联想 AI 服务器首次实现低于 1TB 本地部署 DeepSeek 满血大模型
近日,联想集团宣布基于联想问天 WA7780 G3 服务器,在行业内首次实现单机部署 DeepSeek-R1/V3 671B 大模型,以低于行业公认 1TGB 显存(实际 768GB)承载多并发用户流畅体验,可以满足千人企业的使用需求,为行业树立了企业级大模型部署新基准。

联想问天 WA7780 G3 大模型训推一体服务器
突破性能限制,树立 DeepSeek-R1 大模型部署新基准
作为全球关注的焦点,众多企业正准备在本地化部署 DeepSeek 大模型。然而,在落地实施过程中用户普遍面临以下关键决策难题:单机能否部署满血版 DeepSeek R1?所需最低配置是什么?如何确保高并发与吞吐量下的优质体验?如何避免采购陷阱?
联想此次突破为企业提供科学选型指南。针对行业公认 1TB 显存是千亿参数大模型运行基线的背景下,联想研发团队通过专家并行优化、智能访存架构升级及 PCIe 5.0 全互联架构创新,大幅提升了显存利用率,从而实现了性能的提升。
据了解,联想 WA7780 G3 服务器在 2 月初已实现单机 768GB GPU 显存条件下部署 DeepSeek 671B R1 和 V3 满血模型,并能满足中小企业的并发需求。进而通过联想万全异构智算平台的访存优化,专家并行调用策略等技术优化手段,实现了单机一个月内并发能力增长 10 倍, 同时还提升了每路用户的 TPOT、TTFT 等综合性能体验
持续优化升级,解决用户体验难题
联想的这一创新成果揭示了设备选型的新维度,也提醒企业审慎评估各种测试数据,摒弃对总吞吐量和总并发数等指标的片面追求,而应从用户体验出发,关注这些指标背后的隐藏信息,如数据精度等。实际上,如果将数据精度从 FP8 转为 int8 或 int4(即量化),虽能明显改善性能表现(如更高并发量和高吞吐量),但会牺牲结果的准确性,显然这不是用户所期望的。
需要特别指出的是,高吞吐量和高并发量也并不等同于用户体验好。若服务器 GPU 卡配置不高,局部通信瓶颈可能引发响应延迟使体验降级,这正是联想着力解决的难点之一。
毫无疑问,联想技术突破将有效破除大模型落地瓶颈,显著加速大模型在企业的落地进程。未来,联想基础设施业务群与联想研究院 ICI 实验室将继续携手合作,依托联想万全异构智算平台对 DeepSeek 平台从 AI 预训练、后训练到推理的全流程进行持续优化,为客户奉献出性能更佳、性价比更高的产品和解决方案,以加速 DeepSeek 大模型的落地,推动新一轮生产力革命。
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