2022 年中小企业数据安全如何保障？对比华为云与其他云计算大厂，15 分钟的字节跳动视频面试

• 2021 年 12 月 9 日，中国中小企业协会发布我国中小企业经济最新运行情况。数据显示， 11 月中小企业发展指数结束连续 7 个月的下跌态势，回升至 86.3，比上月上升 0.2 点， 在 2021 年三季度以来经济下行的大背景下，这个积极的趋势显得格外突出。

• 2022 年是中小企业快成长之年，工信部也将在“十四五”时期实施“中小企业数字化促进工程”，到 2022 年底，组织 100 家以上工业互联网平台和数字化转型服务商为 10 万家以上中小企业提供数字化转型服务，推动 10 万家 中小企业业务“上云” 。

• 现在，中小企业的 Boss 们聊天内容都是跟数字化有关的，哪个平台好用，哪家服务商的态度好，哪个厂家有更多资源或者学到经验技术。在云服务这一块，圈里风评最好的还是华为云，一方面是服务到位，另一方面还是信任华为云构建以数据安全为核心的全栈防御体系。

<table><tbody><tr><td bgcolor="yellow">本文我就“数据安全”这一层面，通过云计算大厂横向对比，来说明华为云安全可靠第一。</td></tr></tbody></table>

一、数据安全方面

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在数据安全方面，具体而言我会从网络安全、应用安全、数据安全、主机安全等技术层面进行深度分析。

①华为云：

在数据安全上，华为云承诺用户可以享受与华为同等级的安全服务，同时恪守业务边界，不与客户抢生意，不碰客户数据。这种承诺足以看出华为云对用户数据安全的重视之深。

1. 在网络安全领域， 华为云提供了丰富的网络安全相关的服务和功能，从网络架构设计、设备选型配置到运行维护诸方面综合考虑，对承载网络采用各种针对物理和虚拟网络的多层安全隔离，接入控制和边界防护技术，同时严格执行相应的管控措施，确保华为云安全。

比如：企业比较重视的 DDos 防护服务，华为云提供了 DDoS 高防 5T 防御带宽，秒级全网协同防御，确保网站在遭遇大流量攻击时业务无损；

2. 在应用安全领域，华为云推出了 WAF 和漏洞扫描。安全能力弹性扩展的 WAF，对网站流量进行实时检测和防护，确保网站不被数据篡改；漏洞扫描，从编码阶段到上线运营，提供全生命周期安全检测；

3. 在数据安全领域，华为云推出数据库安全服务和数据加密服务。数据库安全服务，基于反向代理及机器学习机制，提供敏感数据发现、数据脱敏、数据库审计和防注入攻击等功能。数据加密服务，提供专属加密、密钥管理、密钥对管理等功能，保障数据安全；

4. 在主机安全领域，华为云提供资产管理、漏洞管理、入侵检测、基线检查等功能，实时监控和拦截网站入侵；

②亚马逊云：

1. 在网络安全领域，亚马逊云采取有网络安全组，ACL 访问控制列表，Route Table 路由表以及应用程序防火墙 AWS Shield；

2. 在数据安全领域，亚马逊云主要采用 AWS Key Management Service 和 AWS Certificate Manager 来保障数据的安全，除此以外还有安全监控与管理。

③微软云：

1. 在网络安全领域，微软云通过网络安全组(NSG)配置严格的网络访问权限，并设置 Azure 防火墙，补充了网络安全网的功能，还有 Web 应用程序防火墙(WAF)以及安全远程访问和跨界连接。

2. 在数据安全领域，微软云涵盖了数据库安全、数据加密、硬盘加密、存储安全等方面。

3. 在主机安全领域，在恶意流量进入 Azure 虚拟网络前，Azure 平台即实施了物理层面的 DDos 保护和服务终结点。

④阿里云：

1. 在网络安全领域，阿里云使用其专有网络 VPC，安全组，云防火墙及 DDoS 防御进行防护；

2. 在应用安全领域，阿里云对应用环境安全采取了漏洞扫描，代码托管，代码审计和安全加固措施；同时对应用配置安全采取了 ACM 配置加密；在应用保护层面的处理是提供 Web 应用防火墙服务；

3. 在数据安全领域，阿里云对数据保护采取数据分类，数据脱敏，数据防泄露，数据完整性，数据高可用措施；同时对全链路加密，包括传输加密，存储加密，加密计算，加密服务和 SSL 证书服务；在秘钥管理服务的处理是，托管 HSM，自选秘钥，秘钥轮转；

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的 Python 干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学 Python 的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。

别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。

我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。

（1）Python 所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把 Python 所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python 学习视频

包含了 Python 入门、爬虫、数据分析和 web 开发的学习视频，总共 100 多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100 多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

（4）200 多本电子书

这些年我也收藏了很多电子书，大概 200 多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。

基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。

（5）Python 知识点汇总

知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

（6）其他资料

还有其他的一些东西，比如说我自己出的 Python 入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有 Python 中文版的库资料、MySQL 和 HTML 标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。

这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。