2025 OpenCloudOS 操作系统生态大会启幕，共筑 AI 时代下安全稳定、持续进化的最佳操作系统底座

12 月 6 日，2025 OpenCloudOS 操作系统生态大会在京举办，汇聚全球数百位操作系统生态的技术专家与行业伙伴与会，AMD、Arm、沐曦、海光信息、腾讯云等近 30 家社区伙伴企业在技术创新、最佳实践、生态协同等核心方向做了重要分享。

当前，AI 基础设施正从探索阶段快速迈入规模化部署新时期，AI 算力需求呈现爆发式增长，而底层硬件与上层框架“百家争鸣”，难以实现标准化的统一解决方案。OpenCloudOS 社区立足操作系统核心优势，以“成为 AI 时代最好用的 OS” 为目标，正在系统性解决这一难题，OpenCloudOS 通过南向纳管多样性硬件，北向聚合主流框架，为开发者提供开箱即用、性能最优、相互兼容的一体化解决方案，让开发者无需纠结于底层适配，专注业务创新。

在会议上，COPU 开源联盟名誉主席陆首群为与会嘉宾带来致辞。他提到，全球进入人工智能时代，操作系统迎来前所未有的发展机遇，OpenCloudOS 走在全球操作系统的潮头，起到了关键的引领作用，也期待社区所有参与者共同构建“开源创新引领，商业反哺产业”的良性模式，推动国内开源生态标准化、持续化发展。

腾讯云副总裁、腾讯蓬莱实验室负责人、OpenCloudOS 社区荣誉理事郭振宇表示，在支持 OpenCloudOS 发展的道路上，腾讯云始终秉持 "躬身入局、共建共享" 态度，面对 AI 时代的产业变革，短期，腾讯云将继续加大研发投入，助力社区提升全链路自主可控能力，构建安全的软件供应链体系；中期将开放更多腾讯云场景资源，助力社区深化 AI 生态建设，探索多模态智能、边缘计算等新兴技术与 OS 的融合路径；长期将携手所有生态伙伴，共同将 OpenCloudOS 社区打造为 AI 时代下自主安全、绿色节能、高性能、高可用的最佳基座。

OpenCloudOS 社区技术监督委员会(TOC)主席王佳强调，社区在历年沉淀的基础上，进一步确立了“聚焦 OS 基础平台，支持好 AI 生态”的技术原则，在延续开源 OS 优势的同时，为 AI 工作负载提供稳固、独特的 OS 层价值。通过生态伙伴的共同努力，使 OpenCloudOS 成为 AI Infra 生态中的“最大公约数”，不断降低开发者使用异构算力的门槛，让开发创造与开发生产聚焦于算法和模型创新。

打造 AI 算力首选底座，OpenCloudOS Infra 智能基座重磅发布

随着大模型与 AI 应用步入规模化应用深水区，爆发式增长的算力需求，正遭遇解决方案标准不一、生态割裂等严峻挑战。开发者往往需要耗费大量精力在繁琐、复杂的底层环境适配与部署上，这已经成为阻碍产业创新效率的关键瓶颈。

在此背景下，值此 OpenCloudOS 操作系统生态大会举办之际，OpenCloudOS 社区联动昇腾、海光、AMD、沐曦、昆仑芯、vLLM、SGLang、作业帮以及腾讯云，正式发布“OpenCloudOS Infra 智能基座”。致力于通过构筑 “AI 算力统一底座” 的能力，深度集成国内外主流 GPU 软件栈与 AI 框架，进一步完善了对多样性算力的支持，实现开箱即用，助力开发者高效构建 AI 应用。

在生态社区建设方面，OpenCloudOS 基于生态深度协同，实现了规模突破，成为开源开放 OS 的合作标杆。

OpenCloudOS 已成功构建了一个开源、开放、共赢的开源操作系统生态，实现了生态深度协同与规模突破。其装机量已突破 2000 万节点，服务超过 62000 家企业用户，并完成了超过 97500 项软硬件适配。生态建设方面，社区已汇聚 1200 多家生态伙伴及 400 多家深度合作伙伴，并拥有超过 18 万名开发者，这意味着 OpenCloudOS 已跨越早期采用阶段，形成了一个具有广泛用户基础和技术影响力的主流开源社区。

基于充满活力的社区生态，OpenCloudOS 与 AMD、海光、沐曦等伙伴在多样性算力、异构场景下的 OS 性能、可用性增强等方面进行技术深度融合，并完成了对主流国产 CPU/GPU 的全面适配，还联合行业伙伴推出了联合解决方案。

其中，东华软件基于 OpenCloudOS 打造了以适配为核心、以场景为驱动、以安全为底线、以服务为导向的操作系统整体解决方案，在政务、农业、文旅等关键领域实现了智能化升级；而作业帮面对 GPU 利用率长期低于 30%的行业痛点，依托 OpenCloudOS，通过跨地域算力网络架构、单集群的碎片治理调度策略、智能回收等方式，实现了从资源闲置到 24 小时高效利用的转变。

在技术研发层面，OpenCloudOS 持续打磨社区版本技术竞争力，实现了创新先进、安全稳定的优势。

OpenCloudOS 围绕“创新先进、安全稳定”的双重目标，构建了覆盖完整生命周期的社区版本技术体系，通过多版本并行精准满足不同场景需求。

L1/L3 版本坚持开源开放，保障技术透明度；L2/L4 版本赋能商业生态，实现产业共赢。此模式既保障了社区技术发展的独立性，又为商业化创新留出空间，形成良性发展循环。

 此外，OpenCloudOS 还具备软硬件适配、跨版本 OS 升级迁移工具、主被动一体全链路安全体系、大规模软件包自主维护能力等诸多配套能力。

针对 AI 时代的广泛需求，OpenCloudOS 实现了全栈 AI 生态支持，构筑智能化时代的最佳 AI 应用基础设施基座。

目前 OpenCloudOS 是 AI 双向互认证最全面的国产开源操作系统，已实现全栈 AI 生态支持，构筑了以 AI 开箱即用、AI 软件支持生态、AI 硬件支持生态三大层级为核心的 AI 应用基础底座。具体来看，OpenCloudOS 9 版本已完成对多家主流 AI 加速芯片厂商官方驱动及计算栈（SDK）的深度集成与验证。用户无需再手动下载、编译和调试驱动程序，仅需通过标准的 yum install 或 dnf install 命令，一键完成所有底层依赖的部署。

同时，OpenCloudOS 社区已通过容器化技术，完成近 20 款主流 AI 框架及智能体（Agent）应用在 OpenCloudOS 上的深度适配、依赖解决和性能优化，并封装成可直接拉取使用的容器镜像。传统部署一个 AI 框架可能需要经历数十个步骤，解决各种依赖冲突。现在，用户部署环节被精简为直观的 3 步：一键安装底层容器依赖、启动预制服务框架、启动 AI 服务，将部署时间缩短到了分钟级。

值得一提的是， Infra 智能基座还能助力将部署时间从“天/小时”级缩短至“分钟”级；容器镜像体积缩减 94%，大幅降低存储传输开销；接近硬件极限的镜像与模型分发速度；自研 FlexKV 分布式 KVCache 管理系统，在高并发场景下首 Token 延迟降低 70%。目前，开箱即用的 OpenCloudOS ISO 镜像也已上架腾讯云高性能应用 HAI 平台，内置 CUDA 基础组件，用户无需手动配置即可获得 AI-ready 云服务器。

在大会的圆桌对话环节，InfoQ 总经理、总编辑王一鹏，沐曦高级副总裁孙国梁，vLLM 社区贡献者、红帽大中华区首席架构师张家驹，SGLang 社区核心开发者、LMSYS Member 鲍科，腾讯云操作系统产品研发负责人、OpenCloudOS 社区技术监督委员会（TOC）成员彭浩等专家学者，针对“AI 与操作系统，如何重塑下一代智算底座”这一议题展开了深度讨论，并形成了核心共识，为推动操作系统生态发展提供了方向与参考。

当前，大模型技术的快速演进，让产业效能必须面对严峻挑战。一方面，AI 算力需求呈现爆发式增长，另一方面，算力利用率低下却成为行业普遍痛点。这要求算力层、AI 框架层和操作系统层三者从“被动适配”走向“主动协同”，以共同释放业务价值。这一转变标志着 AI 产业正在从粗放式的算力堆砌阶段，迈向精细化、智能化的新阶段。

在这一背景下，操作系统作为连接底层硬件和上层应用的关键枢纽，正在扮演越来越重要的角色。传统的操作系统主要承担底层支撑功能，而在 AI 时代，操作系统需要进化成为“智能中枢”，这一变革体现在技术、生态与商业模式的全面协同进化。

在技术层面，操作系统未来将围绕两个方向进行演进：一是“OS for AI”，即操作系统需要超越其传统角色，通过标准化接口、主动的资源协调与优化、以及对 AI 工作负载的深度支持，成为释放 AI 算力效率、连接底层硬件与上层框架的关键基石。二是“AI for OS”，探索利用 AI 能力反哺操作系统自身的演进，利用 AI 的数据分析能力和智能决策来自动化地诊断问题、优化性能和管理资源，从而使操作系统变得更智能、更高效。

与会嘉宾普遍认为，以操作系统为中枢的生态协同，是破解当前算力困境的核心。通过软硬深度融合，开源协作和持续迭代，最大化释放算力效率，才能支撑起大规模 AI 应用从“可用”到“好用”的跨越，成为国产算力生态与操作系统结合的共同目标。

AI 大模型与操作系统的深度融合正在开启一个新产业时代，未来，OpenCloudOS 社区将继续秉持开放协作、自由共享的开源精神，携手更多生态合作伙伴，将更多领先的技术、产品和服务源源不断的输送给各行各业，以生态之力筑牢国产基础软件底座，为 AI 时代下的企业数字化提供坚实支撑。