Python 多任务协程：编写高性能应用的秘密武器！

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多任务协程编程

协程，又称微线程，纤程。英文名 Coroutine。

协程也是一种轻量级的多任务编程技术，它可以在同一个线程中实现多个任务的切换和调度。

协程通过任务的暂停和恢复，避免了线程切换的开销并减少了锁的使用。协程常用于异步编程场景，比如网络编程和 IO 密集型任务。

最大的优势就是协程极高的执行效率。因为函数切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越明显。

第二大优势就是不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要判断状态就好了，所以执行效率比多线程高很多。

比如：一个人在打印资料的等待过程中，又去接听了客户的电话，在接听电话的等待过程中，又整理了桌面。

Python 中可以使用第三方模块 gevent 实现进程多任务编程。

# pip install geventimport gevent

创建协程

gevent 模块使用 spawn 类创建协程实例对象，实现协程任务的创建。

spawn(run [, args [, kwargs]])

参数说明：

• run：执行的目标任务名

• args：以元组方式给执行任务传参

• kwargs：以字典方式给执行任务传参

import gevent
def task():    for i in range(1,3):        print(i)
g1 = gevent.spawn(task)g2 = gevent.spawn(task)g3 = gevent.spawn(task)

启动进程

协程对象创建成功后，需要使用 join() 方法启动协程才会开始执行。

该方法的作用是对当前线程进行阻塞，直到协程执行结束后，继续执行当前线程。

g1.join()g2.join()g3.join()print("main")

获取当前协程对象

gevent.getcurrent() 可以获取当前协程对象。

import gevent
def task():    for i in range(1,3):        print(gevent.getcurrent(), i)
g1 = gevent.spawn(task)g2 = gevent.spawn(task)g1.join()g2.join()

协程组

在创建多个协程对象后，可以将多个协程对象放入一个元组或列表中，然后使用 gevent.joinall() 方法同时启动协程对象。

import gevent
def task():    for i in range(1,3):        print(gevent.getcurrent(), i)
# 使用列表推导式，生成一个有5个协程对象的列表gs = [gevent.spawn(task) for i in range(5)]gevent.joinall(gs)

协程切换

从前面的代码执行结果看，虽然可以执行多个协程任务，但是任务的执行过程依然是同步的。

可以通过在代码中添加 gevent.sleep() 方法模拟耗时操作，实现协程任务的切换。

注意： sleep() 方法是 gevent 模块中的，不是 time 模块中的。

import gevent
def task():    for i in range(1,3):        print(gevent.getcurrent(), i)        gevent.sleep(0.001)
# 使用列表推导式，生成一个有5个协程对象的列表gs = [gevent.spawn(task) for i in range(5)]gevent.joinall(gs)

协程任务函数传参

在创建协程对象的时候，为协程任务函数传递参数，可以使用两种方式为任务函数传参。

• args: 使用可变位置参数形式传参

• kwargs: 使用可变关键字参数形式传参

协程的任务函数传参与进程和线程不同，协程可以和直接使用函数一样，在 spawn 方法中为任务函数传参。

import gevent
def task(n, msg):    for i in range(1,n+1):        print(gevent.getcurrent(), f"第 {i} 次输出 {msg}")        gevent.sleep(0.001)
g1 = gevent.spawn(task,5, "Python")g2 = gevent.spawn(task, msg="Hogwarts", n=5)g1.join()g2.join()

协程异步

在 Python 中，Gevent 的 monkey patch 是指使用 Gevent 的模块 gevent.monkey 中的 patch_all() 等方法，来替换标准库中的一些阻塞式 I/O 操作，以实现非阻塞式的协程 I/O。

一般该方法写在程序的第一行。

from gevent import monkeymonkey.patch_all()import geventimport random

def task(n, msg):    for i in range(1,n+1):        print(gevent.getcurrent(), f"第 {i} 次输出 {msg}")        gevent.sleep(random.random())

g1 = gevent.spawn(task,5, "Python")g2 = gevent.spawn(task, msg="Hogwarts", n=5)g3 = gevent.spawn(task, n=5, msg="Hello")gevent.joinall((g1,g2,g3))

在 Python 3.10 版本中，Gevent 的 monkey patch 功能在某些情况下可能无效。这是因为在 Python 3.10 中引入了 asyncio 的新的事件循环机制，与 Gevent 的事件循环有所不同，导致 monkey patch 在有些情况下失效。

Gevent 官方还没有正式发布兼容 Python 3.10 版本的版本，因此在 Python 3.10 中使用 monkey.patch_all() 方法可能无法正常实现非阻塞的协程 I/O。

为了解决这个问题，你可以考虑使用 Python 3.10 引入的 asyncio 模块来进行异步编程。

asyncio 提供了原生的协程和事件循环，可以实现高效的异步操作。

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