欢迎来到 AI 时代！

春节后开工第一天，不聊技术和职场，聊聊今年存在的一些机会。

自从 22 年底 ChatGPT 爆火出圈至今，已经跨越了三个年头。在这期间，23 年大家疯狂卷算力卷模型，24 年疯狂卷各种工具，典型的模式就是 AI+写作/图像/视频/设计/编码/搜索/翻译/法律。但遗憾的是，至今在应用层依然没有出现爆火出圈带动趋势的产品。

按照业内普遍的认知，AI 的三大底座(或者说三要素)是算力+模型+数据，也就是说只要你算力够多，模型够好，喂进去的数据量足够大，可以迭代出我们预期的 AI 产品。这也是为什么英伟达可以一朝封神，GPU 卡供不应求的原因。

在三大底座之上，喂数据是训练的过程，在各行各业大规模应用是最终结果，而在训练和大规模应用之间，还存在这样一个 25 年之前未被解决的问题，即：盈利模式。但 DeepSeek 的出现，带来了新的契机。

按照较为官方的消息，DeepSeek V2 支持高达 128K 的上下文窗口长度，具备强大的中文和英文综合能力，性价比极高，API 价格仅为 GPT-4 的百分之一。

这一消息目前已经被证实，且国内外各家科技企业巨头都已明确表示开始接入 DeepSeek，证明其成本相较于 GPT-4 确实有极大规模的下降。而成本的下降会带来这两点显著的直接受益：降低训练需求，降低应用成本。

换句话说，降低训练需求等于打破了高算力的垄断门槛，降低应用成本意味着普通人进入 AI 领域落地应用的门槛变低。

从目前国内外的的各种消息来看，模型降本已经指向了应用层的爆发，苹果、英伟达、META 的走势已经说明了一切。

可能以后生活中的每台电子设备都会内置 DeepSeek 这种水平的大模型，而这也意味着 AI+的爆款应用，大概率会在 2025 年横空出世！

DeepSeek 全部开源，包括通用大语言模型 DeepSeek LLM、MoE 模型 DeepSeek MoE、代码模型 DeepSeek Coder。这种开放策略不仅促进了技术生态的发展，还会降低了企业的使用成本，促进模型的普及率。

与此同时，开源还意味着：

• 其他大厂迅速跟进，做出自己的类 DeepSeek 模型。

• 有很多软件公司会对 DeepSeek 进行二次开发，做出自己的 DIY 版本的 DeepSeek。

• 与幻方(DeepSeek 母公司)合作(提供软件应用和算力服务)的上下游公司存在大量新的岗位和机会。

• 普通人也能有机会，在自己的设备和软件上接入 DeepSeek。

科技进步的最大价值是什么？是平权！

作为普通人来说，当 AI+的应用爆发后，我们和世界上智商最高的人之间，已经没有了公开信息的信息差。唯一的区别就是认知和行动力。

普通人要想赶上这一波 AI+浪潮，最好的切入点就是在应用层勇敢尝试。应用层目前尚处于爆发前夜，且基础技术设施和生产工具已经具备较为完善的能力，接下来就是各种应用层工具冒头，直到量变产生质变。

人工智能是未来，但目前还未形成主线合力，大家都在摸索尝试，早点进场，才有机会。对于普通人来说，基于 AI 大模型和智能体的各种小而美的应用，是未来两到三年的甜头。

与之相关的产品及工作岗位，会在未来三到五年成批涌现，赚到超过均值的钱。

人要想赚到超过自身能力均值的钱，只能依附于宽广的上升趋势，或者去往价值洼地掘金。很多时候，认知和能力固然很重要，但勇气才能让你拿到真正的入场券。

在利用大模型和各种创作者工具的过程中，我们自己也能摆脱迷茫和焦虑，开始接受新的信息并做出改变。我们在塑造全新的工具，最终工具也会不断塑造我们的认知。

谋定而后动适合有能力有底气有资源的人，对普通人来说，先行动改变习惯，再让习惯改变认知才是更好的路径。

最后，分享一些作为普通人入局人工智能领域的可行路径。

1、主动学习了解大模型的能力和特质。

2、利用各种 AI 工具去做一些小而美的玩意。

3、快速试错，快速迭代(成了固然可喜，失败也可以积攒经验教训)。

4、尝试将各种日常工作生活中的事务转化为借助 AI 工具来改造，或者替代。

5、先行的探索者和冒险家，除了直接掘金的收益，还能做向导、顾问、教练。