架构师训练营 week4

作业一：

一个典型的大型互联网应用系统使用了哪些技术方案和手段，主要解决什么问题？请列举描述。

前端架构

• 前端开发框架：统一的代码规范，发布流程，工程化的流程规范开发者

• CDN：将静态资源分发到离用户最近的节点, 比如 GeoDNS：基于开源域名服务器软件 BIND（Berkeley Internet Name Domain）的增强版本，可将域名解析到离用户最近的服务器

• 动静分离：缓存静态资源，加速页面加载

比如：Lighttpd：开源的应用服务器，较主流的 Apache 服务器更轻量、更快速。实践中，有许多网站使用 Lighttpd 作为图片服务器。

网关架构

• 流量鉴权：过滤非法流量

• 负载均衡

• 协议转换

• 业务拆分

比如：LVS：基于 Linux 的开源负载均衡服务器

服务架构

• 微服务架构：多人协作开发大型系统，解耦，可扩展，

• 分布式：高可用，高性能，

• 消息队列：解决“写多”，流量控制，系统解耦。常用的 MQ，RabbitMQ，Kafka，RocketMQ

• 配置中心：可以用 zookeeper 实现

• RPC 框架：比如 dubbo，是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用方案。

• 缓存：减少数据库压力，加快查询速度。 Memcached：无中心高性能的开源分布式缓存系统，稳定、可靠、历久弥新，是网站分布式缓存服务必备的。

• 读写分离：解决“读多写少”问题

• 任务调度中心：xxl-job

存储架构

• 数据库分库分表：高可用，提升 sql 速度，MySQL：开源的关系数据库管理系统。

• NoSQL：高可用，速度快。redis，最常用的缓存技术, Hbase，海量数据库，数据统计分析

• 大数据存储：解决海量数据存储问题

后台架构

• 大数据技术： Haddop

• 搜索技术：Lucene：由 Apache 出品，Java 开发的开源全文搜索引擎。ElasticSerach 全文检索技术，解决海量数据搜索的问题

• AI 技术