本文分享自华为云社区《田间地头“有智慧”，盈禾嘉田打造病虫害防治新模式》，作者： HuaweiCloudDeveloper。

致力于借助先进科技技术，赋能数字农业技术装备提升改造的杭州盈禾嘉田科技有限公司，运用 AI+大数据技术为农民提供便捷高效的农业科技服务，通过整合和连接产业链中的技术专家、农资服务商和农产品销售渠道资源，构建标准化种植追溯体系与大数据分析能力，为政府及行业用户提供专业解决方案，服务于农作物种植管理工作，在作物长势分析、病虫害调查、农事操作记录、采收期果实管理等田间种植各环节工作中实现自动识别、自动计数、自动上传至后台进行智能数据分析和决策。

背景：农业数字化转型面临重重挑战

强国必先强农，农强方能国强。在 2023 年第 6 期《求是》杂志中，总书记发表重要文章《加快建设农业强国 推进农业农村现代化》，文章强调，“没有农业强国就没有整个现代化强国；2022 年发布的《“十四五”数字经济发展规划》当中，就明确指出要大力提升农业数字化水平，创新发展智慧农业，提升农业生产、加工、销售、物流等各环节数字化水平；在浙江省 2022 年 8 月印发的《浙江省数字乡村建设“十四五”规划》中，也表明要探索人工智能、建立健全智慧农业技术体系。

当前农业数字化转型面临重重挑战，传统测报体系病虫害数据收集难度大、样本少、审批复杂，决策缺乏时效性。病虫害数据采集往往需在特定时间、特定地点完成，采集的数据将由乡镇层层上报，传统的病虫害测报方式主要依靠一根竹竿、一只瓷盆、一双眼睛、一支笔来进行，如此依赖人工的方式往往难以保证信息的样本覆盖情况，从而影响准确性、时效性；植保基层队伍人力不足，服务水平难以提高。另外，在实际生产过程中，面对发生的病虫害疑难问题，缺少与植保专家或农技专业人员沟通的便捷途径。

精准锚定植保问题根源，激活农业数据价值

盈禾嘉田经过多年的经验沉淀，依托金禾天成在数字植保领域 15 年的深耕，通过先进的数字科技，精准锚定了植保问题的根源所在，有着极为清晰的行业认知，并且始终保持着对新场景、新模式、新思路的敏锐洞察。因此，在“数”与“智”这条赛道上，盈禾嘉田所需要的同路人，应该同样具备这些特性。

赋能经验丰富、技术积累全面的华为，进入了盈禾嘉田视野。经过双方深入地沟通交流，最终引入华为云 EI 解决方案，从场景应用出发，打造操作系统级的软硬件一体的生产辅助决策解决方案，助力病虫害防治降本增效。

数字经济时代，数据已成为基础性资源、重要生产力和关键生产要素，想要让病虫害防治更进一步，就需要激活数据要素潜能，让数据活起来、动起来、用起来，实现精准防治。在盈禾嘉田看来，病虫害防治应该从“见虫打药”、“见病喷药”向“预防病虫”、“精准防控”转变，化被动为主动，以更低成本减轻灾害风险及防治投入。强化数据监管，能够有效预测病虫害的发展趋势和可能对作物产生的影响，对病虫害防治工作开展提供有力参考。提升监测预警能力，将帮助农户及时发现病虫害的出现，降低甚至规避病虫害来临时的损失，提高作物产量。

三大改造方案，华为云帮助盈禾嘉田打造一张灵动的 AI“慧眼”

盈禾嘉田从三大方面进行了数字化升级，激活数据价值。

其一，采用华为云 AutoML 超参搜索机器自动学习方法。通过自动化的方式，从数据预处理、特征工程、模型选择和调优等方面，减少了人工干预的需求，提高了机器学习模型的效率和准确性，帮助盈禾嘉田进行学习模型的设计和优化，并深入到全国各地采集的病虫害样本特征和标注，自动搜索和选择最优的模型结构、超参数设置和训练策略。

其二，采用华为云云边协同的人工智能开发平台 ModelArts。通过数据标注、数据管理、模型训练、模型部署等功能，将云计算和边缘计算相结合，对实际检测到的数据进行推理和分析，辅助农户进行决策。值得一提的是，经过处理后的数据也会回传云端，继续为 AI 模型训练提供养料，从而促进 AI 图像识别技术的进一步迭代。

其三，采用华为 AutoSearch 框架。借助于此，盈禾嘉田快速实现了自动搜索功能，对于实现更高效、更准确的 AI 应用，起到降低误差率、提高可靠性的关键作用，帮助 AI 打造一张灵动“慧眼”。

总结

在数字化升级、智慧化变革的过程中，得益于华为云 EI 解决方案的加持，盈禾嘉田一方面打造了适用农业耕种实践场景的智能化穿戴终端——基于 AR(增强现实)和 AI(人工智能)技术的智慧眼镜。另一方面，盈禾嘉田还打造了植保体系田间可移动智能监测调查工具，走在了行业前列。

作为盈禾嘉田的同行者，华为始终致力于打造一个充满活力的数字农业生态圈。未来，华为将不断创新、持续优化，让“数字”融入农田，让“智慧”沁入百姓心田，与更多农户、合作伙伴携手共进，共同推动数字农业的深入发展，树立全球数字技术赋能农业的崭新标杆。

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