ETLCloud 结合 Oracle 实现 CDC

CDC，即 Change Data Capture（变更数据捕获）功能，主要针对实时数据同步和更新场景，能够实时监测数据库中的数据变化，并将发生变化的数据进行高效精准地捕获和传输，极大地提高了数据处理的效率以及系统的响应速度。

在实际应用中，CDC 功能对于对数据时效性要求极高的业务场景尤为关键，例如金融交易、物联网设备状态监控、用户行为分析等领域。用户可以实现对源数据库的增量更新跟踪，仅提取自上次同步以来新增、修改或删除的数据记录，避免了全量数据抽取带来的资源消耗与延迟问题。

ETLCloud 的 CDC 机制设计巧妙，兼容多种主流数据库系统，无论是 Oracle、MySQL 还是 SQL Server 等，都能够无缝对接并稳定运行。并且，其 CDC 功能还具备良好的可配置性和扩展性，可以根据不同的业务需求灵活设定捕获规则和策略，使得企业在进行大数据集成和处理的过程中，既能满足实时性需求，又能确保数据的一致性和完整性，大大提升了企业的数据管理水平和决策效率。

如何快速搭建起一个 Oracle 的 CDC 流程：

在数据源模块下建立数据源

测试数据源接口

CDC 配置，配置 CDC 的时候注意数据库版本

MySQL

支持版本：5.7, 8.0.x

PostgreSQL

支持版本：10, 11, 12, 13, 14

SQL Server

支持版本：2017, 2019

Oracle

支持版本：11g, 12c, 19c, 21c

可以设置监听多表

配置到流程里

设置完成后返回点击启动

创建好的流程，点击流程设计就可以开始配置了

配置库表输出，传到 mysql 的 cdc_1 表，数据库里没有这张表所以用了自动建表

用模拟器生成点数据模拟数据输入

查看日志情况

问题排查：mysql 里的数据出现错误，但表结构已经设置为 utf-8 的字符集了

可以查看下 jdbc 的原因，重新连接配置字符集

mysql 结果查询

oracle 结果查询

ETLCloud 其集成的 CDC 功能不仅丰富了自身的功能集，还极大地提升了在处理实时、增量数据方面的效能。能够实现对源数据库中变更数据的精准识别和实时捕获，并有效地将这些变化应用到目标系统中，确保业务系统的数据始终保持最新状态且同步准确。

友好的用户界面和高度可配置性，使得非专业技术人员也能轻松设置和管理 CDC 任务，降低了企业在实施复杂数据集成项目时的技术门槛。不仅如此，该工具还能与多种数据库系统无缝对接，广泛适用于不同行业和场景下的数据抽取、转换和加载需求。