构师训练营 - 第六周课后练习

1. 请简述 CAP 原理。

• 一致性Consistency

一致性是说，每次读取的数据都应该是最近写入的数据或者返回一个错误（Every read

receives the most recent write or an error），而不是过期数据，也就是说，数据是一致

的。



• 可用性Availability

可用性是说，每次请求都应该得到一个响应，而不是返回一个错误或者失去响应，不过

这个响应不需要保证数据是最近写入的（Every request receives a (non-error)

response, without the guarantee that it contains the most recent write），也就是说系

统需要一直都是可以正常使用的，不会引起调用者的异常，但是并不保证响应的数据是

最新的。



• 分区耐受性Partition tolerance(网上还有翻译成“分区容错性”、“分区容忍性”)

分区耐受性说，即使因为网络原因，部分服务器节点之间消息丢失或者延迟了，系统依

然应该是可以操作的（The system continues to operate despite an arbitrary number of

messages being dropped (or delayed) by the network between nodes）。



• CAP 原理

当网络分区失效发生的时候，我们要么取消操作，这样数据就是一致的，但是系统却不

可用；要么我们继续写入数据，但是数据的一致性就得不到保证。

对于一个分布式系统而言，网络失效一定会发生，也就是说，分区耐受性是必须要保证

的，那么在可用性和一致性上就必须二选一。

当网络分区失效，也就是网络不可用的时候，如果选择了一致性，系统就可能返回一个

错误码或者干脆超时，即系统不可用。如果选择了可用性，那么系统总是可以返回一个

数据，但是并不能保证这个数据是最新的。

所以，关于CAP 原理，更准确的说法是，在分布式系统必须要满足分区耐受性的前提下，

可用性和一致性无法同时满足。



1. 针对 Doris 案例，请用 UML 时序图描述 Doris 临时失效的处理过程（包括判断系统进入临时失效状态，临时失效中的读写过程，失效恢复过程）。