成果版本支持追溯，代码来源有迹可循｜ModelWhale 版本更新

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农历十一月，大雪，仲冬如约而来，ModelWhale 也迎来了新一轮的版本更新。

本次更新中，ModelWhale 主要进行了以下功能迭代：

• 新增 数据集写入 NAS（团队版✓ ）

• 新增 创建项目副本（专业版✓ 团队版✓ ）

• 新增 Canvas 快捷操作方式（专业版✓ 团队版✓ ）

• 优化 Notebook 代码输入/输出设置（基础版✓ 专业版✓ 团队版✓ ）

1.新增 成果版本追溯 （专业版✓ 团队版✓）

在 Notebook/Canvas 完成数据处理、算法研究后，你可以将 模型、数据集、算法 等研究成果进行发布应用。发布时，我们会默认记录该成果使用的项目版本（代码、数据、镜像等信息），帮助你后续更好地追溯成果来源。在成果应用页面（以模型服务为例），你可以选择对应服务版本进行项目追溯。

2.新增 数据集写入 NAS（团队版✓）

在 ModelWhale，经分析处理的数据支持导出为数据集，你也可以将相关数据写入 NAS 存储。此外，NAS 文件同样支持作为数据源挂载到在线分析环境（Notebook、Canvas）使用。

我们提供数据迁移服务供你进行 NAS 数据的云端接入，如有需要请联系我们；如你已开通云端 NAS 空间，更多操作详见 NAS 用户手册。

3.新增 创建项目副本（专业版✓ 团队版✓ ）

ModelWhale 项目支持通过【版本】进行内容记录和管理；现已支持使用“项目的某一版本内容”创建新项目（内容副本），以进行更便捷的内容复用。创建内容副本时，我们会自动拉取该版本依赖的镜像、数据，你也可以对此进行调整更改。

4.新增 Canvas 快捷操作方式（专业版✓ 团队版✓ ）

ModelWhale Canvas 提供经封装的算法组件供用户通过低代码/零代码的方式进行数据分析、模型应用工作，现已支持更丰富的快捷操作方式，给你更丝滑的使用体验，包括（1）支持通过快捷键复制/粘贴、组合/打散；（2）便捷的成果发布，诸如数据集、算法、模型服务；（3）支持画布内切换镜像，更多操作详见 Canvas 用户手册。

5.优化 Notebook 代码输入/输出设置（基础版✓ 专业版✓ 团队版✓ ）

Notebook 具有较好的代码展示性，可用作“项目报告”承载研究成果。我们对代码的输入/输出展示进行了相关优化，让你更便捷地隐藏单个 Cell 的输入/输出，也支持批量隐藏，为你简洁的报告书写助一臂之力。

Tips：ModelWhale Notebook 也支持跨项目、跨 Notebook 进行代码引用、数据引用，让你的报告书写更为严谨。

以上就是本期 ModelWhale 版本更新的全部内容。

进入 ModelWhale.com，免费试用专业版（个人研究）或试用团队版（组织协同），获赠 CPU 和 GPU 算力！（建议使用电脑端进行试用体验）

如果对 ModelWhale 有任何建议、疑问，或有试用续期需求，欢迎【联系MW】，MoMo 很高兴为你服务、与你交流。