AWS 向量数据库 Amazon OpenSearch Service 使用测评

2023-11-20
广东
本文字数：1234 字
阅读完需：约 4 分钟

前言

在大模型盛行的当今，选择适宜的数据库显得尤为重要。因为面对海量训练数据，及时的检索至关紧要。向量数据库是一种专门用于存储和处理向量数据的数据库系统。与传统的关系型数据库不同，向量数据库提供了针对向量数据的高效存储、索引和查询功能，以支持大规模的向量数据分析和检索任务。向量数据库能够将向量存储为高维点并进行检索，常用于大模型领域，如图像检索、推荐系统、自然语言处理和生物信息学等。

本文主要是针对 AWS 向量数据库进行的测评感受试用总结，看到每月最多 750 小时免费使用（在 t2 和 t3 small.search 实例上），包含在 AWS Free Tier 中，这确实很香。

上手操作体验

开通服务

根据个人的使用方式进行配置，网络选择和用户配置，点击创建需要等几分钟就好。

集群配置

一些集群的相关配置信息，还有一些配置项，监控日志通知一目了然。

一些集群的安全配置，访问控制和一些安全信息

运行情况

从数据的可视化角度来说，程序的运行情况一目了然非常清楚。

控制台操作

除了日常的监控和配置项之外，还提供了管理界面可以直接操作接口命令查看数据的结果。

点击服务首页一般信息的 OpenSearch Dashboards URL (IPv4)会跳到一个管理控制台，登陆配置的帐户名密码登陆后台操作。一个非常方便的操作接口的窗口，非常方便的查看数据和检索数据简直不要太好。

作为一款数据库，可以监控可以操作可以告警，满足这几个要求就是一款合格的数据库，另外一些页面的设计非常的直观，轻松易上手，产品应该经过长年累月打磨，使用更贴合日常操作。从入手上来说还是很简单的，AWS 作为一家全球服务提供商，产品是过硬的，基于大厂背景，这个可以成为一个优先选择的条件。

总结

最后 AWS 向量数据库与国内同类产品相比具有诸多优势。首先，作为全球化的云服务，AWS 向量数据库能在全球范围内提供卓越服务，支持多语言和地区。这意味着用户在不同地点都能便捷使用和访问数据库。其次，AWS 向量数据库具备极高的扩展性。它能轻松扩展至数十亿个向量，支持大量并发读写操作，且能自动优化存储空间，这使其成为处理大规模向量数据的首选。

AWS 向量数据库拥有出色的相似度查询能力。借助先进的算法和索引，它能快速在百万向量中定位最相似向量。这对需要进行相似度匹配或搜索的应用十分实用。AWS 向量数据库支持丰富的数据模型。它能存储多种类型的向量数据，如图像、文字、音频等等。这让用户能根据自身需求自由选择合适的数据类型和模型，并灵活进行数据存储和查询。总结来看，AWS 向量数据库是一款可靠性高、效率佳、灵活性强且安全的数据库服务。其全球化支持、可扩展性、强大的相似度查询功能、灵活的数据模型以及多重安全保护都是其显著优势。这使其成为处理大规模向量数据的完美选择。