AI 数字人的开发框架通常包括以下几个关键步骤和组件。

1. 定义目的

在开发 AI 数字人之前，需要明确其用途，例如虚拟导游、品牌大使、教师或陪伴者等。这将决定后续的技术选型、设计元素和基础设施。

2. 选择合适的技术

AI 数字人需要融合多种技术，包括机器学习、自然语言处理、渲染引擎、语音合成、计算机视觉和动作捕捉。根据数字人的功能需求，选择相应的 AI 模型、软件和硬件。例如，腾讯云的 AI 数字人可以快速生成并降低成本，适用于新闻播报、游戏解说、电视指南等多种媒体场景。

3. 设计与开发

• 视觉设计：使用高端软件如 Maya 或 MotionBuilder 进行 3D 建模和动画制作。

• 语音与动作设计：选择专业级的文本到语音系统，让数字人的声音逼真且能传达多种情感和语调。利用 AI 动画系统，如 DeepMotion AI 或 NVIDIA 的 Audio2Face，赋予数字人逼真的动作和面部表情。

• 内容生成 AI：使用如 GPT-4 或 Claude 等 AI 模型生成原创内容。

4. 训练、测试与迭代

• 不一定需要从头开始训练 AI 模型，可定制现有模型。

• 为使数字人熟悉公司业务，需提供相关数据集进行训练。

• 测试和迭代至关重要，可检测问题并优化。还可邀请少量忠实用户参与测试，收集反馈。

5. 部署与维护

• 开发完成后，需制定上线策略，与营销团队合作，通过有效活动和用户培训提高用户参与度。

• 上线后，要持续监控应用的性能和用户反馈，及时解决可能出现的问题。

6. 利用现有框架和工具

• NVIDIA NIM Agent Blueprint：NVIDIA 提供了一套微服务，用于加速生成式 AI 在云、数据中心和工作站中的部署。例如，NVIDIA 的数字人蓝图结合了 NVIDIA NIM 微服务与参考代码和文档，用于构建和运营定制的 AI 应用。

• 腾讯云 AI 数字人：腾讯云提供了多种场景下的 AI 数字人解决方案，如新闻播报、客服、导游等。

通过遵循这些步骤和利用现有的框架与工具，可以高效地开发出功能强大且用户体验良好的 AI 数字人。