第八周 - 学习总结

数据结构算法、以及网络和数据库，都是平时开发过程中经常遇到的知识点。

不同的数据结构有不同的特征，比如数组和链表，一个方便快速查找，一个方便快速增删。

在面对不同的业务时，需要针对业务特征的不同需求选择合适的数据结构来处理。

在日常技术选型的过程中，不同的技术栈有不同的实现方式，也决定了他们会有不同的特征表现，了解不同数据结构和算法的特征，能更好的做出技术选型。

不同的网络组件有不同的实现方式，这会给系统的性能带来质的变化。

比如 go 为什么天然抗并发，是因为基于协程的请求处理模型将请求转变为了无阻塞的模式，在 io 处理的同时，不会造成线程阻塞。

nginx 以及 swoole，之所以能扛起巨量的并发， 也是基于此模型。

数据库是开发中最常用的工具，几乎大部分业务系统都会涉及到数据库的部分。

单库模式下，常用的性能优化方式主要是加索引，B+数索引在优化查询性能方面有着出色的表现。之外数据库连接池也能起到一定的性能优化作用，

当然，数据库连接池除了性能优化，更多的是可以保护后端的数据库，不至于被不稳定的连接数打垮。