DevOps 是 Development 和 Operations 的组合词，是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。近年来，DevOps 作为一个热门概念，频频出现在网络上，引起了广泛的关注。

但是对于这样一个抽象的概念，很多人还是感到模棱两可。本文将带大家详细了解 DevOps 的发展历程，以及企业如何通过自动化工具落地 DevOps，希望能帮助大家更全面地认识 DevOps。

DevOps 的发展历程

在 DevOps 出现前，传统软件最早采用的交付方式是“瀑布模型”，也就是等软件开发的一个阶段所有工作完成后，才进入下一个阶段。

在需求明确、开发时间充足的情况下，这种开发模式是没有问题的。但现实中，需求是不断变化的，产品出现问题也需要及时反馈，且开发时间总是有限的。

在这种情况下，“敏捷开发”应运而生。敏捷开发的核心在于持续集成（CI）和持续交付（CD），也就是开发和测试持续交错进行。

软件交付从大跨步变为小步快跑，产品可以更快交付，开发软件也能更快得到用户反馈，对产品进行持续优化。同时，每次进行较小的修改，引入的风险会更小，即使出现问题，修复起来也更容易。

虽然敏捷开发提高了软件交付效率，降低了软件迭代风险。但在敏捷开发下，开发和运维的矛盾却在日益加深。因为运维追求稳定，而敏捷开发的持续迭代让产品处于一个不断变化的状态，不稳定性自然会增加。

那该怎么办呢？这个时候，DevOps 就出场调和了。DevOps 贯穿软件开发全流程，将运维纳入了敏捷的范畴，实现开发、运维一体化。

其目标是让开发人员和运维人员更好地沟通协作，通过自动化流程使软件整体过程更加快捷和可靠。

在现在这个 VUCA 时代，企业的经营及环境充斥着快速的变化和深度的不确定性。因此，能够快速应对变化的 DevOps 得到了许多企业的青睐。

然而，有业内人士分析，DevOps 似乎在一个关键领域有缺陷：即自动化和加速代码创建的能力。DevOps 推动了文化和组织的转变，使企业的开发团队能够更快地交付更好的软件。但是，大部分 DevOps 从业者仍然需要手动编码应用程序，仅在进行测试和部署阶段依靠自动化工具。

所以，企业落地 DevOps 的关键在于实现软件开发全流程的自动化，因此自动化工具对于推动 DevOps 实践是必不可少的。

企业如何通过自动化工具落地 DevOps

目前，在软件开发领域，主流的自动化工具包括低代码平台、一站式云原生 DevOps 服务平台、软件机器人等，能够帮助企业在软件研发过程中提高效率，落地 DevOps。

低代码平台

国内低代码平台近两年如雨后春笋般陆续涌现。其特点是利用大量预制的组件，提供可视化的方法来帮助企业构建应用程序，由此简化开发流程，在一定程度上实现软件开发流程的自动化，从而达到帮助企业提高研发效率的目的。

然而，低代码平台的缺陷也比较明显。一方面，预设的组件使得用户的业务流程只能随着组件改变，造成技术耦合，组件的功能和种类限制了应用程序的开发和创新。另一方面，目前市面上的低代码平台大多以公有云的方式提供线上服务，使得用户业务代码需要承担与平台捆绑的风险，导致企业业务代码后续的迁移较为困难。

云原生服务平台

与低代码平台通过简化软件研发过程中的编码环节来提升效率不同，一站式云原生服务平台供应商以 BAT、华为等国内头部互联网厂商为主，通过提供基于 Kubernetes 等云原生技术的基础设施平台化服务和现成的 DevOps 工具链，帮助企业用户只需要专注于自身的业务代码研发，从而无感知地实现 DevOps 研发流程，并基于大型互联网厂商的强大网络基础设施为客户提供异地多活、高并发性能的网络服务。

但这种类型的云服务并不适合所有的企业用户，一方面传统企业 IT 架构迁移上云需要付出技术栈迁移的成本，对于很多业务量并没有那么大的企业来说也不需要那么高的并发量；另一方面，对于金融、政企等业务数据较为敏感的行业来说，公有云存在一定的安全隐患。

软件机器人

软件机器人的价值在于实现了软件开发的全流程全自动，和 DevOps 贯穿软件开发全流程的理念相契合。以 SoFlu 软件机器人为例，其作为辅助开发工具，从后端、前端、测试和运维等多个环节来帮助企业研发团队落地 DevOps，实现自动化开发，对于业务主要采用 Java 技术栈的团队来说，具有极高的性价比。

SoFlu 软件机器人通过后端全自动开发平台，率先实现了 Java 后端的全自动开发。用户只需在可视化界面拖拽组件，平台就能够自动生成通过实践验证的微服务打包文件，并可直接部署到服务器上，大大降低微服务部署运维的门槛，由此节省大量时间和人力。工具的属性也意味着用户可以将 SoFlu 软件机器人生成后的代码部署在任何平台。

前端全自动开发平台提供可视化开发模式，通过丰富的页面控件和对后端接口联调的简化，极大地提高了前端开发效率。

全自动测试平台可自动生成覆盖率高达 100%的测试用例并完成自动化测试，还能自动识别所有变动的接口，做到一键精准回归测试。

全自动运维平台的执行引擎目前提供 170 个接口，方便用户实现精准定位问题，在降低降低运维难度的同时，提高运维效率。

所以在 SoFlu 软件机器人的协助下，开发者可以一人完成软件开发、测试、运维全流程。对于 DevOps 落地而言，一方面全流程全自动的高效率能满足产品款速迭代的需求；另一方面开发运维一体化的实现，也避免了 DevOps 落地中人员的沟通协调问题。

在实践中，SoFlu 软件机器人已为包括医疗、零售、教育、金融等在内的八大行业的上百家企业提供了技术服务，帮助它们加速 DevOps 的落地。

在中国石油，SoFlu 软件机器人帮助其 9 人小团队在 45 天内就完成了原本需要 27 人花费 300 多天才能完成的大型电商平台的系统重构工作。

SoFlu 软件机器人实现软件开发全流程全自动，对企业 DevOps 落地的推动，也得到了权威人士的认可，中国工程院院士倪光南曾评价道，“SoFlu 软件机器人的价值在于通过标准化、自动化的流程，降低了从开发、测试到运维的门槛，将敏捷管理制度落地，帮助企业做到降本增效，达到提升软件业创新速度的目标。”

现在可申请免费试用 SoFlu 软件机器人 30 天，申请链接：http://feisuanyz.mikecrm.com/9dW4GeZ

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