有人说世界上有三个伟大的发明：火，轮子，以及 Kafka。

发展到现在，Apache Kafka 无疑是很成功的，Confluent 公司曾表示世界五百强中有三分之一的企业在使用 Kafka。实时备份机制让它在推荐、广告等互联网场景中游刃有余，但是实际生产中还有很多不允许丢数据的场景存在。针对这类场景是否有新的技术和框架出现？

答案就是：kafka

kafka 学习思维导图

自 2010 年 12 月份开源以来，经过市场的厮杀和淘汰已经成为 Apache 的顶级子项目。它主要用于处理消费者规模网站中的所有动作流数据。动作指(网页浏览、搜索和其它用户行动所产生的数据)。

但是市场上系统学习 kafka 的资料真的太少了，今天分享的这份 kafka 资料由华为架构师亲手操刀，内容涵盖源码到实战，堪称一绝，后面附自己整理的 kafka 由基础到架构的面试题

Kafka 源码解析与实战

kafka 入门简介

• Kafka 诞生的背景

• Kafka 在 L inkedIn 内部的应用

• Kafka 的主要设计目标

• 为什么使用消息系统

Kafka 的架构

• Kafka 的基本组成

• Kafka 的拓扑结构

• Kafka 内部的通信协议

Broker 概述

• Broker 的启动

• Broker 内部的模块组成

Broker 的基本模块

•  SocketServer

•  KafkaRequestHandlerPool

• 3KafkaApis

•  KafkaHealthcheck

Broker 的控制管理模块

•  KafkaController 的选举策略

•  KafkaController 的初始化

•  Topic 的分区状态转换机制

• Topic 分区的领导者副本选举策略

• Topic 分区的副本状态转换机制

•  KafkaController 内部的监听器

•  Kafka 集群的负载均衡流程

•  Kafka 集群的 Topi 删除流程

• KafkaController 的通信模块

Topic 的管理工具

•  kafka-topics.sh

•  kaka-earsisspartions.shs.h

• kafeprererepiecaelecion.sa

生产者

• 设计原则

• 示例代码

•  模块组成

• 发送模式

消费者

• 简单消费者

• 高级消费者

Kafka 的典型应用

•  Kafka 和 Storm 的集成

• Kafka 和 ELK 的集成

• Kafka 和 Hadoop 的集成

•  Kafka 和 Spark 的集成

Kafka 的综合实例

• 安防大数据的主要应用

•  Kafka 在安防整体解决方案中的角色

•  典型业务

下面是我整理出的一些 kafka 面试题，不妨先看看问题，自己先尝试回答一下，再看答案。看看自己掌握得如何了，在这里我只会展示问题【有需要的可以-->点击这里即可获取我的资料笔记<--- 即可】

kafka 面试问题解析（先自己思考，答案加微信：mxj94670 获取）

Kafka 基础篇

• 1.Kafka 的用途有哪些?使用场景如何?

• 2.Kafka 中的 ISR、AR 又代表什么? ISR 的伸缩又指什么

• 3.Kafka 中的 HW、LEO. LSO. LW 等分别代表什么?

• 4.Kafka 中是怎么体现消息顺序性的?

• 5.Kafka 中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？

• 6.Kafka 生产者客户端的整体结构是什么样子的?

• 7.Kafka 生产者客户端中使用了几个线程来处理?分别是什么?

• 8.Kafka 的旧版 Scala 的消费者客户端的设计有什么缺陷?

• 9.“消费者中的消费者个数如果超过 topic 的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？如果正确，那么有没有什么 hack 的手段？

• 10.有哪些情形会造成重复消费?

• 12.KafkaConsumer 是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费?

• 14.当你使用 kafka-topics.sh 创建（删除）了一个 topic 之后，Kafka 背后会执行什么逻辑？

• 15.topic 的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？

• 16.topic 的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？

• 17.创建 topic 时如何选择合适的分区数?

Kakfa 进阶篇

• 1.Kafka 目前有哪些内部 topic，它们都有什么特征?各自的作用又是什么？

• 2.优先副本是什么?它有什么特殊的作用?

• 3.Kafka 有哪几处地方有分区分配的概念?简述大致的过程及原理

• 4.简述 Kafka 的日志目录结构

• 5.Kafka 中有那些索引文件?

• 6.如果我指定了一个 offset，Kafka 怎么查找到对应的消息?

• 7.如果我指定了一-个 timestamp，Kafka 怎么查找到对应的消息?

• 8.聊一聊你对 Kafka 的 Log Retention 的理解

• 9.聊一一聊你对 Kafka 的 Log Compaction 的理解

• 10.聊一 -聊你对 Kafka 底层存储的理解

• 11 聊一聊 Kafka 的延时操作的原理

• 12 聊一聊 Kafka 控制器的作用

• 13.Kafka 的旧版 Scala 的消费者客户端的设计有什么缺陷?

• 上 14.消费再均衡的原理是什么? (提示:消费者协调器和消费组协调器)

• 15.Kafka 中的幕等是怎么实现的?

Kafka 高级篇

• 1.Kafka 中的事务是怎么实现的?

• 2.失效副本是指什么?有那些应对措施?

• 3.多副本下，各个副本中的 HW 和 LEO 的演变过程

• 4.Kafka 在可靠性方面做了哪些改进? ( HW, LeaderEpoch )

• 5.为什么 Kafka 不支持读写分离?

• 6.Kafka 中的延迟队列怎么实现

• 7.Kafka 中怎么实现死信队列和重试队列?

• 8.Kafka 中怎么做消息审计?

• 9.Kafka 中怎么做消息轨迹?

• 10 怎么计算 Lag ? (注意 read. uncommitted 和 read. committed 状态..

• 11.Kafka 有哪些指标需要着重关注?

• 12.Kafka 的那些设计让它有如此高的性能?

• 13.零拷贝技术

最近工作中呢，频频用到消息中心，包括异步转同步的功能，分布式收集日志信息等功能，在面试中也常会问到候选人关于消息中心的知识点，但大多数程序员，尤其是工作两三年的，虽然平时工作中都有用到消息中心，但都总是不能够说明白其中的原理。【有需要的可以-->点击这里即可获取我的资料笔记<--- 即可】