能帮你找到大客户的企业全历史行为数据长什么样？

你刚聊过什么，或者心里突然冒出某个念头，抖音就给你推什么。这种震撼，都经历过吧？

为什么抖音的预测能力会这么牛？其根本原因是，抖音是个自我演化的信息服务系统，海量的用户长期使用，用户行为数据不断积累，系统不断自发成长。所以，就个体而言，它能够拟合你几乎所有的偏好和兴趣，而整体上，和你差不多的个体在二十亿的庞大人群中也大有人在。所以，无论是个性上还是共性上，偶尔算出你的想法，不是什么难事。

数据和算法的力量有多大？我们知道，抖音不仅成就了很多像小杨哥这样的年入过亿的网红，还能为受到行业政策影响的教培行业开辟一条自我救赎的新路，让很多教培机构起死回生，甚至还涌现出像东方甄选这样的上市公司。这种情节恐怕连霸总爽文都不敢写吧。

说到这，我们来思考一个问题！既然个人行为数据能如此准确的了解一个用户的喜好并将他喜好的内容、人物或商品推送给他，那么假如有了很多企业和企业负责人的行为数据，肯定也会创造出巨大收益。

事实确实如此。很多 ToB 企业用客户在哪儿 AI 来输出目标客户的企业全历史行为数据，并用于计算和预测在哪能找到更多的目标客户，以及怎样实现持续影响他们。客户在哪儿 AI 和抖音的预测方式很类似，只是两者的数据略有不同。

企业和企业负责人的行为往往记录在各个平台的文章或视频里。它不是像个人数据那样是结构化的。也就是说，在抖音里你看足球类短视频完播率较高，那就基本可以认定为你的兴趣之一是足球，甚至可以细化到某个球队或球星。而企业的行为，则需要对文章或视频做阅读理解后才能提取出来。

例如，当你读完整篇 1887 字的文章《无体育，不清华！清华四九城跑团走进业之峰》之后，你才能从其中第 11 段的表述里发现，业之峰是中国网球公开赛的赞助商。

【大众网新闻】

显然，如果我们为了收集到一个目标企业客户的所有行为数据，而动用人力一篇一篇的搜，然后一句一句的读，再全部整理在一起，是不现实的。所以，客户在哪儿 AI 利用人工智能技术习得了营销专家对商业信息的辨别和提取的能力，并复制了无数个这样的“专家”。这让在海量数据中生产某个企业及其负责人的全部数据成为了可能，同时，生产出的这些行为数据可以用于预测。

【个人行为数据 VS 企业和企业决策人行为数据】

上表的最右列就是与 C 端个人用户行为数据相对的 B 端企业行为数据。当我们把保存在全网各处的所有该企业的行为数据都提取到，再组成完整的可预测数据，进而实现像抖音一样的神奇预测，那么，是不是就可以全方位的营销他了。