远程实习 +3000 美金！Volcano 社区春季实习申请中，欢迎加入 LFX Mentorship 2025
由 Linux Foundation 组织的 LFX Mentorship 计划，从 19 年开始为 CNCF 各个开源社区中的开发人员持续提供带薪实习和指导。往年已获 16w+申请，发起 1200+课题，毕业近 1000 实习生，发放超过 300 万美金报酬。
2025 年春季申请时间为 2 月 5 日-2 月 18 日，远程实习将从 3 月 3 日开始为期三个月。参与到 LFX Mentorship 计划中，为开源项目做贡献、获得开源社区的认可同时，完成工作还能获取报酬 (位于中国的开发者报酬为 $3000 美金，约合￥20000 人民币）。
Volcano 社区在 LFX Mentorship 计划的课题申请正在火热进行中，感兴趣的开发者即日起可前往官方平台申请:https://mentorship.lfx.linuxfoundation.org/
Volcano 社区介绍
Volcano 是业界首个云原生批量计算引擎，也是 CNCF 首个和唯一的批量计算项目。Volcano 云原生批量计算项目主要用于 AI、大数据、基因、渲染等诸多高性能计算场景，对主流通用计算框架均有很好的支持。社区已吸引 5.8 万+全球开发者，并获得 4.4k Star 和 1K+Fork，参与贡献企业包括华为、AWS、百度、腾讯、博云、京东、小红书、第四范式、bilibili 等。社区地址：https://github.com/volcano-sh/volcano
目前，Volcano 在人工智能、大数据、基因测序等海量数据计算和分析场景已得到广泛应用，完成对 Spark、Flink、Tensorflow、PyTorch、Argo、MindSpore、Paddlepaddle 、Kubeflow、MPI、Horovod、Mxnet、KubeGene、Ray 等众多主流计算框架的支持，并构建起完善的上下游生态。
在 LFX Mentorship 2025 春季计划，Volcano 期待与你协作开拓 AI 大数据等场景调度的更多可能。
面向对象
春季计划申请者需在 2025 年 2 月 18 日前在 LFX 官网完成 Mentee 注册及项目申请。若被接收作为 Mentee，您将能在开源社区经验丰富、积极贡献的 Mentor 指导下为开源项目做出贡献。依据官方规定[1]，对 Mentee 申请者有以下要求:
计划开始时至少年满 18 周岁
所在单位和组织不禁止该实习
未参加另外的 Linux Mentorship 计划
开发者以个人身份参与（在校或已毕业均可）
具备所注册国家中工作权利且所注册国家未被计划禁止 (中国已获许可)
并非社区中高于最低限度贡献成员（如 Maintainer、Recurring Contributor）
满足具体所属项目中提及的其它前置需求
课题参与方式
根据官方安排 [2]，LFX Mentorship 2025 年春季活动流程如下：
Mentee 注册与项目申请 February 5 - 18, 2025
申请者审核期 February 19 - 25
申请者入选通知 February 26
实习启动 March 3, 2025
中期考核 April 15, 2025
首次津贴支付 April 16, 2025
结项考核、实习生报告提交，最终津贴支付批准 May 27-28
活动结束 May 30
申请者需要在 2 月 18 日前完成 Mentee 注册和项目申请，流程详见 [3]：https://docs.linuxfoundation.org/lfx/mentorship/mentee-guide/how-to-apply
实习申请结果预计将在 2 月 26 日通知到申请人。主线开发日期为 2025 年 3 月 3 日-5 月 27 日，全程线上协作，无需线下参与。结项需要在 2025 年 5 月 27 日前以 PR 的形式提交到项目所在的开源社区仓库中并完成合并。
Volcano 课题
今年，我们向各位申请者推荐 CNCF Volcano 社区下列课题：
▍Volcano supports queue-level scheduling policies
课题描述：
Volcano 支持在线和离线工作负载的统一调度，提供了丰富的调度插件和算法，并可以通过队列来区分不同的租户。Volcano 目前的调度策略是全局配置，所有的队列使用相同的调度策略，但在实际场景中，不同的租户由于使用场景的不同，可能需要使用不同的调度策略。因此，volcano 需要支持在队列层面设置和使用不同的调度策略，而不是使用全局统一的调度策略。
预期结果：
1. 修改队列 CRD 中，新增调度策略字段，用户可以设置队列级别的调度策略。
2. Volcano 调度器根据作业所在的队列执行相应的调度策略。
前置技能：
Go, Kubernetes, Volcano
课题导师：
Xuzheng Chang（@Monokaix ）
2536818783@qq.com
Zicong Chen （@JesseStutler ）
jesseincomparable@hotmail.com
课题链接：
https://mentorship.lfx.linuxfoundation.org/project/a785c059-fb70-41aa-88a2-62692ab2ca98
▍Coordinate descheduler and Volcano to support resource defragmentation
课题描述：
Volcano 社区提供了 Volcano descheduler 来支持重调度。相比于社区原生 descheduler，支持负载感知重调度。同时资源碎片也是用户比较关心的问题，Volcano 需要在现有的 descheduler 的基础上提供资源碎片整理能力，并需要保证被逐出的 pod 能够成功重新调度，这就需要 Volcano descheduler 和 Volcano scheduler 的配合来解决资源碎片问题，最大化资源利用率。
预期结果：
1. 基于 Volcano descheduler 实现资源碎片整理能力。
2. Volcano scheduler 与 Volcano descheduler 协同配合，确保可以重新成功调度被驱逐的 Pod。
前置技能：
Go, Kubernetes, Volcano
课题导师：
Xuzheng Chang（@Monokaix ）
2536818783@qq.com
Zicong Chen （@JesseStutler ）
jesseincomparable@hotmail.com
课题链接：
https://mentorship.lfx.linuxfoundation.org/project/607246c3-f48b-446c-a7cc-10c0068c553f
▍Volcano dashboard feature enhancements
课题描述：
Volcano dashboard 是 Volcano 资源的前端展示组件。当前该组件需要支持查看更多资源，并且支持创建、删除等操作。
预期结果：
1.支持查看除 Volcano 以外的资源。
2.支持队列、Volcano job 等资源的添加、删除、修改操作。
前置技能：
Kubernetes, React, Node, JS
课题导师：
Xuzheng Chang（@Monokaix ）
2536818783@qq.com
Zicong Chen （@JesseStutler ）
jesseincomparable@hotmail.com
课题链接：
https://mentorship.lfx.linuxfoundation.org/project/438c1fec-d3d3-4ab0-82ce-499993f8b681
如果对课题内容有任何问题，欢迎向课题导师发送邮件或在 GitHub 仓库提交 Issue 提问。
今年春季，Volcano 社区期待在 LFX Mentorship 见到您！
参考资料
[1] LFX Mentorship - Application Requirement: https://docs.linuxfoundation.org/lfx/mentorship/mentee-guide/am-i-eligible
[2] LFX Mentorship - Program Readme: https://github.com/cncf/mentoring/blob/main/programs/lfx-mentorship/2025/01-Mar-May/README.md
[3] LFX Mentorship - Mentee Application Guideline: https://docs.linuxfoundation.org/lfx/mentorship/mentee-guide/how-to-apply
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社区介绍：Volcano 是业界首个云原生批量计算引擎，也是 CNCF 首个和唯一的批量计算项目。项目主要用于 AI、大数据、基因、渲染等诸多高性能计算场景，对主流通用计算框架均有很好的支持。目前，Volcano 在人工智能、大数据、基因测序等海量数据计算和分析场景已得到快速应用，已完成对 Spark、Flink、Tensorflow、PyTorch、Argo、MindSpore、Paddlepaddle 、Kubeflow、MPI、Horovod、Mxnet、KubeGene、Ray 等众多主流计算框架的支持，并构建起完善的上下游生态。
Volcano 官网：https://volcano.sh
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