MySQL 千万数据量深分页优化
Transaction 100
BEGIN;
UPDATE t SET name
= '小 B' WHERE id = 1;
UPDATE t SET name = '小 C' WHERE id = 1;
注意哦：我们这个事务，我并没有提交。没有 commit 指令哦
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Transaction 200
BEGIN;
更新了一些别的表的记录
...
贴心小课堂：事务执行过程中，只有在第一次真正修改记录时（比如使用 INSERT、DELETE、UPDATE 语句），才会被分配一个单独的事务 id，这个事务 id 是递增的。
此刻，表 t 中 id 为 1 的记录得到的版本链表如下所示：
千万注意，我上面事务 100，还没提交哦，我可没有执行 commit 指令。 假设现在有一个使用 READ COMMITTED（读已提交）隔离级别的事务开始执行：
使用 READ COMMITTED 隔离级别的事务（读已提交）
BEGIN;
SELECT1：Transaction 100、200 未提交
SELECT * FROM t WHERE id = 1; # 得到的列 name 的值为'小 A'
这个 SELECT1 的执行流程如下：
在执行 SELECT 语句时会首先生成一个 ReadView，ReadView 的 m_ids 数组列表的内容就是[100,200]。
然后从版本链中挑选可见的记录，从图中可以看出，最新版本的列 name 的内容是'小 C'，该版本的 trx_id 值为 100，在 m_ids 列表内，所以不符合我们的可见性要求，根据 roll_pointer 跳到下一个版本。
下一个版本的列 name 的内容是'小 B'，该版本的 trx_id 值也为 100，也在 m_ids 列表内，所以也不符合要求，继续跳到下一个版本。
下一个版本的列 name 的内容是'小 A'，该版本的 trx_id 值为 80，小于 m_ids 列表中最小的事务 id100，所以这个版本是符合要求的，最后返回给用户的版本就是这条列 name 为'小 A'的记录。
之后，我们把事务 id 为 100 的这个事务提交一下，如下：
Transaction 100
BEGIN;
UPDATE t SET name = '小 B' WHERE id = 1;
UPDATE t SET name = '小 C' WHERE id = 1;
COMMIT; //提交了哦
然后再到事务 id 为 200 的事务中更新一下表 t 中 id 为 1 的记录：
Transaction 200
BEGIN;
更新了一些别的表的记录
...
UPDATE t SET name = '小 D' WHERE id = 1;
UPDATE t SET name = '小 F' WHERE id = 1;
此刻，表 t 中 id 为 1 的记录的版本链就长这样：
然后再到刚才使用 READ COMMITTED 隔离级别的事务中继续查找这个 id 为 1 的记录，如下：
使用 READ COMMITTED 隔离级别的事务
BEGIN;
SELECT1：Transaction 100、200 均未提交的时候执行的查询
SELECT * FROM t WHERE id = 1; # 得到的列 name 的值为'小 A'
SELECT2：Transaction 100 提交，Transaction 200 未提交的时候执行的查询
SELECT * FROM t WHERE id = 1; # 得到的列 name 的值为'小 C'
这个 SELECT2 的执行过程如下：
在执行 SELECT 语句时会先生成一个 ReadView，ReadView 的 m_ids 列表的内容就是[200]（事务 id 为 100 的那个事务已经提交了，所以生成快照时就没有它了）。
然后从版本链中挑选可见的记录，从图中可以看出，最新版本的列 name 的内容是'小 F'，该版本的 trx_id 值为 200，在 m_ids 列表内，所以不符合可见性要求，根据 roll_pointer 跳到下一个版本。
下一个版本的列 name 的内容是'小 D'，该版本的 trx_id 值为 200，也在 m_ids 列表内，所以也不符合要求，继续跳到下一个版本。
下一个版本的列 name 的内容是'小 C'，该版本的 trx_id 值为 100，比 m_ids 列表中最小的事务 id200 还要小，所以这个版本是符合要求的，最后返回给用户的版本就是这条列 name 为'小 C'的记录。
以此类推，如果之后事务 id 为 200 的记录也提交了，再此在使用 READ COMMITTED 隔离级别的事务中查询表 t 中 id 值为 1 的记录时，得到的结果就是'小 F'了，具体流程我们就不分析了。总结一下就是：使用 READ COMMITTED 隔离级别的事务在每次查询开始时都会生成一个独立的 ReadView。 说完了隔离级别为【读已提交】不知道你理解了没有？如果不理解，烦请联系我，我们一起进行探讨。 接下来我们就来看一下当事务隔离级别为【可重复读】的时候，MVCC 是如何控制数据可见性的。 --[2]--****【REPEATABLE READ ---在第一次读取数据时生成一个 ReadView】 对于使用 REPEATABLE READ 隔离级别的事务来说，只会在第一次执行查询语句时生成一个 ReadView，之后的查询就不会重复生成了。我们还是用例子看一下是什么效果。 比方说现在系统里有两个 id 分别为 100、200 的事务在执行：
Transaction 100
BEGIN;
UPDATE t SET name = '小 B' WHERE id = 1;
UPDATE t SET name = '小 C' WHERE id = 1;
Transaction 200
BEGIN;
更新了一些别的表的记录
...
此刻，表 t 中 id 为 1 的记录得到的版本链表如下所示：
假设现在有一个使用 REPEATABLE READ 隔离级别的事务开始执行：
使用 REPEATABLE READ 隔离级别的事务
BEGIN;
SELECT1：Transaction 100、200 未提交
SELECT * FROM t WHERE id = 1; # 得到的列 name 的值为'小 A'
这个 SELECT1 的执行过程如下：
在执行 SELECT 语句时会先生成一个 ReadView，ReadView 的 m_ids 列表的内容就是[100, 200]。
然后从版本链中挑选可见的记录，从图中可以看出，最新版本的列 name 的内容是'小 C'，该版本的 trx_id 值为 100，在 m_ids 列表内，所以不符合可见性要求，根据 roll_pointer 跳到下一个版本。
下一个版本的列 name 的内容是'小 B'，该版本的 trx_id 值也为 100，也在 m_ids 列表内，所以也不符合要求，继续跳到下一个版本。
下一个版本的列 name 的内容是'小 A'，该版本的 trx_id 值为 80，小于 m_ids 列表中最小的事务 id100，所以这个版本是符合要求的，最后返回给用户的版本就是这条列 name 为'小 A'的记录。
之后，我们把事务 id 为 100 的事务提交一下，就像这样：
Transaction 100
BEGIN;
UPDATE t SET name = '小 B' WHERE id = 1;
UPDATE t SET name = '小 C' WHERE id = 1;
COMMIT;
然后再到事务 id 为 200 的事务中更新一下表 t 中 id 为 1 的记录：
Transaction 200
BEGIN;
更新了一些别的表的记录
...
UPDATE t SET name = '小 D' WHERE id = 1;
UPDATE t SET name = '小 F' WHERE id = 1;
此刻，表 t 中 id 为 1 的记录的版本链就长这样：
然后再到刚才使用 REPEATABLE READ 隔离级别的事务中继续查找这个 id 为 1 的记录，如下：
使用 REPEATABLE READ 隔离级别的事务
BEGIN;
SELECT1：Transaction 100、200 均未提交
SELECT * FROM t WHERE id = 1; # 得到的列 name 的值为'小 A'
SELECT2：Transaction 100 提交，Transaction 200 未提交
SELECT * FROM t WHERE id = 1; # 得到的列 name 的值仍为'小 A'
这个 SELECT2 的执行过程如下：
因为之前已经生成过 ReadView 了，所以此时直接复用之前的 ReadView，之前的 ReadView 中的 m_ids 列表就是[100, 200]。
然后从版本链中挑选可见的记录，从图中可以看出，最新版本的列 name 的内容是'小 F'，该版本的 trx_id 值为 200，在 m_ids 列表内，所以不符合可见性要求，根据 roll_pointer 跳到下一个版本。
下一个版本的列 name 的内容是'小 D'，该版本的 trx_id 值为 200，也在 m_ids 列表内，所以也不符合要求，继续跳到下一个版本。
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