新赋值时，a=‘abc’，变量 a 引用的是另一处内存空间。此时，b 是 3，而 a 是 abc。 a='abc' **1，共享引用和可原处修改** 当共享引用的对象是可变类型时，对可变对象的修改，会反应到共享引用的变量上。 例如，变量 l1 和 l2 是共享引用，引用的对象是列表，而列表支持原处修改： l1=[1,2,3] l2=l1 当修改变量 l1 引用的对象的值时，变量 l1 和 l2 引用的还是同一个内存空间，l1 和 l2 的值是相同的。 l1[0]=5 **2，共享引用和相等**  \==和 is 是不同的“相等”比较，前者是指值相等，后者是指对象的同一性（同一个对象）。 例如，a 和 b 既是值相等，也是对象同一的。 a=[1,2] b=a 例如，a 和 b 是值相等，但是对象不是同一个，这说明，可变类型的常量的缓存是不可复用的。 a=[1,2] b=[1,2] 例如，x 和 y 既是值相等，也是对象同一的，这说明，不可变类型的常量的缓存是复用的。 x=1 y=1 #### []( )四，深拷贝和浅拷贝 浅拷贝是指引用的拷贝，深拷贝是指对象的拷贝。在 Python 中，浅拷贝存在于下面三种情况： * 共享引用是浅拷贝，两个变量引用同一个对象。 * 由于 Python 会复用不可变对象，因此，不可变对象的赋值都是浅拷贝。 * 赋值生成的是浅拷贝。 深拷贝是指值相同的不同对象，因此，== 运算的结果是 True，而 i s 运算的结果是 False，例如，a 和 b 的值相同，但是引用的对象不同。 a=[1,2] b=[1,2] 对 a 进行修改，不会引用 b 的值，列表的深拷贝，也可以通过 list.copy()函数来实现。 ''' 遇到问题没人解答？小编创建了一个 Python 学习交流 QQ 群：531509025 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和 PDF 电子书！ ''' >>> a=[1,2] >>> b=a.copy() >>> a==b True >>> a is b False 对于可变类型的深拷贝： * 列表类型有：list.copy()，list\[:\]，`list(list_var)` 现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到 1 套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第 1 节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做 1 个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。 分享给大家这份我薅到的免费视频资料，质量还不错，大家可以跟着学习