国产算力，正在 AI 工作站里“生根”

今年初，在一场关于计算的展会上。我与一家做 AI Infra 的企业交流，这家企业告诉我，他们正在密切关注 AI 工作站市场，正有越来越多的客户想要通过工作站的方式部署算力。甚至有客户表示，直接购买几台工作站，甚至比调用自家算力中心的算力来开发 AI 更高效。毕竟前者往往集成了大模型，可以一步到位用上 AI。

至此我们也可以确定，AI 工作站正在开启 AI 的“小型化革命”。

1958 年，集成电路技术横空出世。曾经动辄上吨的计算机开始不断小型化，从机柜走向桌面，从实验室走向企业和个人，开启长达半个多世纪的信息技术黄金年代。其中诞生于八十年代的工作站，在“桌面级设备”中一直承担着最重要的计算任务。而它，也是 AI“小型化”的最佳路径。

一方面，产业层面正在井喷式爆发 AI 落地需求。比起自己部署算力的繁复，更多企业期望用更轻便简易的方式实现 AI 部署，并且高度关注 AI 应用的安全问题。同时，随着大模型技术架构的不断更新，7B 到 70B 左右的模型已经能够满足很多产业业务中的 AI 需求，加之单卡 AI 算力不断突破，这种规模的模型可以通过工作站直接部署、开箱即用。我们采访过很多企业的设计、市场、人力等部门，他们都表示过，想用上最新的 AI 智能体能力，直接买一台预装了大模型的工作站，比通过自家公司 IT 部门部署大模型来得更快。

这种趋势，也体现在了市场上。

Gartner 报告显示，2024 年，企业级 AI 服务器采购量增速达 184.4%。而根据 IDC 预测，2025 年全球 AI 工作站市场规模将突破 200 亿美元。我们也能清晰地看到，AI 工作站市场里已经闯出了不少佼佼者，从他们身上就能看到，AI“小型化”革命，需要怎样的助力。

根据 IDC 9 月数据，联想以 49.1%的出货份额和 57.1%的收入份额稳居中国市场第一。

毕竟联想从 2008 年就开始落子工作站，有充足的供应链产能保障和对工作站落地场景的深入了解。

在 2025 年 2 月，联想集团率先发布业内首个 AI 工作站解决方案，全面预装 DeepSeek 大模型。从此业界开始意识到，这种 AI 算力本地化模式，可以保证企业核心数据资产不触网。工作站的快速部署优势，也能让企业快速追赶 AI 热潮。

如今，联想已经打造了 ThinkStation 系列台式工作站和 ThinkPad P 系列移动工作站等产品线，满足桌面和移动两大主流场景，覆盖 1 人到 200 人团队规模。

PC 能够实现小型化，不仅得益于集成电路技术带来的硬件进步，更来自软件生态的成熟。

同样，在 AI 小型化的进程中，硬件与软件的协同进化正成为关键推力。

联想工作站预装了 DeepSeek、Qwen、智谱等十余款主流大模型，并且围绕智慧办公、公文写作、编程等典型场景，在 AI 工作站里集成了模型调用、知识接入和本地部署等多种能力。这种软硬协同的模式，让工作站能够开箱即用。

不论是企业中想要应用 AI 的部门，还是想要利用 AI 创业的小型团队，亦或是个人开发者，都有了部署 AI 的新选择。让 AI 工作站的定义从“硬件”进化为企业出手可得的智能化引擎。

这种趋势之下，AI 工作站似乎正在驱动着 AI 小型化革命加速发生，落地于千行百业。让第四次工业革命的火种在每一个实验室、工厂和办公室中点燃。

但除去 AI 工作站这种模式本身，AI 小型化想要纵深发展，还有一个重要根基——算力国产化。

首先，全球算力供给的不平衡会推动算力成本持续攀升，提高 AI 应用的门槛，让很多企业望而却步。

其次，关键领域对数据安全与自主可控的要求日益严格，依赖国外算力存在供应链风险。

最后，算力、操作系统、软件等底层基础设施在自主化上的飞速进步，也让 AI 工作站能够拥有更多选择，满足细分产品需求。

而国产算力本身，也需要 AI 工作站这个重要触点。

国产算力发展的主要诉求，是保障技术落地的稳定可信，这和 AI 工作站的本地化部署不谋而合。AI 工作站可以加速国产算力从实验室下沉到业务一线，真正的“用起来”。

同时，国产算力在当下急需生态建设。而 AI 工作站的软硬协同模式，刚好可以拉动大模型、软件和算力之间的适配链条，加速生态完善。

AI 工作站和国产算力之间，是“场景需求”和“技术供给”之间的互相成就。AI 工作站为国产算力提供落地场景和生态土壤，让国产算力在应用中不断完善，将技术突破转化为产业价值。国产算力则推动 AI 工作站进一步覆盖能源、政务、金融等关系国计民生的领域。

根据 IDC 数据，2025 年 Q1 中国 PC 工作站市场同比增长 1.2%，其中信创细分市场增速超 30%。

面对这一趋势，“行业熟手”也早已给出了回答。

联想开天将多年的硬件生产、研发经验，与对信创市场的深度挖掘紧密结合，已经连续十四个季度获得信创市场的第一名。

今年七月，联想开天推出了两款 AI 工作站产品，信创旗舰单路工作站 P5h G1t 与主流工作站 P3h G1t。

从联想开天的产品布局上，我们可以看到 AI 工作站在信创领域推动 AI 小型化革命的关窍。

首先，是从需求倒推性能。

联想开天 P5h G1t 和 P3h G1t 两款产品，前者面向复杂 CAD/CAE、模拟仿真、人工智能等专业场景，后者面向简单 CAD/BIM 设计、虚拟仿真、多媒体内容生产等泛在场景。

因此，P5h G1t 提供高性能、高并发的 AI 算力，而 P3h G1t 则提供更具经济性的算力。

其中 P5h G15 搭载 16 核 32 线程国产海光 3490 处理器和 48GB 全尺寸显卡，足以在本地运载 32B 大模型，满足大规模数据的全局处理和实时分析。

P3h 则搭载 8 核心 16 线程架构的国产高性能海光 3350 处理器和 16GB 显存，来满足主流 2D 图形处理和 3D 渲染任务。

除去算力之外，联想开天的 AI 工作站整体性能都紧密贴合信创场景的具体需求。

比如 AI 工作站需要在办公室、教室等场景本地化部署，就需要在确保稳定散热的同时控制噪声。P3h 整机采用宇航级蜂窝式风洞结构，搭配智能调速风扇和纯铜散热管，让设备可以“无干扰”运行。

又比如关键领域需要业务稳定运行，对设备本身的稳定性要求很高。P5h 和 P3h 分别搭载 1100w 和 750w 专业级电源，可以保障工作站满载长时间稳定运行，避免业务意外中断。

接下来，是打通国产算力和国产软件的通路。

和大多数选择 AI 工作站的客户一样，信创领域客户，也期望通过工作站获得从软件到硬件一步到位的体验，尤其像图形设计、仿真模拟这些专业领域，国产软件生态起步较晚，软硬协同发展相对弱势。

面对这种需求，联想开天与大量国产软件进行了大量适配工作，经过国产主流 ISV 软件的深度认证。比如中望 CAD、浩辰 CAD、Z-ENGINE 等。不论是制造业、传媒业还是工程 BIM，都能在联想开天的工作站上实现最佳性能表现。

最后，是通过服务补齐体验闭环。

能源、金融、教育这些关系国计民生的领域，与其说他们需要国产化硬件、软件，不如说他们需要以一种更确定性的方式走入 AI 时代。满足这一需求，除了产品本身的硬件性能和软件生态，也需要后续妥贴的服务来完成闭环。依托于集团丰富的服务资源，联想开天为两款 AI 工作站提供了周密的服务模式——3 年原厂质保、全国 4400 家服务网点、7*24 小时专属技术热线，为关键领域提供全周期守护，确保从部署到运维的每一步都安心无忧。

信创领域需求的崛起，给了 AI 落地一个更复杂的命题：AI 革命，取决于技术的先进性，更取决于普及的深度和安全的底线。

从联想开天给出的答案是，唯有将硬件性能、软件适配与全周期服务深度融合，才能打造“开天之力”：让每一个关键行业都能安全、高效、低成本地拥抱 AI。让“AI 小型化革命”，真正成为支撑数智中国的核心力量。