本文基于可视化学习专栏文章助力 4C 大赛-观摩剖析优秀案例，琢磨比赛“套路”，明确我们自己项目方向，增加获奖几率！

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一.中国大学生计算机设计大赛

中国大学生计算机设计大赛（Chinese Collegiate Computing Competition，简称“4C”或“大赛”）是我国高校面向本科生最早的赛事之一，也是全国普通高校大学生竞赛排行榜榜单赛事之一。该大赛始筹于 2007 年，首届于 2008 年，已经举办了 15 届 74 场赛事。

大赛的参赛对象是中国境内高等院校中所有专业的当年在籍本科生（含港、澳、台学生及留学生）。大赛旨在激发学生学习计算机知识和技能的兴趣与潜能，提高学生运用信息技术解决实际问题的综合能力，以赛促学，以赛促教，以赛促创，为国家培养德智体美劳全面发展的创新型、复合型、应用型人才服务。

由于秉承公开、公平、公正的原则，大赛在全国已有良好声誉，赛事的影响力也逐年提升。参与本赛道的选手均有机会晋级国赛，国赛设置了一、二、三等奖，获奖选手将会获得国家级荣誉证书。

1.1 赛道解读

计算机设计大赛信息可视化设计赛道如下，本问着重剖析杭州决赛区​的信息可视化设计赛道。

1.2 信息可视化设计小类介绍

信息可视化设计（2023 年 1 月 8 日更新）包括以下小类：（1）信息图形设计。（2）动态信息影像（MG 动画）。（3）交互信息设计。（4）数据可视化。说明：（1）信息可视化设计侧重用视觉化的方式，归纳和表现信息与数据的内在联系、模式和结构，具体分为信息图形设计、动态信息影像、交互信息设计和数据可视化。（2）信息图形指信息海报、信息图表、信息插图、信息导视或科普图形。（3）动态信息影像指以可视化信息呈现为主的动画或影像合成作品。（4）交互信息设计指基于电子触控媒介、虚拟现实等技术的可交互的可视化作品，如交互图表以及仪表板作品。（5）数据可视化是指基于编程工具或数据分析工具（含开源软件）等实现的具有数据分析和数据可视化特点的作品。（6）该类别要求作品具备艺术性、科学性、完整性、流畅性和实用性，而且作者需要对参赛作品信息数据来源的真实性、科学性与可靠性进行说明，并提供源文件。该类别作品需要提供完整的方案设计与技术实现的说明，特别是设计思想与现实意义。数据可视化和交互信息设计作品还需说明作品应用场景、设计理念，提交作品源代码、作品功能演示录屏等。（7）本大类每个参赛队可由同一所院校的 1～3 名本科生组成，指导教师不多于 2 人。（8）每位作者在本大类只能提交 1 件作品，无论作者排名如何。（9）每位指导教师，在国赛中本大类每小类不能指导多于 2 件作品，无论指导教师的排名如何。（10）每校参加省级赛的每小类作品数量，由各省级赛组委会自行规定；每校本大类入围国赛的作品不多于 3 件，其中交互信息设计和数据可视化两类作品合计不多于 2 件，信息图形设计和 MG 动画作品合计不多于 1 件。（11）每件作品答辩时（含视频答辩），作者的作品介绍（含作品演示）时长应不超过 10 分钟。

1.2 小类区别解读

信息可视化设计的四个小类——信息图形设计、动态信息影像、交互信息设计和数据可视化，各有其独特的特点和优势。

• 信息图形设计：这是一种通过图形化的方式呈现信息和数据的设计方式。它注重信息的简洁明了和视觉美感，能够让观众快速理解信息的核心内容。信息图形设计在传达信息的同时，也能够提供一种视觉上的享受。

• 动态信息影像（MG 动画）：这是一种通过动画或影像的方式呈现动态信息和数据的设计方式。它强调信息的生动性和趣味性，能够吸引观众的注意力。动态信息影像能够将复杂的信息和数据以动态的方式进行呈现，使得观众能够更加深入地理解信息。

• 交互信息设计：这是一种强调通过交互的方式让用户参与其中，体验信息的互动性和参与性的设计方式。它能够让观众更加主动地参与到信息的理解和分析中，提高信息的传递效率和准确性。交互信息设计注重用户的体验和感受，能够让观众更加深入地理解和记忆信息。

• 数据可视化：这是一种将数据以可视化的方式进行呈现和分析的设计方式。它强调数据的科学性和精确性，能够让观众更加直观地了解数据的分布和趋势。数据可视化在科学研究和商业分析等领域有着广泛的应用，能够帮助人们更好地理解和分析数据。

二.信息可视化设计赛道获奖经验

2.1 四小类作品预览

PS：请到本文专栏内仔细学习，专栏包含多个国奖、省奖的获奖项目剖析，观看多个优秀项目，我们就可以摸清比赛的“套路”，大大增加我们的获奖率。

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记得看专栏里顶置文章—指导宝典

2.1.1 数据可视化小类-优秀参赛作品展览

本节是项目概览，如需更加详细的项目剖析解读+代码分析+完整项目源码，请到本专栏内阅读详解文章。

作品名称：乡画——乡村非遗与农特产数据可视化平台获奖等级：国家级作品简介：该可视化平台是一个针对乡村非遗和农特产的全方位宣传和销售渠道集成平台。通过数据大屏的形式，将当前国内各个地区的乡村非遗与农特产品数量、价格走势以及特色产品进行可视化展示，并针对非遗产品和农特产品开发独立展示模块，不仅实时展示当前的热销产品，还为用户提供特色产品词云与地区产品知识图谱，帮助用户快速定位，进行详细浏览。该平台不仅做到了数据可视化展示，还集成不同地域的乡村非遗文创产品和农特产品购买渠道，并且实现了“乡村画片”功能，根据不同地区的文化特点，打造独特“乡村画片”，对乡村地区风景进行可视化展示。通过线上和线下互动宣传活动，连接生产者和消费者，在帮助乡村非遗和农特产的生产者更好地宣传和销售他们的产品的同时，也帮助消费者更便捷地购买到正宗的地域特产。平台功能逻辑： 可视化展示全国各地区非遗产品和农特产品的实时数据，为不同乡村打造专属的“乡村画片”以提高乡村与其他特产之间的联结性，并将其形成并表现于“乡村画片”之中形成具象的联结印象；集成可信度有保障的购买渠道；通过消费者购买体验和口碑打造与宣传将联结印象印入大众脑中。作品预览：

设计思路：1.数据整合与采集：收集各类农业、农村和农民数据，包括农产品产量、农村经济指标、农民收入等等，并整合到一个数据平台中。2.可视化展示：利用图表、地图、仪表盘等可视化手段，将数据以直观、易懂的方式呈现给用户。可以使用折线图、柱状图、热力图等形式展示趋势、比较和分布情况。3.交互式界面：提供用户友好的交互界面，包括一系列的图表联动，非常直观的展现三农领域的数据，可以直观的让用户看出问题所在，并即时获得相应的数据可视化结果。4.决策支持与政策建议：基于数据洞察和分析结果，提供科学的决策支持和政策建议。用户可以根据平台提供的数据洞察，制定乡村振兴的战略方案、决策和政策。设计重点：

1. 是首个非遗与农特产的集成展示平台，粒度细化到市、镇、村级别

2. 平台提供了交互式的可视化展示

3. 数据完全来自政府公布的文件数据或官方数据接口

4. 使用 stable diffusion+GPT 大模型生成乡村画片 5.基于 Nerf 模型实现多视角图像生成

5. 基于 Nerf 模型实现多视角图像生成

设计难点：

1. 收集大量乡村农特产与非遗数据，并保证数据的准确性和合法性

2. stable diffusion 生成图画具有不确定性，需要精准提供对应 prompt

3. Nerf 模型需要大量产品的多视角图片

2.1.2 信息图形设计小类-优秀参赛作品展览

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作品名称：岳麓山说获奖等级：国家级作品简介：以湖南省长沙市岳麓山为背景，依托此地千年积淀的历史文化底蕴，围绕岳麓山展示其信息数据，讲述岳麓山的三大板块：文化底蕴，自然科学，湖湘精神。通过岳麓书院体现其文化底蕴，长沙保卫战表现此地的战争记忆与民族精神，自然科学板块分析展现其具体地理信息，通过线描的形式以及名画千里江山图配色，将岳麓山的悠久历史以及深厚的文化底蕴通过画面展现，以此全方位多角度阐述岳麓山的多重信息。作品预览：

设计思路：以岳麓山为核心，将岳麓山的信息拆分为：历史文化，湖湘精神，自然地理三大部分，对其分别进行阐述，历史文化部分依托岳麓书院，以岳麓书院为中心展开，其中包括历史故事，文学作品，重要人物等湖湘精神以岳麓山上葬有的多个纪念碑，百余座墓碑为引，通过具有代表性的长沙会战为中心展开说明湖湘之地人民百折不挠英勇不屈的湖湘精神自然地理部分通过对气候、动植物、昆虫几大板块进行说明。

2.1.3 动态信息影像（MG 动画）小类-优秀参赛作品展览

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作品名称：抗美援朝获奖等级：国家级作品简介：本作品使用多种数据可视化形式，直观、形象、生动地叙述了抗美援朝战争的始末，并通过横向、纵向的数据比较，突出表现了志愿军不屈不挠的战斗精神和舍己为国的奉献精神及其背后所体现出的抗美援朝精神。作品效果图：

设计思路：首先我们确定选题为抗美援朝战争，是为纪念抗美援朝战争胜 70 年；其次我们根据该选题进行学习，收集整理与之相关的数据资料（如交战双方的物资信息，伤亡信息等）以及制作动画时所需要用到的图片素材等；之后我们对相关软件进行了深入学习及应用，开始制作抗美援朝的 MG 动画，在制作过程中，我们根据所需要呈现的画面进行了素材的补充收集与加工；最后完成初稿，同指导老师进行讨论，根据指导老师的意见对作品进行调整加工并最终完成制作。

• 2023 年 1 月确定抗美援朝主题，为纪念抗美援朝战争胜利 70 年；

• 2023 年 2 月查阅与收集抗美援朝战争相关信息，收集需要应用在 MG 动画制作过程中的图片素材以及相关数据信息；

• 2023 年 3 月深入学习以及熟练应用相关软件（Ae、Ps、Pr 等），开始制作关于抗美援朝的 MG 动画;

• 2023 年 4 月完成作品初版制作，指导老师对作品初稿给予相应的建议，根据老师建议进行修改并最终完成作品。

设计重点难点：

• 重点：我们使用 Ps 对素材进行加工处理（动图制作），使用 Ae 制作相应的小动画（关于数据的动态柱形图及文字动画制作），并将对应的素材按照所写脚本放到万彩中进行动画制作与加工，将抗美援朝的信息（数据、图像等）进行可视化呈现，吸引人们的兴趣，帮助他们更加了解抗美援朝战争：

• 难点：①在制作过程中所需要使用的数据以及图片的收集：抗美援朝战争于 1950 年 10 月打响，距今已有 73 年，历史悠久，查找数据以及确认数据准确性的难度较大；图片的使用有年代问题（希望找到符合当时时代的图片素材进行应用）以及相关版权问题；②可视化效果的制作：为实现美观、简洁的可视化效果，我们耗费了不少精力并尝试了多款制作软件，在其中找寻最为适合本作品的可视化效果制作方法；制作软件使用的难度较大，花费小组成员较长时间学习、应用；

2.1.4 交互信息设计小类-优秀参赛作品展览

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作品名称：灵境锡博——基于混合现实的信息可视化设计获奖等级：国家级作品简介：本项目设计开发了基于混合现实的可视分析系统，将虚拟的展品信息与真实的展厅环境相结合，实现全新的三维展品展示和展览相关信息可视分析功能，使大众可以实现展览信息的交互式探索、可视化理解，得到沉浸式的观展体验，从而激发了参观者的观展的兴趣，有利于促进博物馆数字内容的升级。作品效果图：

设计思路：近年来，随着社会精神文明水平不断提高，文化消费需求日益凸 显，博物馆成为了各年龄段人群的重要文化活动场所，这对于博物馆内容服务提出了更高要求。传统的博物馆展品信息介绍，往往依靠文字、图片等传统媒介。由于展馆环境下，参观者对于文字信息的感知能力有限，抽象或者复杂的文字介绍以及导览信息往往给参观者带来困惑。这是博物馆信息可视化的一大痛点。因此，我们希望通过混合现实的方式，将相关展品三维模型、虚拟可视分析交互装置、数据可视化图表以及多维度的相关展品信息等定制化的数字内容叠加在真实场景上，通过允许用户交互式探索、可视化分析的方式，更加直观的理解复杂的展陈信息，自由探索与展览相关的更多文物知识，从而达到降低认知压力，提升认知效率、提高沉浸性的目的。

（上图为概念设计草稿）同时，可以为为不同年龄段、不同认知水平以及具有不同需求的访客提供差异化的数字内容服务。通过以上几项设计，该系统具备丰富展览内容，提升博物馆展览的综合用户体验的潜力，为博物馆的未来建设探索了一种可能性。设计重点难点：重点：

利用混合现实技术，将虚拟信息与真实环境融合， 构建了一个三维可视化平台。在这个平台上，我们可以将展品的抽象信息和具象信息进行综合可视化表达。抽象信息包括不同展品在时间、空间、横向、纵向等多个维度的关联、变化、共同特征等。具象信息包括展品的三维模型、纹理、材质等。这样，访客可以从不同角度、不同层次地了解展品的背景、意义、价值等。

同时开发了与混合现实平台联动的,微信小程序端的 AR 应用，实现增强现实的纸质导览等功能，拓宽了信息可视的媒介与渠道。

难点：

1.实现了基于手势的自然交互：采用了 Near Interaction（近场交互）与指针交互相结合的交互方式。

2.采用高精度空间锚点技术，精确到毫米级实现了展馆空间的空间理解（spacial awareness） ，能够实现现实场景与虚拟场景的稳定对齐。3.获取了南京市博物院文物信息库，实现了文物数据库在 Hololens 端的实时检索。4.针对文物信息包含大量生僻字的情况，设计了一套针对文物信息展示的多级高清 Text Meach Pro 方案

2.2 信息可视化赛道获奖经验

本节内容结合博主自身经验+参考网友参赛经验发稿，总结而来。PS：欢迎各位读者投稿！

2.2.1 获奖经验分享 1

虽然这个比赛的名字叫做《计算机设计大赛》，但其实有很多类别和”计算机“、”设计“联系不大，从大一到大三，一共做过六个项目，涉及软件应用与开发、信息可视化、人工智能三个大类，每年竞争最大的也主要是这些类别，外加一个物联网和大数据。而事实上最容易获奖的，却是微课辅助教学、音乐设计、游戏设计等。因为这个比赛的赛制决定了往往参加人数越少的类别，越容易获奖其次，这个比赛真的不怎么看重”设计“，以本人亲身经历为例，大一使用 C 语言，写了大概三百行类似”printf(...)“的输出语句，绘制了一幅海上丝绸之路的地图，并使用 Flyod 算法计算两点间最短路径，如果学过《数据结构与算法》的同学应该清楚，这只不过是书上的示例而已，因为当时演示视频的完美包装（剪辑了很多国家纪录片中对海上丝绸之路的描述，对源码技术水平不足进行掩饰），竟然获得了辽宁省二等奖，甚至如果不是当时本校同类有四个组，这个可以称为毫无技术含量的作品有希望冲刺国奖。这一度让当年我们参赛的几人嫉妒膨胀，认为区区竞赛，不值一提，同时也为来年的比赛的失利埋下伏笔。大二使用双作品，双类别（软件类和信息可视化类）参赛，90%的精力花在软件类上，钻研打磨，使用当时所学的 JavaEE（没错，就是 Jsp 和 Servlet 技术，甚至都没用过 Spring 框架），搭建了一套 Web 网站，细分领域选择为茶叶区块链。同年因为本人选修了本校的国际经济与贸易双学位专业，所以结合当年所学知识，选择了《全面建成小康社会》的选题，通过分析众多经济指标，来预测和分析政策走向，是不是听起来还可以？其实前前后后一共也就花了三天，国家统计局找数据用了两天半，下载”FineBI“商业可视化软件并导入数据绘图花了一天，就匆匆忙忙完成了。此后就是视频演示问题，两个作品我再次采用两种方式，前者重点演示技术路线，研发思路，后者再次套用现成的宣传视频并将”FineBI“可视化软件的炫酷图表录屏。最终结果恰恰相反，软件类得了省三，无缘国赛，信息可视化类得了省一加国三。这给我大二那年来了重重一击，因为平时花在竞赛时间上太多，希望靠竞赛保研（本校国一或国二才能保研）。痛定思痛，大三作为竞赛保研年的最后一年，我选择了三作品、三类别（软件类、信息可视化类和人工智能类）进行参赛，这次我也没有傻傻的一味投入技术当中，而是 7 分视频宣传、3 分技术研发，这一次 50%的时间花在了软件类，50%的时间花在了信息可视化类（因为尝到了甜头），人工智能类因为是跟着别的组躺，所以就没有投入太大精力。这一次的可视化我没有选择”FineBI“，而是直接在网上找到使用”echarts.js“技术绘制的数据可视化模板，然后改个图表标题，就变成了自己的作品，剩余时间和精力全部花在视频剪辑上。软件类我在 Gitee 开源项目中，找了一个热点技术——代码自动生成器，通读源码后，修改并增添了一些功能，然后也投入到视频剪辑中。不出所料，这两个类都获得了当年的辽宁省一等奖，并有希望参加国赛，遗憾的是可视化类同样由于本校参赛人数过多而不幸被刷，否则我认为这个项目很有希望冲击一等奖。值得高兴的是，软件类作品这一次没有辜负我的期望，荣获国家二等奖。在这个比赛上，也许我没有获得最高荣誉，但是在我一步一步走来的过程中，全靠自己（组员都基本没有干活）的努力，基本实现了最初的愿景，也摸索出了一些经验，希望往后参赛的同学可以少走弯路，总结如下：国奖 = 精致的宣传视频（70%） + 熟练的现场答辩（20%）+ 高超的计算机技术（10%）软件类获奖 = 热点题材 + 项目包装可视化获奖 = 热点题材 + 炫酷图表没错，这个比赛的获奖与技术的绝对高低，可以说没有太大关系。虽然本人没有获得过国家一等奖，但是每一年我也看了无数一等奖的作品，有非常大的一部分（80%以上）是老师的科研项目、网上的开源项目、历年已参赛获奖项目改编版。其实仔细细想，一个人的努力怎么可能那么轻易的敌过别人”好几代人“传承的作品呢？所以我建议计算机相关专业的同学，一定要走出技术路线为主的误区，而题主作为经管类的学生，丝毫不用担心技术上的劣势，反而不过于注重技术，可能在这个比赛上，是一种比较优势。回到正题，自学信息可视化设计。这是一门很复杂的学问，可是作为参赛，或者说某种意义上的”应试考试“，还是有很多捷径可以走的。比如之前提到的商业化数据可视化软件，如阿里的 DataV、帆软的 FineBI 等等，都是不需要写一行代码就可以生成炫酷图表的，当然更简单的办法是直接使用数据可视化模板，套用即可，在网上也有很多，选择历年获奖等级高的也许。评委老师们每年审阅成百上千的可视化图表，早已经分不清抄袭重合作品了（除非被同校参赛人员举报）。这个类别重点还是在选题和演示视频上。如 2019 年国家一等奖《环保主题》，2020 年国家一等奖《节约粮食》（同为一个选题，本人无缘一等奖还是有些遗憾的），每年社会上的热点问题，往往也是最容易获奖的选题材料。当然这得看题主的思维和眼界了。最后希望读者能够一举拿下国家一等奖。

2.2.2 获奖经验分享 2

从 2019 年开始，比赛主办方发生了较大的变化，我发现其他的经验分享大多都是 2021 年以前的，其实赛制和规则都会有变化，很多内容已经不太适用了，所以才萌生了我自己通过亲身经历写一篇经验分享的想法。首先需要清楚的是，国赛虽然只接受省级赛上推的作品，但不意味着你必须要在省赛中拿到大奖才能参加。广东省赛是分两轮的，初赛接受各大高校上推的作品，进行初筛，这一环节将确定能进入决赛的作品，进入决赛意味着一定能够被推选入国赛。不进入省决赛的作品当中，一部分会被评为省三等奖，这一部分的作品会有部分被推入国赛。省决赛和国赛都是需要答辩的，省决赛采取的是线下答辩，国赛是线上。省赛盖的是省教育厅的公章，因为是省教育厅主办。国赛盖的是中国大学生计算机设计大赛组委会的章。这也是为什么虽然上推之后，省决赛和国赛是双轨，没有太大关系，但我们还是一定要完整参加完省赛的原因——教育厅的公章认可度可能会更大一些。如果你是师范生，我还是很推荐参加这个比赛的。因为教学类的能参与到省赛国赛的比赛真的太少了，这项比赛和教学还算关系比较大的。比赛全过程攻略比赛从校赛开始进行，在组委会下发通知后，各个学校需要制定各自校赛方案，因此学校层面下发的校赛通知时间会有差异。比如我们学校由于下发的太晚，离省赛时间不够两个月。因此我们从下发通知到完成校赛，只有三周的时间，最终是熬了几个大夜才勉强完成，过程中除了上课其他时间基本都在搞作品。所以，如果对比赛流程比较熟悉，可以提前做好选题等方面的准备。具体的时间节点可以去官网参考往年的时间表。如果你是名校的同学，校赛更为关键，因为名额不会因为名校而有多，因此名校的同学只要杀出了校赛，到了省赛和国赛基本都能拿奖。比赛是“计算机设计”，因此你体现信息技术。一定要想明白，你选的这个内容，加上计算机的手段，起到什么效果呢？省赛答辩 tips 省赛答辩有一个小技巧，答辩的时候如果可以调整答辩顺序，一定要换到靠中间的位置。由于这个比赛是打分制，不可避免开头评委会去控分、压分。到了后期，评委又会疲劳，如果没什么亮点的话后期很难突围，容易拿保守分。只有中间的位置，在评委内心已经对整体水平、打分标准做到心中有数，同时还不至于疲乏的时候，只要是中上水平，有一些亮点，就很容易拿到高分。作品展示十分钟时间，包括你播放微课视频，以及讲答辩 ppt 的时间。后面有五分钟的问答时间，这部分，一定要提前预设好问题。这部分内容基于我的经验帮大家总结了一些比较通用、高频的问题，答案是以我们的比赛内容为基础，大家可以利用这个模板基于自己内容修改。国赛答辩 tips 国赛其实和省赛的流程是很类似的，但是需要注意一点的是，由于是线上答辩，答辩时间的反馈没有线下这么灵活。我们这次就是遇到了这方面的问题。进到腾讯会议之后，先和评委打了招呼，然后还傻傻地问“老师，我们可以开始了吗”，结果等到我开口念 ppt 开始，已经过了快三十秒了，直接导致后面几页 ppt 都没时间念。后来梳理，才意识到可能是答辩人开口即计时。亏死。

2.2.3 获奖经验分享 3

如何准备大学生计算机设计大赛？了解比赛流程——选定参赛组别——准备参赛作品——校赛——查漏补缺——省赛——润色——国赛

第一个是找竞争人数比较少的压力比较小的赛道，你可以看这个赛道，可能参加的人数会比较少，这样会比较有利然后第二个是找你自己擅长的赛道你要做自己擅长的事情，你才更有可能得奖第三个你要找交叉学科的赛道就是既需要这个学院的人，也需要其他学院的人合作完成的这种，一般对于每个学院的人要求会比较高，然后我们得奖的概率也会更大一些，这样作品的优秀程度也会更高一些接下来是找队友，我觉得也是有这么几条经验分享的第一个是要找一些不水的队友，怎么着看他水不水首先，你要看他有没有和你有共同的目标，比如说我们要一起保研，我们要一起做一个优秀的作品其次，你要找一个和你技能点不同的队友，这里的技能点不仅是软件操作技能，还有处事的技能，可能你是是一个擅长组织的人，你就要找一个擅长干事的人；你是一个擅长干事的人你就要找一个面面俱到的提交作品，注意时间节点细心的人，然后第三个就是最理想的情况下，你找到一个有过参赛经验，可以把你带飞的大佬，当然这种情况可能比较难找我们也要注意，其实除了大佬之外，也可以找许多办事认真，然后能力比较强的同学，他们也是可以代替的，不能一味的去找学长学姐求大腿，然后有些同学可能说，我平常交际也比较少，我不知道怎么找到自己的队友

你可以有这么几个方法仅供参考首先呢，你要去找自己同专业的同学组队，这是最简单的第二个，你去找你能够认识的呃你需要的那个赛道的，专业的同学，让他帮你推荐，这样会找一些比较能力比较强的队友第三个，你就可以去，比如说表白墙，或者一些公众的号上去招募队友，然后让他给你发你的作品集，确定了队友和赛道之后呢，我们要找到一个靠谱的指导老师，这个指导老师呢你不能随便找一个，他只是挂了个名，他不指导你，你要找一个能揪住你，不断完善修改自己作品的指导老师，像我们就找了一个，非常厉害的指导老师，我们的老师对我们负责，非常负责

三.寄语

本文基于可视化学习专栏文章助力 4C 大赛-观摩剖析优秀案例，琢磨比赛“套路”，明确我们自己项目方向，增加获奖几率！

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