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joshuamai
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发布于: 2020 年 12 月 03 日
  1. 请简述 CAP 原理。

  • 一致性Consistency

一致性是说,每次读取的数据都应该是最近写入的数据或者返回一个错误(Every read

receives the most recent write or an error),而不是过期数据,也就是说,数据是一致

的。



  • 可用性Availability

可用性是说,每次请求都应该得到一个响应,而不是返回一个错误或者失去响应,不过

这个响应不需要保证数据是最近写入的(Every request receives a (non-error)

response, without the guarantee that it contains the most recent write),也就是说系

统需要一直都是可以正常使用的,不会引起调用者的异常,但是并不保证响应的数据是

最新的。



  • 分区耐受性Partition tolerance(网上还有翻译成“分区容错性”、“分区容忍性”)

分区耐受性说,即使因为网络原因,部分服务器节点之间消息丢失或者延迟了,系统依

然应该是可以操作的(The system continues to operate despite an arbitrary number of

messages being dropped (or delayed) by the network between nodes)。



  • CAP 原理

当网络分区失效发生的时候,我们要么取消操作,这样数据就是一致的,但是系统却不

可用;要么我们继续写入数据,但是数据的一致性就得不到保证。

对于一个分布式系统而言,网络失效一定会发生,也就是说,分区耐受性是必须要保证

的,那么在可用性和一致性上就必须二选一。

当网络分区失效,也就是网络不可用的时候,如果选择了一致性,系统就可能返回一个

错误码或者干脆超时,即系统不可用。如果选择了可用性,那么系统总是可以返回一个

数据,但是并不能保证这个数据是最新的。

所以,关于CAP 原理,更准确的说法是,在分布式系统必须要满足分区耐受性的前提下,

可用性和一致性无法同时满足。



  1. 针对 Doris 案例,请用 UML 时序图描述 Doris 临时失效的处理过程(包括判断系统进入临时失效状态,临时失效中的读写过程,失效恢复过程)。



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