模块二作业

一.复杂度分析

1.数据背景

（1）每天有约 7.8 亿用户访问朋友圈

（2）每天有 1.2 亿用户发朋友圈

2.数据分析

根据二八原则，假设有 0.96(1.2 * 0.8)亿用户集中在 8:00~10:00、12:00~14:00、18:00~20:00 发朋友圈，可以推算期间的平均 TPS 约为 4.5K(9600 万/6/60/60)，向上取整 5K；同理，推算 7.8 亿用户进入朋友圈的 QPS 约为 28.9K(78000 万 *0.8/6/60/60)，取整为 30K；同理，点赞或评论的 TPS 约为 6K(进入朋友圈人数 30K *0.2)

二.方案架构设计

1.整体架构

从推测数据可以看出，朋友圈的访问性能最高，点赞/评论和发布的性能指标接近。所以，朋友圈业务可以拆分成浏览服务、点赞/评论服务和发布服务，同时朋友圈、评论、点赞数据分开存储。

2.浏览朋友圈架构

使用高性能存储方式提高查询性能（redis 集群/本地缓存），使用负载均衡分配请求提高集群支撑 QPS 能力。

3.点赞/评论与发布架构

这两个服务性能指标相近，且业务记录的内容相似，所以架构设计相近。区别点在于：发布可以发送内容为文字、视频、图片；评论内容为文字、表情；点赞只是记录用户一个点击行为。

写服务一定要关注对数据持久层的保护，要具备削峰能力。