机器学习基石第一节 学习笔记

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发布于: 2020 年 07 月 31 日
机器学习基石第一节 学习笔记

前言:

之前学习时候的笔记,虽然目前没有从事这方面的工作,不过还是希望备份一下,以后备查

正文:

What is machine learning



  • define

observation -》learning -》 skill



data -》ML -》 skill



skill = improve some performance measure

ML = improve some performance measure with experience computed from data

eg. stock data -》 ML -》 more investment gain



data -》ML -》 improve performance measure



  • some use scenarios

when human cannot program the system manually

when human cannot ‘define the solution‘ easily

when needing rapid decisions that humans cannot do

when needing to be user-oriented in a massive scale



  • Key Essence of Machine Learning

exists some ’underlying(mean潜在的) pattern‘ to be learned、

but no programmable(easy)definition

somehow there is data about the pattern



  • application of machine learning

Twitter 分析餐馆好不好

推荐电影 需要知晓用户对于一些电影的评价



  • components problem

f: x -> y, x,y 为data的输入和输出,而机器学习是在模拟f,从数据集D(x,y),通过演算法A,算出一个假说g(hypothesis)

{(xn,yn)} from f -> ML -> g

D(training examples) -> A(learning program) -> g 约等于 f (final hypothesis)

假说的集合 H (hypothesis set),g 属于 H

learning model = A and H



D —A on H—>(g:x->y)



  • Machine Learning and Data Mining

机器学习和数据挖掘是密不可分的

机器学习是实现人工智能的一种方式

统计是实现机器学习的一种方法

provable 可证明的 assumptions 假设,假定



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人生那么长,能写多少bug? 2018.11.16 加入

我希望,自己永远是自己。我希望,远离bug。

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