超实用！手把手教你 Dify 版本升级

很多情况下，我们需要升级 Dify 版本以获得新的功能和性能的提升，同时还能确保系统的安全性、稳定性和兼容性，从而更好地满足用户的需求。

那问题来了，怎么升级 Dify 版本呢？

接下来，我们以 Docker 方式安装 Dify 的升级为例，给大家演示一下升级的流程和注意事项，当然源码安装的升级方式也是类似的，升级思路都相同的，只是具体的操作可能略有不同。

## 1. 升级前准备工作

1. **数据备份**：进入原安装包 docker 目录，备份“volumes”文件夹，此文件夹包含了 Dify 数据库数据：

   

2. **备份配置文件（.env 和 docker-compose.yml）**： 

   ```plain text

   cp .env .env.bak && cp docker-compose.yml docker-compose.yml.bak

   ```

3. **停止服务**

   ```plain text

   docker-compose down

   ```

## 2. 执行升级

以下是基于 Docker 安装的 Dify 版本升级步骤：

1. **下载最新版本代码**（如从 [GitHub](https://github.com/langgenius/dify)）并解压。

2. **替换旧版文件**：将原来的数据“volumes”文件夹和配置文件 .env 复制到新安装包中。复制过程中出现有些文件不能访问，选择“跳过”就行。

3. **重启服务**： 

   * **进入 Docker 目录**：cd dify/docker

   * **启动安装**：docker-compose up -d

执行结果如下就说明升级已经成功了：


## 3. 升级后验证

1. **检查容器状态**​： 

   ```plain text

   docker-compose ps

   ```

2. **查看日志**​： 

   ```plain text

   docker-compose logs -f

   ```

3. **访问 Web 界面**确认版本号及功能正常。

> 本文已收录到我的技术小站 [www.javacn.site](https://www.javacn.site)，其中包含的内容有：Spring AI、LangChain4j、Dify、AI Agent、MCP、Function Call、RAG、向量数据库、Prompt、多模态、向量数据库、嵌入模型等内容。