作者：丁源 RadonDB 测试负责人

负责 RadonDB 云数据库、容器化数据库的质量性能测试，迭代验证。对包括云数据库以及容器化数据库性能和高可用方案有深入研究。

接上期《混沌工程工具 ChaosBlade Opeator 系列的入门篇》，本期将使用 ChaosBlade Opeator 工具，针对 Node 类资源的应用场景进行测试，测试场景包括：

1. CPU 负载场景

2. 网络延迟场景

3. 网络丢包场景

4. kill 指定进程

5. stop 指定进程

| 实验环境

测试对象

基于 KubeSphere 平台的 RadonDB MySQL 容器化数据库进行测试。

RadonDB MySQL 部署说明请参见 在 KubeSphere 中部署 RadonDB MySQL 集群。

环境参数

测试环境部署完成后，即可从以下五个针对节点的场景做相应验证。

1. CPU 负载场景

1.1 测试目标

指定节点做 CPU 负载 80% 验证。

1.2 开始测试

配置 yaml 测试参数值。

apiVersion: chaosblade.io/v1alpha1kind: ChaosBlademetadata:  name: cpu-lodespec:  experiments:  - scope: node    target: cpu    action: fulllode    desc: "increase node cpu load by names"  #实验模型名称    matchers:    - name: names      value:      - "worker-s001"  #测试对象 node 名称    - name: cpu-percent      value: "80"      #节点负载百分比    - name: ip      value:192.168.0.20      #节点负载百分比

选择一个节点，修改 node_cpu_load.yaml 中的 names 值。

1.3 测试验证

在 Node 节点，使用 top 命令可以看到节点 CPU 达到负载 80% 预期效果。

2. 网络延迟场景

2.1 测试准备

登录 Node 节点，使用 ifconfig 命令查看网卡信息，将系统默认的网卡名称指定到 eth0。

2.2 测试目标

指定节点 worker-s001 添加 3000 毫秒访问延迟，延迟时间上下浮动 1000 毫秒。

2.3 开始测试

选择一个节点，修改 delay_node_network_by_names.yaml 中的 names 值。对 worker-s001 节点访问丢包率 100%。

开始测试。

kubectl apply -f delay_node_network_by_names.yaml

查看实验状态。

kubectl get blade delay-node-network-by-names -o json

2.4 测试验证

从节点访问 Guestbook。

$ time echo "" | telnet 192.168.0.18echo ""  0.00s user 0.00s system 35% cpu 0.003 totaltelnet 192.168.1.129 32436  0.01s user 0.00s system 0% cpu 3.248 total

停止测试。可以删除测试进程或者直接删除 blade 资源。

kubectl delete -f delay_node_network_by_names.yaml
kubectl delete blade delay-node-network-by-names

3. 网络丢包场景

3.1 测试目标

指定节点注入丢包率 100% 的故障。

3.2 开始测试

选择一个节点，修改 loss_node_network_by_names.yaml 中的 names 值。

执行以下命令，开始测试。

$ kubectl apply -f loss_node_network_by_names.yaml

执行以下命令，查看实验状态。

kubectl get blade loss-node-network-by-names -o json

3.3 测试验证

端口为 Guestbook nodeport 端口，访问实验端口无响应，但是访问未开启实验的端口可以正常使用。

获取节点 IP。

$ kubectl get node -o wide

从实验节点访问 Guestbook - 无法访问。

$ telnet 192.168.0.20

从非实验节点访问 Guestbook - 正常访问。

$ telnet 192.168.0.18

此外还可直接从浏览器访问地址，验证测试结果。

停止测试。可以删除测试进程或者直接删除 blade 资源。

kubectl delete -f delay_node_network_by_names.yaml
kubectl delete blade delay-node-network-by-names

4. kill 指定进程

4.1 测试目标

删除指定节点上的 MySQL 进程。

4.2 开始测试

选择一个节点，修改 kill_node_process_by_names.yaml 中的 names 值。

执行以下命令，开始测试。

$ kubectl apply -f kill_node_process_by_names.yaml

执行以下命令，查看实验状态。

kubectl get blade kill-node-process-by-names -o json

4.3 测试验证

进入实验 node。

$ ssh 192.168.0.18

查看 mysql 进程号。

$ ps -ef | grep mysqlroot     10913 10040  0 14:10 pts/0    00:00:00 grep --color=auto mysql

可以看到进程号发生了变化。

$ ps -ef | grep mysql

MySQL 的进程号发生改变，说明被杀掉后，又被重新拉起。

停止测试。可以删除测试进程或者直接删除 blade 资源。

kubectl delete -f delay_node_network_by_names.yamlkubectl delete blade delay-node-network-by-names

5. stop 指定进程

5.1 测试目标

挂起指定节点上的 MySQL 进程。

5.2 开始测试

选择一个节点，修改 stop_node_process_by_names.yaml 中的 names 值。

执行以下命令，开始测试。

$ kubectl apply -f stop_node_process_by_names.yaml

执行以下命令，查看实验状态。

kubectl get blade stop-node-process-by-names -o json

5.3 测试验证

进入实验 node。

$ ssh 192.168.0.18

查看 mysql 进程号。

$ ps -ef | grep mysqlroot     10913 10040  0 14:10 pts/0    00:00:00 grep --color=auto mysql

可以看到进程号发生了变化。

$ ps -ef | grep mysql

MySQL 的进程号发生改变，说明被杀掉后，又被重新拉起。

停止测试。可以删除测试进程或者直接删除 blade 资源。

kubectl delete -f delay_node_network_by_names.yamlkubectl delete blade delay-node-network-by-names

| 结语

通过使用 ChaosBlade Operator 对 KubeSphere Node 资源进行混沌工程实验，可得出如下结论：

对于 Node 节点，ChaosBlade 依旧有简单的配置及操作来完成复杂的实验，可以通过自由组合，实现各种 Node 节点级别的复杂故障，验证 Kubernetes 集群的稳定性及可用性。同时当真正的故障来临时，由于早已模拟了各种故障情况，可以快速定位故障源，做到处变不惊，轻松处理故障。

下期预告

下一期将使用部署的 ChaosBlade Opeator 工具，针对 Pod 类资源各种场景进行测试验证。

关于 RadonDB

RadonDB 开源社区是一个面向云原生、容器化的数据库开源社区， 为数据库技术爱好者提供围绕主流开源数据库（MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、ClickHouse 等）的技术分享平台，并提供企业级 RadonDB 开源产品及服务。

目前 RadonDB 开源数据库系列产品已被 光大银行、浦发硅谷银行、哈密银行、泰康保险、太平保险、安盛保险、阳光保险、百年人寿、安吉物流、安畅物流、蓝月亮、天财商龙、罗克佳华、升哲科技、无锡汇跑体育、北京电信、江苏交通控股、四川航空、昆明航空、国控生物 等上千家企业及社区用户采用。

RadonDB 可基于云平台与 Kubernetes 容器平台交付，不仅提供覆盖多场景的数据库产品解决方案，而且提供专业的集群管理和自动化运维能力，主要功能特性包括：高可用主从切换、数据强一致性、读写分离、一键安装部署、多维指标监控 &告警、弹性扩容 &缩容、横向自由扩展、自动备份 &恢复、同城多活、异地灾备 等。RadonDB 仅需企业及社区用户专注于业务层逻辑开发，无需关注集群高可用选型、管理和运维等复杂问题，帮助企业及社区用户大幅度提升业务开发与价值创新的效率！

GitHub:

https://github.com/radondb

微信群： 请搜索添加群助手微信号 radondb