机器学习 - 吴恩达 Andrew Ng Coursera 学习总结合集 John 易筋 ARTS 打卡 Week 57
发布于: 1 小时前
1.Algorithm: 每周至少做一个 LeetCode 的算法题
笔者的文章：
算法：最大连续数字和53. Maximum Subarray
2.Review: 阅读并点评至少一篇英文技术文章
笔者的文章：
翻译：神经网络 为什么要通过减去数据集的图像均值来标准化图像，而不是深度学习中的当前图像均值？
3.Tips: 学习至少一个技术技巧
笔者的文章：
机器学习- 吴恩达Andrew Ng Week1 知识总结 Introduciton
4.Share: 分享一篇有观点和思考的技术文章
笔者的文章：
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【John(易筋)】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/6be12ad234249873511c9cbca】。
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问渠那得清如许？为有源头活水来 2018.07.17 加入
工作10+年，架构师，曾经阿里巴巴资深无线开发，汇丰银行架构师/专家。擅长架构、算法、数据结构、设计模式、iOS、Java Spring Boot。易筋为阿里巴巴花名。
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