陈老老老板🧙‍♂️

👮‍♂️本文专栏：生活（主要讲一下自己生活相关的内容）生活就像海洋,只有意志坚强的人,才能到达彼岸。

🤴本文简述：如何通过 IP 代理获取开源组件信息

🧔有任何问题，都可以私聊我，在文章最后也可以加我的 vx。感谢支持！

👨‍🚒我认为人人都可以学好编程，我愿意成为你的领路人！（需内推私聊）

🧙‍♂️前言

在当今数字化时代，网络安全（网安）行业面临着日益复杂和严峻的挑战。随着大数据和人工智能技术的快速发展, 数据已成为企业决策和网络安全防护的核心要素。然而，数据的获取并非易事，特别是在面对目标网站的反爬虫机制、IP访问限制等问题时，数据抓取工作常常变得困难重重。IP 代理技术作为一种关键工具，在提升数据抓取效率、保护隐私安全以及突破访问限制等方面发挥着不可替代的作用。本文将深入探讨 IP 代理在网安行业的应用，从基本原理到实际应用案例，全面解析其重要性和价值。

为什么需要代理 IP？

代理 IP 通过不断切换访问源 IP，模拟不同的用户请求，从而绕过反爬机制，避免因频繁访问同一网站而被封锁。通过代理 IP，爬虫可以分散单一 IP 的请求负载，降低单个 IP 的访问频率，避免触发网站的安全机制。

本人测试过很多的代理 IP 品牌，有一款用下来体验很不错的品牌——亮数据-最近推出注册即赠2美元体验福利

👨‍🎓平台优势

<font color = 'red'><b>代理 ip 面临的挑战：</font>在跨境电商领域信息价值，可是说是关系到商户的生死存亡，通过爬取相关信息，企业可以获得关于市场趋势、消费者偏好和竞争对手动态的深入洞察。 这些信息有助于企业进行市场分析，预测未来的市场趋势，从而制定更有针对性的营销策略和产品开发计划。同时可以帮助企业识别哪些产品在国际市场上受欢迎，哪些产品的利润空间较大。通过分析不同商品的销售量、价格、用户评价等数据，企业可以优化产品组合， 制定有竞争力的定价策略。最重要的是可以了解竞争对手的产品线、价格策略、市场表现和客户反馈，从而使企业能够及时调整自己的商业策略，保持竞争优势。但大的电商网站都有自己的防护策略，保护其数据不被恶意抓取，会采取各种反爬虫措施，如 IP 封禁、请求频率限制、动态加载的内容、验证码等，同时网络数据的格式多种多样，包括文本、图片、视频、音频等，而且数据结构也千差万别。这要求数据收集工具能够处理各种类型的数据，并从中提取有用的信息，并且需要有足够的存储空间，和高效的数据处理能力。如何有效地存储、管理和分析这些数据，是数据收集过程中需要解决的另一个问题。

<font color = 'red'><b>平台五大优势：</font>

• 亮数据能力亮点，全面的数据分析，洞察市场趋势：Bright Data 提供的服务不仅限于数据的采集，更重要的是对数据的深度分析和解读。通过利用先进的数据挖掘技术，Bright Data 能够帮助企- 业洞察市场趋势、消费者行为和竞争对手动态，从而制定更为精准的市场策略。

• 强大的代理网络，突破地域限制：Bright Data 拥有覆盖全球 195 个国家的代理网络，这意味着无论企业的目标市场在哪里，都能够通过 Bright Data 获取到实时、准确的数据。这种广泛的网络覆盖，为企业提供了无与伦比的地理灵活性和数据采集能力。

• 灵活的定价策略，满足不同需求：Bright Data 理解每个企业的需求都是独特的，因此提供了灵活的定价策略。从随用随付到按月订购，再到大项目每页加载成本的优惠，Bright Data 确保每个企业都能找到最适合自己的支付方案。

• 合规的数据采集，保障企业安全：在数据安全和隐私日益受到重视的今天，Bright Data 坚持合规的数据采集。它遵守 GDPR 和 CCPA 等国际数据保护法规，确保所有数据采集活动都在法律框架内进行，保障企业和客户的利益。

• 专业的客户支持，助力企业成长：Bright Data 不仅提供强大的技术和产品，还提供专业的客户支持。无论是初次尝试数据服务的小企业，还是需要定制化解决方案的大企业，Bright Data 的数据采集专家都能提供一对一的咨询服务，帮助企业充分利用数据，推动业务增长。

👨‍💼如何获取亮数据 IP

对于小白和想体验获取数据的初学者来说，亮数据是众多平台的首选，不用花钱即可免费体验，先点击福利链接：亮数据-最近推出注册即赠2美元体验福利。然后点击开始免费试用。

依次填入姓名、邮箱、微信号、手机号即可，点击创建账号。

因为是首次登录，还未设置密码，所以只能通过邮件进行验证登录，点击发送一条邮件，然后输入邮件中的验证码即可登录。

输入验证码之后就会进入通知台，点击个人账户可以发现 2 美元的余额（我这里是演示部分花费了 0.08$），兄弟们，冲！！！接下来带大家爬取开源组件信息。

👨‍🎨如何爬取开源组件信息

<font color = 'red'><b>说明：</font> 作为一个网安行业的开发者，针对于开源组件方面有所研究，各大项目使用开源组件愈发频繁，如果未能即使发现组件中的漏洞，组件的风险等级，不能及时修复的话，项目中会出现巨大漏洞，对内部系统来说是非常大的风险点，有可能对内部系统造成不可预估的损失。本篇文章就带大家获取 Github 上开源组件的Watch、Fork、Star等信息为例，来评估当前组件是否持续活跃与维护。首先我们点击控制台左侧的 Proxies&Scraping，然后点击住宅代理开始使用。

区域名称是必填，也就是当前 ip 通道的唯一标识。配置完点击添加。参数解释：

• Zone Description (optional) ：当前配置的描述，非必填。

• 代理类型：共享是按数据量收费，专用是包月收费，现在有 2$的免费体验金，所以可以都尝试一下，这里选的是专用 IP。

• 域名：只有选择专用代理才需要添加一个自定义域，我填的 123.xyz。

• 代理组数：按需填，需要的 ip 数量。

• 地理位置目标设置：可以选择任意国家，有两百个国家以上的 ip 可供选择，不选择默认通过 gps 地址获取当前地址。

• 高级设置：是否允许缓存结果，这里默认为关。

默认会展示不同语言的爬取数据的简单 demo，已经把 auth 都帮我们配置好了，我们复制粘贴即可。参数解释：

• 主机：就是我们的 ip 地址。

• 用户名：认证用的用户名。

• 密码：认证用的密码。

这里是使用的代码地址，想尝试的小伙伴，需要改成自己的主机地址、用户名、密码。改的位置：http://（用户名）:（密码）@（主机地址）。opener.open 中填入自己想爬取的页面，这里爬取 Github 中 easyexcel 的地址。

import timeimport os
print('If you get error "ImportError: No module named \'six\'" install six:\n'+\    '$ sudo pip install six');
import sys
import sslssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
# 程序运行前old_sys = sys.stdout # 输出管道，old_sys用于表示默认输出管道FILE_NAME = 'feed.txt'file_path = os.path.join(os.getcwd(), FILE_NAME)if os.path.exists(file_path):    os.remove(file_path)log = open(file_path, mode='a', encoding='utf-8') # 追加形式记录sys.stdout = log # 重定义输出到文件

if sys.version_info[0]==2:    import six    from six.moves.urllib import request    opener = request.build_opener(        request.ProxyHandler(            {'http': 'http://brd-customer-hl_65288dbb-zone-residential_proxy1:bt2r9i3n0n8@brd.superproxy.io:33335',             'https': 'http://brd-customer-hl_65288dbb-zone-residential_proxy1:bt2r9i3n0n8@brd.superproxy.io:33335'}))    for a in range(1, 2):        # print(opener.open('http://lumtest.com/myip.json').read())        print(opener.open('https://github.com/alibaba/easyexcel').read())        time.sleep(1)
if sys.version_info[0]==3:    import urllib.request    opener = urllib.request.build_opener(        urllib.request.ProxyHandler(            {'http': 'http://brd-customer-hl_65288dbb-zone-residential_proxy1:bt2r9i3n0n8@brd.superproxy.io:33335',             'https': 'http://brd-customer-hl_65288dbb-zone-residential_proxy1:bt2r9i3n0n8@brd.superproxy.io:33335'}))    for a in range(1,2):        # print(opener.open('http://lumtest.com/myip.json').read())        print(opener.open('https://github.com/alibaba/easyexcel').read())        time.sleep(1)
# 程序结束sys.stdout = old_sys # 程序结束，还原输入管道log.close() # 关闭文件print('执行完成，可在同目录下找到feed.txt文件，查看爬取结果！！')

这里我使用 IDLE 运行 python 代码，对于 IDLE 安装教程非常的简单，大家去浏览器搜索教程即可。先点击左上角 file 打开 py 脚本，在点击 Run 运行，我们查看一下结果。

获取数据是非常的快，相应特别快，我们双击文件，然后就可以查看到组件的 Watch、Fork、Star 等信息。通过这些信息我们就可以对一个开源组件进行不同维度的评估，评判是否满足内部的使用要求。

这段代码会将爬取的数据保存在本地，打开 feed.txt 文件，可以在生成的文件中看到这段代码，这就是我们需要的 Star 数量;

<span data-view-component="true" class="d-inline">Star </span><span id="repo-stars-counter-star" aria-label="32789 users starred this repository" data-singular-suffix="user starred this repository" data-plural-suffix="users starred this repository" data-turbo-replace="true" title="32,789" data-view-component="true" class="Counter js-social-count">32.8k</span>

我们还可以通过控制台页面来查看使用的数据量，查看使用的金额，现在非常便宜与优惠，账户内金额消费完就会停止，就算你一直爬取 2 美元也够使用非常久。

🧙‍♀️总结

在数据采集过程中，亮数据的代理 IP 作为优质的代理解决方案，提供动态和短效的 IP 资源 ，==195 个国家超 7200 万住宅 IP，网络稳定运行，每日超 100 万优质 IP 更新，超高请求成功率，全球超过 超 20000 万个客户的青睐之选！适配不同业务需求，是网络爬虫和数据采集的理想选择==。

亮数据现在有注册即送 2 美元福利，同时充值送 10 美元，这是我尝试多个数据爬取平台中最实惠的平台！用户能够在真实环境中测试其性能和稳定性，确保其适应具体的业务场景。无论是研究数据趋势、市场分析，还是进行用户行为的洞察，亮数据都将为您的数据采集工作提供强有力的支持。欢迎大家使用福利链接进行体验：亮数据-最近推出注册即赠2美元体验福利，体验高效、稳定的数据采集之旅！