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Databend 开源周报第 136 期

作者:Databend
  • 2024-03-19
    福建
  • 本文字数:1449 字

    阅读完需:约 5 分钟

Databend 开源周报第 136 期

Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计,为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务:https://app.databend.cn

What's On In Databend

探索 Databend 本周新进展,遇到更贴近你心意的 Databend 。

理解 Databend 中的任务与通知

Databend 现已支持完备的任务与通知机制。


任务会根据计划或基于 DAG 的任务图执行指定的 SQL 语句。利用通知集成,可以向外部消息服务发送通知。


CREATE TASK IF NOT EXISTS mytask WAREHOUSE = 'mywh' SCHEDULE = 30 SECOND ERROR_INTEGRATION = 'myerror'ASBEGIN    BEGIN;    INSERT INTO mytable(ts) VALUES(CURRENT_TIMESTAMP);    DELETE FROM mytable WHERE ts < DATEADD(MINUTE, -5, CURRENT_TIMESTAMP());    COMMIT;END;
复制代码


上面的例子定义了一个名为 mytask 的任务。它会在 mywh 计算集群上每 30 秒运行一次。任务会执行一个包含 INSERT 语句和 DELETE 语句的多语句事务。当任务失败时,它将触发名为 myerror 的错误集成。


任务与通知相关机制在 Databend Cloud 开箱即用,如果您想了解更多信息,欢迎联系 Databend 团队,或查看下面列出的资源。


Code Corner

一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。

Databend vs. Snowflake:数据摄入基准测试

近期,Databend 与 Snowflake 进行了数据摄入基准测试,涵盖性能和成本等方面,主要包含以下四项基本测试:


  • TPC-H SF100 数据集加载,面向大规模数据,约 6 亿行。

  • ClickBench Hits 数据集加载,面向大宽表数据,约 1 亿行。

  • 1 秒新鲜度:在 1 秒的新鲜度限制下,比较平台的数据摄取能力。

  • 5 秒新鲜度:在 5 秒的新鲜度限制下,比较平台的数据摄取能力。


数据集加载对比



数据新鲜度对比



欢迎感兴趣的小伙伴阅读下面的文档,了解 Databend Cloud 的低成本、高性能数据摄入。


Highlights

以下是一些值得注意的事件,也许您可以找到感兴趣的内容。


  • CROSS JOIN 支持外溢。

  • 聚合哈希表支持外溢。

  • 支持刷新倒排索引。

  • 为时间日期相关函数添加更多函数别名,以支持更多数据分析工具。

What's Up Next

我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度,欢迎您加入社区,为 Databend 注入活力。

支持 TOP K 语法

Databend 计划支持 SELECT TOP 语句,用于选出结果集的前 K 项。


下面的 SELECT TOP 语句,用于选出有序结果集的前 4 项:


select TOP 4 c1 from testable ORDER BY c1;
复制代码


等效于下面的 SELECT ... LIMIT 语句。


select c1 from testable order by c1 limit 4;
复制代码


这是一个 good first issue(新手友好问题),旨在引导对 Rust 和 Databend 感兴趣的同学参与。


Issue #14972 | Feature: top k syntax support


如果你对这个主题感兴趣,可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者,你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题,祝好运!

New Contributors

一起认识社区中的新伙伴,Databend 因你们而变得更加美好。


Changelog

前往查看 Databend 每日构建的变更日志,以了解开发的最新动态。


地址:https://github.com/datafuselabs/databend/releases

Contributors

非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。


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