简述CAP理论：

Consistency 一致性

一致性是说，每次读取的数据都应该是最近写入的数据或者返回一个错误(Every readreceives the most recent write or an error)，而不是过期数据，也就是说，数据是一致的。



Availability 可用性

可用性是说，每次请求都应该得到一个响应，而不是返回一个错误或者失去响应，不过这个响应不需要保证数据是最近写入的(Every request receives a (non-error)response, without the guarantee that it contains the most recent write)，也就是说系统需要一直都是可以正常使用的，不会引起调用者的异常，但是并不保证响应的数据是最新的。



Partition Tolerance 分区耐受性

分区耐受性说，即使因为网络原因，部分服务器节点之间消息丢失或者延迟了，系统依然应该是可以操作的(The system continues to operate despite an arbitrary number ofmessages being dropped (or delayed) by the network between nodes)。



CAP 原理

当网络分区失效发生的时候，我们要么取消操作，这样数据就是一致的，但是系统却不可用;要么我们继续写入数据，但是数据的一致性就得不到保证。



对于一个分布式系统而言，网络失效一定会发生，也就是说，分区耐受性是必须要保证 的，那么在可用性和一致性上就必须二选一。



当网络分区失效，也就是网络不可用的时候，如果选择了一致性，系统就可能返回一个错误码或者干脆超时，即系统不可用。如果选择了可用性，那么系统总是可以返回一个数据，但是并不能保证这个数据是最新的。



所以，关于 CAP 原理，更准确的说法是，在分布式系统必须要满足分区耐受性的前提下，可用性和一致性无法同时满足。



最终一致写冲突

根据时间戳，最后写入覆盖