打卡智能中国（三）：一位水厂文员的多重身份

跟全国各地、各种岗位的工作者交流过，福建某自来水工厂的小夏，是令我们团队都印象深刻的一个。

这个 1997 年出生的男孩，用现在流行的话说，一毕业就顺利“上岸”了，回老家成了一名负责党政工作的文员。在“早中晚一天三盅茶”的福建，小夏的人生轨迹似乎已经被写好，字里行间都应该印着两个大字“躺平”——但，实际并不是！

2020 年底，我们一群人到访了位于南方某小城市的自来水工厂，并非技术专业出身的小夏，被临时派来负责讲解。

他说：“我小时候供水就不是很充足，三天两头遇上停水的情况。”小夏用自己的童年经历，一下子让我们这些外地人 get 到了水厂智能化的价值。

（小夏所在的自来水厂一角）

他说：“水厂的水从河里抽上来之后，要经过沉淀、添加滤料等一系列流程进行净化，以前都是靠人工经验，水质不稳定，现在通过 AI 算法来自动添加滤料，可以确保流入自来水管网的都是放心水。”带我们参观水厂各厂房，小夏对一线生产摸得门儿清。

他说：“以前我们的工人要每天在设备机房里奔走，做的都是体力活，永远都是一身水一身泥，现在有异常会自动推送到手机 app 上，工作人员再去处理。”小夏在中控室一边介绍，一边打开自己的手机后台，让我们清楚地看到消息提醒页面。

最近，很多人都担心自己的白领工作被 GPT-4 取代，但 AI 其实早已经在产业里应用好几年了，显然并没有取代小夏，反而让他拥有了“办公室文员+数字化技术人员+宣传专员+媒体接待”等多重身份，职业发展有了更大空间和更多可能。

人在智能时代如何生存，小夏或许可以作为一个侧写。他所在的水厂，也成为小城市工业企业的智能化转型缩影。

莫言小城无春到

提起 AI，大家第一时间想到的都是硅谷、北上广等头部城市，以及穿梭在各种高峰论坛的极客、创业者、投资人们，炮制着“颠覆世界”“炸裂技术”“奇点临近”之类的话题，引得全球媒体一惊一乍。

如果你接触到小夏和他的同事们，或许能够缓解一下“被取代焦虑症”。

ChatGPT 或许可以在上线的几十小时内，就影响到上亿写字楼打工人，而智能技术要完整覆盖一个水务产业链，往往要几年的时间去孕育。

首先，城市水务的链条很长，包括原水、制水、供水、排水、污水、节水等，其中每个环节有大量可被数字化、智能化技术入驻的场景，开发需求很大。

就算出现了行业大模型这样的工具，还需要人工来进行模型精调、高质量标注、人类指令反馈优化，目前水务行业的 AI 人才储备和开发效率是跟不上的。拿小夏所在的三线以下城市水厂来说，根本招不到、招不起 AI 算法工程师，只能靠原有的 IT 部门人员去学习 AI，这个补课过程是比较慢的。

（数字化水厂实时管理）

其次，水务管网复杂，改造要面临较大的历史包袱。很多城市的自来水管网新旧并存，二次供水设备落后，导致酱油水、高层居民用水不稳定。而城市基础设施的翻新改造，是“一把手工程”，需要非常强的主动求变意识。

小夏所在的水厂之所以在 2020 年就开始尝试智能化，跟当地水务集团的自驱力有直接关系，也得益于该临海城市对水务等环境产业升级的重视，这种“软实力”是 AI 落地的前提。

（加压站）

此外，水务智能化是一个综合工程，决策智能的数据规模、数据质量、数据互联、算力软硬件，最终具体到小夏手机里的应用程序，需要 AI+IoT+网+云的全面构建。这就带来了两个问题：一方面，水务企业需要一个“综合服务商”，能够提供一揽子解决方案，囊括所需要的产品、硬件和服务；另一方面，这种把软件服务变成项目、工程的商业模式，又很容易导致过度消费，让企业为解决一个简单的问题而买了一大堆不必要的东西。

（数字化水厂需要的物联网设备）

既要投资 AI，又要把钱花在刀刃上，小夏所在的水务企业是这么干的：

1.阶段性建设。不追求一步到位，而是学习软件行业的“小步快跑，试错迭代”，水务行业的数据基础比较薄弱，在引入智能之前，首先就需要扩充水务大数据的规模与质量，因此小夏所在的水厂，就着重建成了大数据平台，通过传感器、摄像头、物联网等设备，采集高质量的数据，先用最必要的成本，上线最基础的数据中台。

2.与云厂商合作。小夏所在水厂的智能化整体方案和平台建设，是与国内某一家云厂商合作的。和传统企业软件集成商的打包销售模式不同，用云可以弹性付费，有的云软件还支持订阅制付费，所以水务企业只需为真正有价值的 AI 付费，这样能避免一些不必要的成本。

（智慧供水系统截图）

3.重点场景落地。我们到访时，当地水务系统落地的 AI，核心作用就是两个：一是厂区安防，小夏带我们参观时介绍到，工厂已经用上了抽烟检测、电子围栏以及安全帽监测模型，来保障作业安全，及时预警，这是一线生产当前非常需要的，机器视觉技术成熟，所以投资回报比很高。

二是智慧泵房，也就是当地各个小区的二次加压泵房，以前要靠人工调压来保障高层用水的稳定性，改造之后借助 AI 算法预测，自动给出泵机、进出水压力值的调整建议，既保证了居民的用水体验，也减少了设备维修保养的劳动强度，这是让居民和员工可以实实在在感受到 AI 价值的场景，也为后续智能化的推进建立信心。

（供水设备）

从 2016 年进入大众视野，有些人会觉得 AI 太厉害了，下一秒就要砸掉人类的饭碗。还有些人会觉得 AI 没想象中厉害，听的最多的就是安防、质检，智能化搞了半天还在建数据系统，既不复杂，也不炫酷。

天街小雨润如酥，草色遥看近却无。AI 的存在或许不扎眼，但属于 AI 的春天，其实已经伴随着技术向产业的滴灌，势不可挡地来了。

云厂商的多重身份

通过云来引入 AI，是这座小城市水厂的选择，背后是云市场的风云变幻。

今天，很多人认同，ChatGPT 开启的 AI 2.0 时代，AI 会成为云市场的“Game Changer”，其实，早在 2019 年左右，各大云厂商就已经开始明确地拥抱 AI 了。

国内各大云厂商纷纷改名“XX 云智能”“XX 智能云”，谷歌和微软这两朵云也很强调 AI 能力，2019 年微软第一次投资 OpenAI 就给了 10 亿美元。

传统云市场靠卖 IaaS 基础设施，是大亏特亏的，云厂商都是赔本赚吆喝，而 AI 应用和服务要跑在云端，可以让云厂商赚到 SaaS 市场的钱，售卖 AI 能力和解决方案。而云市场商业模式的变化，也导致云厂商的核心能力变了。

小夏所在的水务企业，合作方就是某国内智能云厂商，在实际服务中，还会提供很多除了云资源和 AI 以外的能力。

比如网络。自来水厂安装了大量智能高清摄像头来进行安防监控，问题来了，厂里原本的网络带宽有限，根本不支持高清视频画面的实时传输分析处理，一开始只能先把摄像头都关着，等网络升级了再说。

比如培训。前面提到，水厂作为传统行业，IT 人员刚刚开始学习 AI 能力，开发基于业务的个性化算法模型还有一定的难度，所以云合作方还会提供开发框架、开发工具、API、基础模型等资源和培训，还有针对管理人员、软件集成合作方的定期沙龙。

咨询服务。水厂智能化要从零开始，分阶段、分步骤地进行，云厂商不仅要交付一整套软硬件解决方案，还担负着咨询、研判等前期工作，确定 AI 落地应用的场景、节奏、规模，帮着落地调优，指导工作人员操作，提供长时间的运维服务。

对了，还有宣传。以前，企业买几台云服务器，并没有什么好宣传的，而引入智能化解决方案，进行数字化转型，“敢为人先”的变革者，要调动整个组织的大量资源，当然希望阻力越小越好、信心越大越好，传统行业的宣传能力和媒体资源是比较有限的，也会很希望得到云厂商的宣传支持。

云市场的产业链关系，在 AI 驱动下变得更加复杂，体现在云厂商并非有了 AI 技术就能高枕无忧、躺着数钱，还要建立新的能力版图。和小夏一样，云厂商也需要多重身份，才能生存下去。而现在，这种身份又有了新的变化。

从 2023 开始，AI 变成社会行动

AI 的进步真是日新月异，ChatGPT 的出现引发了 2023 开年的 AI 全民狂欢，刚刚升级的 GPT-4 又被证明有通用人工智能的能力，这一年注定要写入 AI 史册，同时给激烈竞争中的云市场，带来最大也是最不确定的影响因素。

凭借云与 AI 的紧密关系，云厂商也成为引领 AI 新技术的第一梯队。微软、谷歌、百度，这些有云业务的科技大厂已经相继发布了大语言模型，阿里、华为、腾讯，应该也不会掉队。

类 OpenAI 的产品问世，云厂商又该怎么把 AI 能力卖出去？如何释放 AI 给云服务的增益价值？

这时候，已经先跑一步的微软，展现出了和 AI 技术迭代一样迅猛的生态扩张速度，包括：

1. 应用合作层面，进入 2023 年，微软 Azure 云服务的动作，也随着 AI 大跃进，不断整合 OpenAI 推出的最新 AI 技术和能力，包括 ChatGPT、DALL-E2、GPT-4，与 AI 算力厂商英伟达合作，将 Omniverse Cloud 引入 Azure 云服务和 365 企业套件。在全球版 Azure 服务中正式上线了 Azure OpenAI 服务，让云平台变成一个足够丰富的 AI 应用超市。

2. 开源社区层面，为开发者提供更趁手的工具，提升 AI 开发的生产效率，同时将更多开发者更紧密地与自己的框架和开发生态绑定。前不久，微软宣布开源了 SK（语义内核）框架，帮助开发人员轻松将 GPT-4 等大语言模型功能集成在产品中，以简化开发 AI 应用程序难度，而 SK 支持 Azure OpenAI 服务。

3. 企业生态层面，利用独家新技术，强化企业客户对云服务的关注度。支持软件服务集成商开发基于 PaaS 的定制方案。又投入数十亿美元增强 Azure 基础设施的 AI 模型训练能力。

一言以蔽之，就是举社会之力。动员整个社会体系，从个人到企业，从开发者到软件商，都去拥抱 AI，从基层释放创造力。云厂商又多了一重身份：智能社会动员者，用互联网黑化来说，就是生态孵化。

这会带来什么影响呢？比如，小夏这样不懂技术的自来水厂文员，可能很快又会多一个新身份——AI 开发者。

两年前，小夏是告诉别人 AI 在厂里怎么用、怎么改变危重岗位。现在，小夏可以用 AI 生成报告，生成媒体接待文案，生成可传播的视频，生成网站页面和代码，都只需要一句 prompt 提示。

这种感觉，就像你以为人生已经达到了顶峰，突然发现原来还有一个超出想象的巨大空间可以探索，十分令人期待。

开年以来，对于“AI 会不会取代人类”的恐惧，对于“产业智能化会不会让人类失业”的顾虑，又成了媒体热爱的“科技鬼故事”，宣扬焦虑也总能戳中大众的避险偏好。每次看到这种标题，我总会想到小夏，想到那座小城里的水厂。

让 AI 融入工作，融入人生，他的选择映照的是希望，而非恐惧。云服务带来了一种低门槛使用 AI 的方式，这是个人的绝好机会，应该是毫无疑问的。与其担心 AI 取代你，不如先将 AI 变成自己的另一个新身份。