CAP指的是分布式系统中数据读取的三个指标



Consistency(一致性)

分布式存储中，所有节点的数据是一致更新的，所有数据的变动都是同步的。

不管从哪个节点读取数据，都是最近一次写入的数据，或直接返回异常。而不是读取过期数据。

Availability(可用性)

系统要实时可用，而不是返回错误或异常。在分布式系统中，如果某个节点出现问题（如网络、设备、应用等），必须快速切换到其可以完成访问的节点，供用户访问。

Partition tolerance(分区耐受性、可靠性)

保证数据可持久存储，在任何情况下，都不允许出现丢失数据的问题。为实现此目的，需要将数据写入多个副本，并存储在不同的物理设备上。保证数据不丢失。并且可以根据实际情况，动态添加或减少服务节点。



在实际的互联网项目中，一般选择A+P，在一定程度上牺牲C。并采取事后手段补偿数据不一致性。



解决一致性冲突的方法

1.简单策略：以最后的写入为准。

2.客户端解决冲突：客户端读取不一致的数据，并根据业务情况，由客户决定数据冲突的一致性

3.投票解决：投票解决冲突，从多个节点读取数据，各个节点投票确定最新版本。