前言

首先给大家看一张图，不知道图上这些 springcloud 的技术知识点，大家是否都精通而灵活运用了呢？

如果没有精通灵活运用的话，小编将用此文来带大家一步步来深入学习这些技术知识，接下来将从 Spring Boot 微框架搭建、Spring Cloud 常用组件应用，到微服务案例实战，层层剥茧式分析，全流程讲解 Spring Cloud 开发应用，实战案例拿来就用，带大家快速上手。

因为本文包含的内容实在是太多了，每个章节都有更加细化的部分，所以小编只能把部分知识点拿出来给大家介绍，【有需要的可以--> 点击这里即获取我的资料笔记 <--- 即可】

首先，咱们先来看一下目录

其次，是主要内容

本文主要分为 21 章的内容给大家介绍 springcloud 开发从入门到实战，大家要特别注意每一章的内容介绍：

第 1 章什么是微服务；微服务是 SOA 之后越来越流行的体系结构模式之一。如果您关注行业趋势，就会发现，如今商业机构不再像几年前那样，开发大型应用程序，来管理端到端之间的业务功能，而是选择快速灵活的微服务。微服务有助于打破大型应用程序的界限，并在系统内部构建逻辑上独立的小型系统。

• 1.1 面向服务的架构

• 1.2 微服务

• 1.3 微服务的原则

• 1.4 微服务的优势

• 1.5 Dubbo 与 Spring Cloud

第 2 章微框架 Spring Boot；Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式，Spring Boot 致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development)成为领导者。Spring Boot 提供了一个强大的一键式 Spring 的集成开发环境，能够单独进行一个 Spring 应用的开发。

• 2.1 Spring Boot 概述

• 2.2 Spring Boot 快速搭建

• 2.3 Spring Boot REST API

• 2.4 Spring Boot JUnit

• 2.5 Spring Boot BasicAuth

第 3 章从服务注册与发现说起；

• 3.1 EurekaEureka 是 Spring Cloud Netflix 微服务套件中的一部分，可以与 Spring Boot 构建的微服务很容易地整合起来。Eureka 是一个基于 REST 的服务，主要在 AWS 云中使用，包含服务器端和客户端组件。服务器端也被称作服务注册中心，用于提供服务的注册与发现。

• 3.2 Consul Consul 提供多种功能，如服务发现、配置管理、健康检查和键值存储等。我们将开发以下组件来构建分布式 Eco 系统，其中每个组件以某种方式彼此依赖，但它们非常松散地耦合，当然还有容错。

• 3.3ZooKeeper Eureka 2.x 宣布闭源的消息闹得人心惶惶，ZooKeeper 作为 Spring Cloud 注册中心的替代方案，越来越多的人开始着手。服务提供者向 ZooKeeper 注册，服务消费者从 ZooKeeper 中发现服务提供者的相关信息，从而远程调用服务提供方。

第 4 章服务提供者与服务消费者的关系；

• 4.1 接口就是规范

• 4.2 抽象接

• 4.3 构建项目至 Nexus

• 4.4 服务提供者

• 4.5 服务消费者之 Ribbon

• 4.6 服务消费者之 FeignFeign 是从 Netflix 中分离出来的轻量级项目，能够在类接口上添加注释，成为一个 REST API 客户端。Spring Cloud 对 Feign 进行了封装，使其支持了 Spring MVC 标准注解和 HttpMessageConverterseFeign 可以与 Eureka 和 Ribbon 组合使用，以支持负载均衡。

第 5 章模板引|擎；

• 5.1 Beetl 简介

• 5.2 Beetl 示例

第 6 章服务的雪崩与熔断；

• 6.1 服务雪崩效应，服务雪崩效应是一种因服务提供者不可用导致服务调用者不可用，并将不可用逐渐放大的过程。

• 6.2 熔断设计

• 6.3 Hystrix 特性与使用

第 7 章分布式配置中心；

• 7.1 Config Server ( Git )，Spring Cloud Config 可以与任何语言结合在一起协同开发。Spring Cloud Config 后端默认采用 Git 存储，因此我们可以轻松使用 Git 客户端工具管理配置信息。

• 7.2 SVN 示例与 refresh 接口，前面讲了如何通过 Git 管理配置信息。除 Git 外，是否还可以使用其他方式管理配置信息?将配置分布式抽离后，一旦配置修改，分布式各服务又该如何重新获取配置信息?

第 8 章 API 网关；

• 8.1 为什么需要 API Gateway

• 8.2 Spring Cloud Zuul

• 8.3 Zmil 服务过滤

• 8.4 Zuul 和 Nginx 的对比

第 9 章 Cloud Foundry；

• 9.1 Cloud Foundry 部署

• 9.2 设置 PWS 控制台

• 9.3 创建 Spring Boot 应用程序

• 9.4 部署 Spring Boot 应用程序

第 10 章消息驱动；

• 10.1 绑定器

• 10.2 持久化发布—订阅支持

• 10.3 消费组

• 10.4 消息分区

• 10.5 RabbitMQ 消息队列

• 10.6 Kafka 消息队列

第 11 章单点登录；

• 11.1 Security 集成 CAS

• 11.2 OAuth2.0 协议

第 12 章 Activity 工作流；

• 12.1 ProcessEngine 对象

• 12.2ActivityUtil 发动机引擎

• 12.3 Activity 实战

第 13 章 ElasticSearch；

• 13.1 ElasticSearch 主节点

• 13.2 ElasticSearch 辅节点

• 13.3 ElasticSearch-head 插件

• 13.4 ElasticSearch 实战

第 14 章 ELK Stack；

• 14.1 什么是 ELK Stack

• 14.2ELK Stack 结构

• 14.3ELK Stack 配置

• 14.4 ELK Stack 创建微服务

• 14.5 Logstash 配置

• 14.6 Kibana 配置

• 14.7 验证 ELK Stack

第 15 章多线程；

• 15.1 线程的生命周期

• 15.2 线程间通信的方式

• 15.3 锁

• 15.4 线程池

第 16 章 Redis 缓存技术；

• 16.1 Redis 最常用的数据类型

• 16.2 创建—个 Spring Boot 项目

• 16.3 Redis 添加配置文件

• 16.4 注入配置

• 16.5 Redis 工具

第 17 章微服务监控；

• 17.1 微服务下的几个监控维度

• 17.2 关键监控指标的场景描述

• 17.3 Hystrix Dashboard 熔断监控

• 17.4 Hystrix Turbine 熔断集群监控

• 17.5 JConsole JVM 监控

第 18 章 API 文档；

• 18.1 利用 Swagger 生成在线 API

• 18.2 自定义 Swagger UI 风格

第 19 章持续集成；

• 19.1 Jenkins 持续集成

• 19.2 Docker

• 19.3 Maven

• 19.4 Kubernetes

第 20 章金丝雀部署；

• 20.1 什么是金丝雀部署

• 20.2 如何做金丝雀部署

• 20.3 Docker 私有仓库 Registry

第 21 章 Spring Cloud 实战；

• 21.1 项目结构

• 21.2 基础服务的搭建

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