第五周总结

分布式缓存架构

缓存：存储在计算机上的一个原始数据复制机，数据需要多次访问时，用于加速

读取的速度。

缓冲：是为了应付低速设备处理能力不足，主要是为了加速写。

缓存采用的数据结构：HASH表

缓存的关键指标：缓存命中率、缓存键集合大小（键数量越少，缓存的效率越高）、缓存可使用内存空间（物理上能缓存的对象越多，缓存命中率就越高）、缓存对象生存时间（对象缓存的时间越长，缓存对象被重用的可能性就越高）

缓存分类：代理缓存、反向代理缓存、多层反向代理缓存、内容分发网络

缓存分类： 通读缓存（客户端连接通读缓存，存在返回缓存资源，不存在请求实际数据）、旁路缓存（独立的键值对存储，应用会直接连接数据源）



各种介质数据访问延迟

各个层次的缓存



缓存为什么能显著提升性能

缓存数据通常来自更接近CPU的存储，比下一层次有更快的访问速度

缓存存储数据的最终结果形态，不需要中间计算

缓存降低数据库、磁盘、网络的负载压力，使这些I/O设备获得更好的响应特性

缓存是性能优化的大杀器

技术简单、性能提升显著、应用场景多

不适合缓存的场景：频繁修改的数据、没有热点的访问、数据不一致与脏读、缓存雪崩、缓存预热、缓存穿透



消息队列与异步架构

基于消息队列构建的异步架构拥有更好的模块间耦合性







负载均衡架构

负载均衡算法

轮询、加权轮询、随机、最少连接、源地址散列

负载均衡环境中，Session管理的几种手段

Session复制、Session绑定、利用Cookie记录Session、Session服务器



分布式数据库

MySQL复制

 MySQL 主-从复制、MySQL 一主多从复制、MySQL 主主复制、MySQL 主主失效恢复



一主多从复制的优点

分摊负载、专机专用、便于冷备、高可用

复制的注意事项:

主主复制的两个数据库不能并发写入；复制只是增加了数据的读并发处理能力，没有增加写并发能力和存储能力；更新表结构会导致巨大的同步延迟。