「无开源 不 AI」

开源精神为人工智能在近十年的快速发展提供了重要的源动力，伴随着计算框架、算法等 AI 技术的相继开源，AI 模型构建的门槛得以降低。但 AI 的产业化落地，需要针对数据处理、特征工程、模型构建、应用上线等机器学习全流程各个环节进行优化，市场上罕有此类开源 AI 基础技术。

机器学习数据库 OpenMLDB 的开源，为机器学习应用高效供给正确的数据，加速了 AI 应用的工程化落地，填补了开源 AI 基础技术领域的空白。而 OpenMLDB 的全面发展离不开广大开发者的支持。随着 OpenMLDB 0.3.0 版本的发布，OpenMLDB 社区发起「OpenMLDB 贡献者计划」（OpenMLDB Contributor Program，简称 OCP），希望更多开发者参与社区建设，一同构建包容、友好、完善的开源生态，加速 AI 工程化落地进程。

「OCP | OpenMLDB 贡献者计划」

面向对象：

所有对 OpenMLDB 项目感兴趣的开发者

开源社区：

OpenMLDB

贡献者任务（第一期）：

贡献者任务列表详见 GitHub 链接（Contributor Challenges - Collection 1）

具体参与方式：

• Step 1：在贡献者计划任务列表中，选取感兴趣的 issue，并留言“I would like to help”，留言则视为任务认领成功

• Step 2：基于 issue 进行开发，并且提交 pull request。注意，在 PR 提交以后，请在相关 issue 页面的

• “Linked pull requests” 里链接到你所提交的 PR 上

• Step 3：PR 提交后，OpenMLDB PMC 将进行 review，达到任务标准的 PR 将被 merge，merge 后即视为任务完成

期间遇到任何问题，均可在 OpenMLDB 技术交流群中交流（可扫描下方二维码加入）

详细规则：

• 贡献者任务：可关注置顶 issue——“Contributor Challenges - Collection 1”

• 认领方式：在该项目 issue 下留言“ I would like to help”将视为认领成功

• 完成标准：最先提交 PR 并被合并视为任务完成

• 沟通方式：GitHub issue、Slack 及 OpenMLDB 技术交流群

贡献奖励：

本期任务均为简单任务，任务完成后将获得社区定制周边礼包（数据线+鼠标垫+IP 玩偶）

奖励发放方式：

• 任务完成后通过邮件形式确认：邮件需发送至社区官方邮箱

-OpenMLDB 社区官方邮箱地址：contact@openmldb.ai

-邮件命名：OCP 第一期 + 任务代码（如 826）

-邮件正文需包含如下有效信息：GitHub 任务链接 + GitHub ID + 有效快递收件信息（收件人姓名/手机号/收件地址）

• 核实任务完成情况后，贡献者奖励（开发者社区定制周边礼包）将通过快递形式发送

任务说明：

• 提交形式：所有贡献者任务均在 GitHub 平台并以 Pull Request 形式提交

• 奖励标准：提交时间和任务完成质量，评选规则由 OpenMLDB 社区决定

• 首期贡献者任务截止时间：2022 年 2 月 6 日

• 兑换期限：任务完成后请主动提供相关信息至官方邮箱 contact@openmldb.ai，逾期将视为自动放弃

（* OpenMLDB 社区保留活动最终解释权）

任务参考链接：

• OpenMLDB SQL 内置函数开发指南
  

• OpenMLDB contribution guide
  

「OpenMLDB Developer Group 及权利义务」

一起成为 OpenMLDB 贡献者，期待大家的加入！